DataLoader -mönstret hjälper till att mildra problem med `när laddas ()` i GraphQL genom att hantera det vanliga N+1 -frågeformuläret och optimera data som hämtar genom satsning och cachemekanismer.
Problem med `när laddas ()` i grafql
I GraphQL måste upplösare ofta hämta relaterade data för flera enheter. Utan optimering kan detta leda till N+1 -problemet, där en fråga för N -objekt resulterar i N ytterligare databasförfrågningar (plus den initiala), vilket orsakar betydande prestanda nedbrytning. Metoden `när laddad (), som väntar på att relaterade data ska laddas, kan förvärra detta genom att utlösa flera separata datahämtningar för varje objekt, vilket leder till ineffektiva, repetitiva databasfrågor.
Hur dataloader -mönstret hjälper
1. Batchförfrågningar
DataLoader -mönstret sätter flera enskilda dataförfrågningar till en enda fråga. Istället för att hämta relaterade data en-för-en som `när laddad ()` kan göra, samlar DataLoader alla nycklar som begärs under en enda fästing av evenemangsslingan och skickar en satsad begäran till databasen. Detta minskar antalet frågor drastiskt och förbättrar prestandan. I stället för 16 separata frågor kan till exempel DataLoader minska detta till fyra batchade frågor, var och en hämtar data för flera nycklar på en gång [2] [6] [8].
2. Cache -resultat
Dataloader cachar resultaten av hämtade data inom ramen för en enda begäran. Om samma data begärs flera gånger under upplösningen av en GraphQL -fråga, returnerar DataLoader det cachade resultatet istället för att fråga databasen igen. Denna deduplicering förhindrar redundanta förfrågningar som `när laddas ()` annars kan orsaka [1] [3] [6].
3. Per-Request DataLoader-instanser
För att undvika dataläckage och säkerställa korrekt cachning per användare/begäran -sammanhang skapas en ny DataLoader -instans för varje GraphQL -begäran. Detta tillvägagångssätt upprätthåller isolering och säkerhet samtidigt som den gynnas av att batcha och caching inom denna begäran [3].
4. Integration med grafql -upplösare
Genom att integrera DataLoader i GraphQL -upplösare ringer varje upplösare "last" på DataLoader istället för att direkt fråga databasen eller förlita sig på "när det laddas ()". Detta förskjuter ansvaret för effektiv data som hämtar till DataLoader, som hanterar satsning och cachning transparent [1] [3] [6].
Sammanfattning
Dataloader -mönstret mildrar effektivt ineffektiviteten för `när laddas ()` i grafql av:
- Insamling av flera data för datahämtning i enstaka batchfrågor, vilket minskar antalet databaserrundturer.
- Caching hämtade data för att förhindra duplicerade frågor inom samma begäran.
- Skapa isolerade dataloader -instanser per begäran om att upprätthålla säkerhet och korrekthet.
- Förenkla upplösningskoden genom att abstrahera data som hämtar optimering i dataloader.
Detta resulterar i signifikant förbättrad prestanda, skalbarhet och resursanvändning i GraphQL -applikationer [2] [6] [7].
Citeringar:
[1] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a-dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-thataloader-pattern-in-graphql-velopment
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loaders-under-hure