Pri uporabi Spatiejevega prevajalskega sistema, zlasti paketa, ki ga prenaša Spatie/Laravel, je treba upoštevati več pomislekov o uspešnosti:
- Oblika shranjevanja in poizvedovanje: Paket shrani prevode kot JSON stolpce v bazi podatkov. Ta pristop se izogne ustvarjanju več stolpcev za vsak jezik, kar lahko poenostavi upravljanje shem in izboljša uspešnost pisanja. Vendar je poizvedovanje in razvrščanje s polj JSON lahko bolj zapleteno in počasnejše v primerjavi s tradicionalnimi relacijskimi stolpci. Razvrščanje na stolpci JSON je še posebej bolj delovno intenzivno in lahko privede do počasnejših poizvedb [1].
-Učinkovitost iskanja: Če vaša aplikacija zahteva pogosta iskanja v celotnem besedilu na prevedeni vsebini, Spatiejevo prevodno shranjevanje na osnovi JSON morda ni optimalno. Nekateri uporabniki so poročali, da lahko za stabilne nabore podatkov, kot so informacije o izdelku ali atributi SEO, z uporabo ločene tabele prevajanja na jezik (ena vrstica na jezik) izboljšajo uspešnost iskanja. Ta metoda omogoča lažji odhod na privzete kraje in boljše strategije indeksiranja [1].
- razširljivost in vzdrževanje: Čeprav je pristop JSON prijazen do uporabnikov in deluje dobro za številne primere uporabe, lahko postane okorno, ko se ukvarjate z velikimi nabori podatkov ali kadar potrebujete napredne funkcije upravljanja prevodov, kot so sledenje nepreverjenih nalepk, odobritev delovnih tokov ali ponovna uporaba prevodov. V takih primerih je morda bolj normalizirana shema baze podatkov [1].
- Skrbi za samodejno dokončanje in uporabniški vmesnik: Nekateri razvijalci so opazili težave s funkcijami samodejnega dokončanja pri uporabi paketa Spatie, zlasti kadar se jeziki prekrivajo v določenih segmentih nizov, kar vodi do nepomembnih predlogov. To je bolj upoštevanje uporabniškega vmesnika, vendar lahko vpliva na zaznano uspešnost in uporabnost [1].
-predpomnjenje in optimizacija: Za povezane pakete prostorskih paketov, kot so Laravel-Data, je mogoče izboljšati z rezultati predpomnjenja pred uvajanjem, pri čemer se v proizvodnji uporabijo vnaprej analizirani podatkovni predmeti. Čeprav ne gre neposredno za prevajalski paket, odraža splošen pristop k optimizaciji paketov prostorskih prostorov [3].
- Povratne informacije skupnosti: Številni uporabniki poročajo o pomembnih težavah z uspešnostjo za značilne primere uporabe, ki vključujejo več jezikov (npr. 5-7 jezikov). Paket je pohvaljen zaradi svoje preprostosti in enostavnosti uporabe. Vendar pa je za zapletene ali obsežne aplikacije mogoče upoštevati rešitve po meri ali alternativne pakete [1] [4].
Če povzamemo, Spatiejev prevajalski sistem deluje dobro za številne aplikacije, še posebej, če je število jezikov zmerno in nabor podatkov ni izjemno velik. Glavni kompromisi uspešnosti izhajajo iz uporabe stolpcev JSON za prevode, ki lahko zapletejo razvrščanje in iskanje. Za težko iskanje ali zapletene prevajalske delovne tokove so morda učinkovitejše alternativne sheme baz podatkov ali paketi.
Ti premisleki bi morali usmeriti vašo izbiro glede na posebne potrebe in obseg vaše aplikacije.
Navedbe:
[1] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/1J3613p/pros_and_cons_by_using_spatieTranslatiable/
[2] https://github.com/Spatie/laravel-tata/discussions/713
[3] https://spatie.be/docs/laravel-data/v4/advanced-usage/performance
[4] https://laracasts.com/discuss/replies/934789
[5] https://github.com/laravel-backpack/crud/isissue/67
[6] https://www.scicedirect.com/science/article/pii/S2215016119302717
[7] https://freek.dev/593-a-lavel-package-to-store-language-lines-in-the-Database
[8] https://stackoverflow.com/questions/74787886/is-there-a-reason-why-the-Spatie-package-laravel-tags-has-no-dewn-function-in