Khi sử dụng hệ thống dịch của Spatie, cụ thể là gói SPATIE/LARAVAVE có thể dịch, có một số cân nhắc về hiệu suất cần lưu ý:
- Định dạng lưu trữ và truy vấn: Gói lưu trữ các bản dịch dưới dạng các cột JSON trong cơ sở dữ liệu. Cách tiếp cận này tránh tạo ra nhiều cột cho mỗi ngôn ngữ, có thể đơn giản hóa việc quản lý lược đồ và cải thiện hiệu suất ghi. Tuy nhiên, truy vấn và sắp xếp theo các trường JSON có thể phức tạp và chậm hơn so với các cột quan hệ truyền thống. Sắp xếp trên các cột JSON đặc biệt tốn nhiều công sức hơn và có thể dẫn đến các truy vấn chậm hơn [1].
-Hiệu suất tìm kiếm: Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu tìm kiếm toàn văn thường xuyên trên nội dung được dịch, lưu trữ dịch thuật dựa trên JSON của Spatie có thể không tối ưu. Một số người dùng đã báo cáo rằng đối với các bộ dữ liệu ổn định như thông tin sản phẩm hoặc thuộc tính SEO, sử dụng bảng dịch riêng cho mỗi ngôn ngữ (một hàng trên mỗi ngôn ngữ) có thể nâng cao hiệu suất tìm kiếm. Phương pháp này cho phép dự phòng dễ dàng hơn đối với các địa phương mặc định và các chiến lược lập chỉ mục tốt hơn [1].
- Khả năng mở rộng và bảo trì: Mặc dù phương pháp JSON thân thiện với người dùng và hoạt động tốt cho nhiều trường hợp sử dụng, nhưng nó có thể trở nên cồng kềnh khi xử lý các bộ dữ liệu lớn hoặc khi bạn cần các tính năng quản lý dịch thuật nâng cao như theo dõi nhãn chưa được dịch, quy trình công việc phê duyệt hoặc tái sử dụng bản dịch. Trong những trường hợp như vậy, một lược đồ cơ sở dữ liệu được chuẩn hóa hơn có thể thích hợp hơn [1].
- Mối quan tâm của AutoComplete và UI: Một số nhà phát triển đã ghi nhận các vấn đề với các tính năng tự động hoàn thành khi sử dụng gói của Spatie, đặc biệt là khi các ngôn ngữ trùng nhau trong các phân đoạn chuỗi nhất định, dẫn đến các đề xuất không liên quan. Đây là nhiều hơn về việc xem xét giao diện người dùng nhưng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và khả năng sử dụng nhận thức [1].
-Bộ nhớ đệm và tối ưu hóa: Đối với các gói Spatie liên quan như Laravel-Data, hiệu suất có thể được cải thiện bằng cách lưu trữ kết quả phân tích trước khi triển khai, đảm bảo các đối tượng dữ liệu được phân tích trước được sử dụng trong sản xuất. Mặc dù điều này không trực tiếp về gói dịch, nhưng nó phản ánh một cách tiếp cận chung để tối ưu hóa các gói Spatie [3].
- Phản hồi của cộng đồng: Nhiều người dùng báo cáo không có vấn đề hiệu suất đáng kể cho các trường hợp sử dụng thông thường liên quan đến nhiều ngôn ngữ (ví dụ: 5-7 ngôn ngữ). Gói được khen ngợi vì sự đơn giản và dễ sử dụng của nó. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng phức tạp hoặc quy mô lớn, các giải pháp tùy chỉnh hoặc các gói thay thế có thể được xem xét [1] [4].
Tóm lại, hệ thống dịch của Spatie hoạt động tốt cho nhiều ứng dụng, đặc biệt là khi số lượng ngôn ngữ vừa phải và bộ dữ liệu không cực kỳ lớn. Sự đánh đổi hiệu suất chính đến từ việc sử dụng các cột JSON cho các bản dịch, có thể làm phức tạp việc sắp xếp và tìm kiếm. Đối với tìm kiếm nặng hoặc quy trình dịch thuật phức tạp, các lược đồ hoặc gói cơ sở dữ liệu thay thế có thể hiệu quả hơn.
Những cân nhắc này sẽ hướng dẫn sự lựa chọn của bạn dựa trên nhu cầu và quy mô cụ thể của ứng dụng.
Trích dẫn:
.
[2] https://github.com/spatie/laravel-data/discussions/713
[3] https://spatie.be/docs/laravel-data/v4/advanced-usage/performance
[4] https://laracasts.com/discuss/replies/934789
[5] https://github.com/laravel-backpack/crud/issues/67
[6] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016119302717
[7] https://freek.dev/593-a-laravel-package-to-store-language-lines-in-the-database
[8] https://stackoverflow.com/questions/74787886/is-there-a-reason-why-the-spatie-package-laravel-tags-has-no-down-function-in