Kešatmiņas manuāli izskalošana Laravel Penant ir vairāki iespējamie riski un trūkumi, kas izstrādātājiem būtu jāzina:
- Veiktspējas degradācija: Kešatmiņas izskalošana liek sistēmai izmest visus kešatmiņā saglabāto funkciju karoga rezultātus, kas nozīmē, ka turpmākajām funkciju pārbaudei būs nepieciešama pārrēķināšana vai datu avota pārkvalifikācija (piemēram, datu bāze). Tas var izraisīt datu bāzes vaicājumu pieaugumu un palielinātu slodzi, it īpaši, ja daudzi pieprasījumi notiek neilgi pēc skalošanas. Piemēram, ja izmantojat datu bāzes draiveri, katra funkcija tiek pārbaudīta pēc flush var izraisīt vaicājumu, izraisot veiktspējas sašaurinājumus ar lielu pieprasījuma apjomu [2] [6].
- Nekonsekventi funkciju karoga stāvokļi pieprasījumu laikā: vimpeļu kešatmiņas funkciju karoga rezultāti atmiņā uz vienu pieprasījumu, lai nodrošinātu konsekventu izturēšanos. Manuāli izskalojot kešatmiņu, vai bez pareizas apstrādes var izraisīt nekonsekventus karoga stāvokļus tajā pašā pieprasījumā vai vienlaikus pieprasījumos [6].
- Kompānijas vai nepareizu datu apkalpošana: Kamēr kešatmiņas skalošana noņem novecojušus ierakstus, nepareiza vai bieža skalošana uz laiku var izraisīt sistēmas pasniegšanu vai noklusējuma funkciju karoga stāvokļa stāvokļa stāvokli, līdz tiek pārbūvēta kešatmiņa. Tas var ietekmēt lietotāju pieredzi vai netīšām pakļaut nepabeigtās funkcijas [1].
- Palielināts latentums tūlīt pēc skalošanas: līdzīgi kā vispārējās kešatmiņas sistēmas, kešatmiņas izskalošana rada kavēšanos, jo kešatmiņa tiek pārvērtēta. Tas lietotājiem var izraisīt lēnāku reakcijas laiku, līdz kešatmiņa atkal tiek sasildīta [3].
- Potenciāla drošības riska iedarbība: ja kešatmiņas skalošana netiek rūpīgi pārvaldīta, pastāv risks netīšām pakļaut sensitīvu informāciju vai priekšlaicīgi iespējot funkcijas. Arī kešatmiņas saindēšanās uzbrukumi izmanto kešatmiņā saglabātus datus; Nepareiza kešatmiņas pārvaldība varētu palielināt ievainojamību, ja tiek ievadīti ļaunprātīgi dati un pēc tam nepareizi izskaloti [1] [8].
Rezumējot, manuāla kešatmiņas skalošana laravel vimpenē jāveic piesardzīgi, jo tā var izraisīt palielinātu datu bāzes slodzi, pagaidu veiktspējas trāpījumus, nekonsekventu funkciju karoga izturēšanos un iespējamās drošības problēmas. Ieteicams izskalot kešatmiņu tikai tad, ja nepieciešams, un pirms tā izdarīšanas, lai saprastu ietekmi uz jūsu lietojumprogrammas veiktspēju un stabilitāti. Izmantojot vimpeļu iebūvētās kešatmiņas pārvaldības metodes, piemēram, `funkcija :: flushcache ()` jāveic, apzinoties šos riskus [6].
Atsauces:
[1] https://qwiet.ai/tackling-caching-issues-derstanding-cache-control-for-security/
[2] https://github.com/laravel/pennant/issues/68
[3] https://blogs.oracle.com/utility/post/flushing-cache
[4] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-pennant-guide/
[5] https://www.servicenow.com/community/in-other-news/steps-to-determine-the-cauze-of-cache-flush/ba-p/2268567
[6] https://laravel.com/docs/12.x/pennant
[7] https://www.reddit.com/r/techsupport/comments/16xdwox/is_it_safe_to_flush_dns/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/cache-poisoning-hreats-risk-prevention-trategies-amit-pal-hz5ic
[9] https://www.honeybadger.io/blog/a-guide-to-flags-in-laravel/
[10] https://www.fs.usda.gov/sites/default/files/2023-02/fire-retardant-fws-biological-op.pdf