Kešatmiņas izskalošana vimpenī var ietekmēt sistēmas veiktspēju, galvenokārt tāpēc, ka kešatmiņas skalošana liek sistēmai atmest saglabātos datus, kas paātrina atkārtotas darbības, izraisot lēnāku reakcijas laiku, līdz kešatmiņa tiek pārbūvēta.
Sīkāka informācija par vimpeļu kešatmiņu un skalošanu:
- Laravel vimpelis izmanto atmiņas kešatmiņu, lai saglabātu izšķirtos funkciju karodziņus vienas pieprasījuma laikā. Šī kešatmiņa novērš atkārtotus datu bāzes vaicājumus par to pašu funkciju karogu šajā pieprasījumā, uzlabojot veiktspēju [2].
- Kad jūs manuāli izskalojat vimpeļu kešatmiņu, izmantojot funkciju :: flushcache () `metodi, jūs notīrāt šo atmiņas kešatmiņu. Tas nozīmē, ka turpmākajām funkciju pārbaudei būs jānovērtē datu bāze, kas var palielināt datu bāzes slodzi un īslaicīgi palēnināt pieprasījuma apstrādi, līdz kešatmiņa tiek pārbūvēta [2] [7].
Kešatmiņas skalošanas vispārējā ietekme uz veiktspēju:
- Kešatmiņas izskalošana izraisa visus darījumus vai operācijas, kas paļaujas uz kešatmiņā saglabātiem datiem, lai iegūtu svaigus datus no datu bāzes vai pamatā esošo krātuvi, kas ir lēnāka nekā piekļuve kešatmiņā saglabātiem datiem. Tas palielina latentumu un lielāku resursu patēriņu, līdz kešatmiņa tiek pārvērtēta [1] [9].
- Plašākā sistēmas kontekstā (piemēram, ServiceNow vai datu bāzu sistēmās) kešatmiņas izskalojumi, ko izraisa jauninājumi, spraudņu instalācijas vai manuāli skripti, var izraisīt pamanāmus palēnināšanos un palielinātu reakcijas laiku, dažreiz izraisot kļūdas resursu apgalvojuma dēļ [1] [9].
- Līdzīgi, datu bāzu sistēmās klīringa procedūras kešatmiņas (līdzīgi kā izskalošanai) izraisa vaicājumu plānu atjaunošanu, kas palielina CPU izmantošanu un noņem vēsturiskos vaicājuma veiktspējas datus, sarežģot traucējummeklēšanu un īslaicīgi degradējot veiktspēju [10].
Kopsavilkums:
Kešatmiņas izskalošana vimpenī uz laiku pasliktinās sistēmas veiktspēju, jo tā noņem kešatmiņā saglabāto funkciju karoga rezultātus, piespiežot atkārtotus datu bāzes vaicājumus, līdz kešatmiņa tiek pārbūvēta. Tas var palielināt datu bāzes ielādi un palēnināt pieprasījuma apstrādi. Tāpēc kešatmiņas izskalojumi jāveic saprātīgi, ideālā gadījumā ārpus pīķa lietošanas periodiem, lai samazinātu ietekmi uz sistēmas reakciju [1] [2] [7] [9].
Neviens tiešs pierādījums neliecina, ka vimpeļu kešatmiņas skalošana rada pastāvīgus veiktspējas bojājumus, bet pagaidu palēnināšanās un palielināta datu bāzes slodze ir svarīgi apsvērumi, nolemjot izskalot kešatmiņu.
Atsauces:
[1] https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=kb0822644
[2] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[3] https://laracasts.com/episodes/2685
[4] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-d
[5] https://arxiv.org/pdf/2204.05508.pdf
[6] https://docs.netapp.com/us-en/e-series-santricity/sm-settings/what-is-cache-flushing.html
[7] https://github.com/laravel/pennant/issues/68
[8] https://www.reddit.com/r/brave_browser/comments/1e1qfeh/does_clearing_browser_cachehistory_really_improve/
[9] https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=kb0793295
.