Kešatmiņas skalošana laravel vimpenī atšķiras no tipiskās sistēmas kešatmiņas, kas galvenokārt skalo, galvenokārt jomas, mērķa un ieviešanas kontekstā.
laravel vimpeļu kešatmiņas skalošana:
- Vimpelis saglabā * funkciju karoga rezultātu kešatmiņu * vienas pieprasījuma laikā, lai šajā pieprasījumā izvairītos no atkārtotiem datu bāzes vaicājumiem. Šī kešatmiņa ir saistīta ar pieprasījuma dzīves ciklu un nav noturīga visos pieprasījumos.
- Pennanta kešatmiņas izskalošana tiek veikta manuāli, izmantojot “Flushcache” metodi uz fasādes “Feature` fasādes (` funkcija :: flushcache (); `). Tas notīra pašreizējā pieprasījuma funkciju karodziņu kešatmiņu atmiņā, liekot nākamajām funkciju pārbaudei pārkvalificēt datu avotu vai pārlādēšanas funkcijas.
- Šī skalošana ir īpaši saistīta ar atmiņas kešatmiņas notīrīšanu, ko vimpelis izmanto, lai optimizētu funkciju karoga pārbaudi vienā pieprasījumā, nodrošinot konsekvenci un veiktspēju šī pieprasījuma laikā.
- Vimpelis arī atbalsta ar nepacietīgu iekraušanu funkciju karodziņiem kolekcijām vai tvērumiem, lai samazinātu datu bāzes vaicājumus, kas papildina tās kešatmiņas stratēģiju, bet ir atdalīts no skalošanas [1].
Tipiska sistēmas kešatmiņas skalošana (piemēram, aparatūra vai lietojumprogrammu kešatmiņa):
- Tādās sistēmās kā uzglabāšanas kontrolieri vai vispārējas nozīmes kešatmiņas, skalošana attiecas uz kešatmiņā saglabātu datu rakstīšanu atpakaļ uz pastāvīgu veikalu (piemēram, disku), lai nodrošinātu datu integritāti. Tas nozīmē "netīru" kešatmiņas līniju vai datu bloku izskalošanu uz pamatā esošo krātuvi.
-Kešatmiņas skalošana šajās sistēmās bieži tiek automātiska, un to pārvalda tādi algoritmi kā uz pieprasījumu balstīti (izraisītas, kad kešatmiņas lietošana sasniedz slieksni) vai uz vecumu (aktivizēts pēc laika perioda), kura mērķis ir līdzsvarot veiktspēju un datu drošību.
- Šeit izskalošana nozīmē datu nospiešanu no gaistošās kešatmiņas atmiņas uz pastāvīgāku vietu un nekavējoties ne vienmēr notīra kešatmiņas saturu; Kešatmiņa joprojām ir derīga un joprojām var kalpot trāpījumiem.
- Šis process ir kritisks, lai saglabātu konsekvenci starp kešatmiņu un galveno atmiņu/krātuvi, un tas bieži ir caurspīdīgs lietotājam vai lietojumprogrammai [5] [7] [10].
Galvenās atšķirības:
-Darbības joma un mērķis: Vimpeļu kešatmiņas skalošana ir paredzēta īslaicīgas, atmiņas karodziņu kešatmiņas notīrīšanai viena tīmekļa pieprasījuma kontekstā, galvenokārt, lai kontrolētu lietojumprogrammu loģikas plūsmu un veiktspēju. Turpretī sistēmas kešatmiņas izskalošana nodarbojas ar datu noturības un integritātes nodrošināšanu starp gaistošo kešatmiņu un pastāvīgo glabāšanu.
- Manuāla un automātiska: vimpelis prasa skaidru aicinājumu izskalot savu kešatmiņu, savukārt sistēmas kešatmiņas bieži vien automātiski izskalojas, pamatojoties uz sliekšņiem vai taimeriem.
- Ietekme uz kešatmiņu: Penant Flush pilnībā notīra kešatmiņu pašreizējam pieprasījumam, piespiežot svaigu datu iegūšanu. Sistēmas kešatmiņas skalošana raksta atpakaļ datus, bet ne vienmēr ir nederīga vai nekavējoties notīrīta kešatmiņa.
- Konteksts: vimpelis darbojas lietojumprogrammas slānī (PHP ietvars), koncentrējoties uz funkciju karoga novērtēšanas efektivitāti. Sistēmas kešatmiņas skalošana darbojas aparatūras vai OS līmenī, koncentrējoties uz datu integritāti un I/O operāciju veiktspējas optimizāciju.
Rezumējot, kešatmiņas izskalošana Laravel Pennant ir rokasgrāmata, lietojumprogrammu līmeņa darbība, kas notīrīta atmiņā esošajā kešatmiņā, ko izmanto funkciju karoga pārbaudei vienā pieprasījumā, turpretī kešatmiņas skalošana citās sistēmās parasti attiecas uz automatizētiem procesiem, kas raksta datus atpakaļ uz pastāvīgu krātuvi, lai saglabātu datu integritāti un sistēmas veiktspēju [1] [5] [10] [10].
Atsauces:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[2] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-db
[3] https://github.com/laravel/pennant/issues/68
[4] https://laracasts.com/episodes/2685
[5] https://docs.netapp.com/us-en/e-series-santicity-115/sm-settings/what-is-cache-flushing.html
[6] https://www.krakend.io/docs/backends/caching/
.
[8] https://laravel.com/docs/11.x/cache
[9] https://www.linkedin.com/pulse/demystifying-memory-sub-systems-part1-caches-simon-southwell
[10] https://docs.netapp.com/us-en/e-series-santricity/sm-settings/what-is-cache-flushing.html