Spłukanie pamięci podręcznej w proporczyku Laravel różni się od typowego płukania pamięci podręcznej systemowej przede wszystkim w kontekście zakresu, celu i implementacji.
Laravel Parnant Blushing:
- Pennant utrzymuje * pamięć podręczną w pamięci * wyników flagi funkcji dla czasu trwania pojedynczego żądania, aby uniknąć powtarzających się zapytań bazy danych w tym żądaniu. Ta pamięć podręczna jest zaskoczona do cyklu życia żądania i nie jest trwała w różnych żądaniach.
- Pamięć podręczna spłukiwania Pniby odbywa się ręcznie za pomocą metody „FlushCache” na elewacji „funkcja” (`` Feature :: FlushCache (); `). To usuwa pamięć podręczną w pamięci flag funkcji dla bieżącego żądania, zmuszając kolejne kontrole funkcji do ponownej realizacji źródła danych lub ponownie załadowania funkcji.
- To spłukiwanie dotyczy w szczególności oczyszczania pamięci podręcznej w pamięci, której Pennant używa do optymalizacji kontroli flagi funkcji w ramach jednego żądania, zapewniając spójność i wydajność podczas tego żądania.
- Pennant obsługuje również chętne załadowanie flag funkcji do kolekcji lub zakresów w celu zmniejszenia zapytań bazy danych, co uzupełnia jej strategię buforowania, ale jest oddzielona od spłukiwania [1].
Typowe płukanie pamięci podręcznej systemowej (np. Butowe sprzętu lub aplikacji):
- W systemach takich jak kontrolery magazynowe lub buforowanie ogólne, spłukiwanie odnosi się do zapisywania danych buforowanych do trwałego sklepu (np. Dyska), aby zapewnić integralność danych. Obejmuje to spłukiwanie „brudnych” linii pamięci podręcznej lub bloków danych do bazowej pamięci.
-Płuczanie pamięci podręcznej w tych systemach jest często automatyczne i rządzone przez algorytmy, takie jak oparte na popycie (wyzwalane, gdy zużycie pamięci podręcznej osiągnie próg) lub oparte na wieku (uruchamiane po okresie czasu), mając na celu zrównoważenie wydajności i bezpieczeństwa danych.
- Płukanie tutaj oznacza przesuwanie danych z niestabilnej pamięci pamięci podręcznej do bardziej stałej lokalizacji i niekoniecznie natychmiast usuwa zawartość pamięci podręcznej; Pamięć podręczna pozostaje ważna i nadal może obsługiwać trafienia.
- Ten proces ma kluczowe znaczenie dla utrzymania spójności między pamięcią podręczną a pamięcią/pamięcią główną i jest często przejrzysty dla użytkownika lub aplikacji [5] [7] [10].
Kluczowe różnice:
-Zakres i cel: Płukanie pamięci podręcznej proporczyków polega na wyczyszczeniu krótkotrwałej pamięci podręcznej flag funkcji w kontekście pojedynczego żądania sieci, głównie w celu kontrolowania przepływu logiki aplikacji i wydajności. Natomiast płukanie pamięci podręcznej systemu dotyczy zapewnienia trwałości danych i integralności między niestabilną pamięcią podręczną a stałą pamięcią.
- Instrukcja kontra automatyczna: proporczyk wymaga wyraźnego wywołania, aby wypłukać pamięć podręczną, podczas gdy buforowanie systemu często automatycznie spłukują na podstawie progów lub liczników.
- Wpływ na pamięć podręczną: Spłukanie proporczyka całkowicie usuwa pamięć podręczną dla bieżącego żądania, zmuszając do pobierania świeżego danych. System pamięci podręcznej spłukiwanie zapisuje dane, ale niekoniecznie natychmiast unieważnia lub usuwa pamięć podręczną.
- Kontekst: Pennant działa w warstwie aplikacji (PHP Framework), koncentrując się na wydajności oceny flagi funkcji. System pamięci podręcznej płukania działa na poziomie sprzętu lub systemu operacyjnego, koncentrując się na integralności danych i optymalizacji wydajności dla operacji we/wy.
Podsumowując, spłukiwanie pamięci podręcznej w postaci Laravel jest instrukcją obsługi na poziomie aplikacji, usuwając pamięć podręczną w pamięci używaną do kontroli flagi funkcji w jednym żądaniu, podczas gdy płukanie pamięci podręcznej w innych systemach zwykle odnosi się do zautomatyzowanych procesów, które piszą buforowane dane z powrotem do trwałego pamięci w celu utrzymania integralności danych i wydajności systemu [1] [5] [7] [10].
Cytaty:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[2] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-db
[3] https://github.com/laravel/pennant/issues/68
[4] https://laracasts.com/episodes/2685
[5] https://docs.netapp.com/us-en/e-series-santricity-115/sm-settings/what-is-is-cache-flushing.html
[6] https://www.krakend.io/docs/backends/caching/
[7] https://pubs.lenovo.com/thinksystem_system_manager_11.50.3/0d7ae5a7-70b3-4f5b-851d-1b87a3aed0b2_
[8] https://laravel.com/docs/11.x/cache
[9] https://www.linkedin.com/pulse/demystifying-memory-sub-system-part1-Caches-Simon-Southwell
[10] https://docs.netapp.com/us-en/e-series-santricity/sm-settings/what-is-is-is-cache-flushing.html