Saat menggunakan sistem terjemahan Spatie, khususnya paket Spatie/Laravel-translatable, ada beberapa pertimbangan kinerja yang perlu diingat:
- Format Penyimpanan dan Permintaan: Paket menyimpan terjemahan sebagai kolom JSON dalam database. Pendekatan ini menghindari pembuatan beberapa kolom untuk setiap bahasa, yang dapat menyederhanakan manajemen skema dan meningkatkan kinerja tulis. Namun, permintaan dan penyortiran oleh JSON Fields bisa lebih kompleks dan lebih lambat dibandingkan dengan kolom relasional tradisional. Penyortiran pada kolom JSON sangat padat karya dan dapat menyebabkan pertanyaan yang lebih lambat [1].
-Kinerja pencarian: Jika aplikasi Anda membutuhkan pencarian teks lengkap yang sering pada konten yang diterjemahkan, penyimpanan terjemahan berbasis JSON Spatie mungkin tidak optimal. Beberapa pengguna telah melaporkan bahwa untuk set data yang stabil seperti informasi produk atau atribut SEO, menggunakan tabel terjemahan terpisah per bahasa (satu baris per bahasa) dapat meningkatkan kinerja pencarian. Metode ini memungkinkan fallback yang lebih mudah ke daerah default dan strategi pengindeksan yang lebih baik [1].
- Skalabilitas dan pemeliharaan: Meskipun pendekatan JSON ramah pengguna dan bekerja dengan baik untuk banyak kasus penggunaan, itu mungkin menjadi rumit ketika berhadapan dengan dataset besar atau ketika Anda membutuhkan fitur manajemen terjemahan canggih seperti melacak label yang tidak diterjemahkan, alur kerja persetujuan, atau menggunakan kembali terjemahan. Dalam kasus seperti itu, skema basis data yang lebih normal mungkin lebih disukai [1].
- Kekhawatiran AutoComplete dan UI: Beberapa pengembang telah mencatat masalah dengan fitur AutoComplete saat menggunakan paket Spatie, terutama ketika bahasa tumpang tindih di segmen string tertentu, yang mengarah ke saran yang tidak relevan. Ini lebih merupakan pertimbangan antarmuka pengguna tetapi dapat memengaruhi kinerja dan kegunaan yang dirasakan [1].
-caching dan optimasi: Untuk paket spatie terkait seperti Laravel-Data, kinerja dapat ditingkatkan dengan caching hasil analisis sebelum penyebaran, memastikan objek data yang telah dianalisis sebelumnya digunakan dalam produksi. Meskipun ini tidak secara langsung tentang paket terjemahan, ini mencerminkan pendekatan umum untuk mengoptimalkan paket spatie [3].
- Umpan Balik Komunitas: Banyak pengguna melaporkan tidak ada masalah kinerja yang signifikan untuk kasus penggunaan khas yang melibatkan banyak bahasa (mis., 5-7 bahasa). Paket ini dipuji karena kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya. Namun, untuk aplikasi berskala kompleks atau besar, solusi khusus atau paket alternatif dapat dipertimbangkan [1] [4].
Singkatnya, sistem terjemahan Spatie berkinerja baik untuk banyak aplikasi, terutama ketika jumlah bahasa sedang dan datasetnya tidak terlalu besar. Pertukaran kinerja utama berasal dari menggunakan kolom JSON untuk terjemahan, yang dapat memperumit penyortiran dan pencarian. Untuk pencarian berat atau alur kerja terjemahan yang kompleks, skema atau paket basis data alternatif mungkin lebih efisien.
Pertimbangan ini harus memandu pilihan Anda berdasarkan kebutuhan dan skala spesifik aplikasi Anda.
Kutipan:
[1] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/1j3613p/pros_and_cons_by_using_spatietranslatable/
[2] https://github.com/spatie/laravel-data/discussions/713
[3] https://spatie.be/docs/laravel-data/v4/advanced-usage/performance
[4] https://laracasts.com/discuss/replies/934789
[5] https://github.com/laravel-backpack/crud/issues/67
[6] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s2215016119302717
[7] https://freek.dev/593-a-laravel-package-to-store-language-lines-in-the-database
[8] https://stackoverflow.com/questions/74787886/is-there-a-reason-whhy-the-patie-package-laravel-tags-has-no-down-function-in