Korzystając z systemu tłumaczenia Spatie, w szczególności pakietu spatie/laravel-translatible, należy pamiętać o kilku rozważaniach dotyczących wydajności:
- Format pamięci i zapytanie: Pakiet przechowuje tłumaczenia jako kolumny JSON w bazie danych. Takie podejście unika tworzenia wielu kolumn dla każdego języka, co może uprościć zarządzanie schematem i poprawić wydajność zapisu. Jednak zapytanie i sortowanie po pól JSON może być bardziej złożone i wolniejsze w porównaniu z tradycyjnymi kolumnami relacyjnymi. Sortowanie w kolumnach JSON jest szczególnie pracochłonne i może prowadzić do wolniejszych zapytań [1].
-Wydajność wyszukiwania: Jeśli Twoja aplikacja wymaga częstego wyszukiwania pełnego tekstu w przetłumaczonej treści, przechowywanie tłumaczeń oparte na JSON może nie być optymalne. Niektórzy użytkownicy zgłosili, że w przypadku stabilnych zestawów danych, takich jak informacje o produkcie lub atrybuty SEO, użycie osobnej tabeli tłumaczenia na język (jeden wiersz na język) może poprawić wydajność wyszukiwania. Ta metoda umożliwia łatwiejsze zdarzenie domyślnych lokalizacji i lepsze strategie indeksowania [1].
- Skalowalność i konserwacja: Podczas gdy podejście JSON jest przyjazne dla użytkownika i działa dobrze w wielu przypadkach użycia, może stać się kłopotliwe w przypadku dużych zestawów danych lub gdy potrzebujesz zaawansowanych funkcji zarządzania tłumaczeniem, takimi jak śledzenie niezakłóconych etykiet, zatwierdzenie przepływów pracy lub ponowne użycie tłumaczeń. W takich przypadkach preferowany może być bardziej znormalizowany schemat bazy danych [1].
- Obawy związane z autouzupełnianiem i interfejsem użytkownika: Niektórzy programiści odnotowali problemy z funkcjami autocomplete podczas korzystania z pakietu Spatie, szczególnie gdy języki nakładają się na niektóre segmenty ciągów, co prowadzi do nieistotnych sugestii. Jest to bardziej rozważanie interfejsu użytkownika, ale może wpływać na postrzeganą wydajność i użyteczność [1].
-Buforowanie i optymalizacja: W przypadku powiązanych pakietów spatie, takich jak Laravel-Data, wydajność można poprawić poprzez wyniki analizy buforowania przed wdrożeniem, zapewniając, że wstępnie analizowane obiekty danych są wykorzystywane w produkcji. Chociaż nie dotyczy to bezpośrednio pakietu tłumaczenia, odzwierciedla ogólne podejście do optymalizacji pakietów spatie [3].
- Informacje zwrotne od społeczności: wielu użytkowników zgłasza brak istotnych problemów z wydajnością dla typowych przypadków użycia obejmujących wiele języków (np. 5-7 języków). Pakiet jest chwalony za prostotę i łatwość użytkowania. Jednak w przypadku aplikacji złożonych lub na dużą skalę można rozważyć niestandardowe rozwiązania lub pakiety alternatywne [1] [4].
Podsumowując, system tłumaczeń Spatie działa dobrze w wielu aplikacjach, szczególnie gdy liczba języków jest umiarkowana, a zestaw danych nie jest wyjątkowo duży. Główne kompromisy wydajności pochodzą z korzystania z kolumn JSON do tłumaczeń, które mogą komplikować sortowanie i wyszukiwanie. W przypadku ciężkich przeszukiwania lub złożonych przepływów pracy alternatywne schematy lub pakiety bazy danych mogą być bardziej wydajne.
Rozważania te powinny poprowadzić Twój wybór w oparciu o specyficzne potrzeby i skalę aplikacji.
Cytaty:
[1] https://www.reddit.com/r/LaraVel/comments/1J3613p/pros_and_cons_by_using_spatiltranslatable/
[2] https://github.com/spatie/Laravel-data/discussions/713
[3] https://spatie.be/docs/laravel-data/v4/advanced-usage/performance
[4] https://laracasts.com/discuss/replies/934789
[5] https://github.com/laravel-backpack/crud/issues/67
[6] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s2215016119302717
[7] https://freek.dev/593-a-laravel-package-to-store-language-ines-in-the-database
[8] https://stackoverflow.com/questions/74787886/is-there-a-reason-why-the-spatie-package-laravel-tags-no-no-down-function-in