Dataloader -mønsteret hjælper med at afbøde problemer med `, når den er ()` i GraphQL ved at tackle det almindelige N+1 -forespørgselsproblem og optimere data, der henter gennem batching- og cache -mekanismer.
Problemer med `når loaded ()` i GraphQL
I GraphQL er opløsere ofte nødt til at hente relaterede data for flere enheder. Uden optimering kan dette føre til N+1 -problemet, hvor en forespørgsel til N -poster resulterer i yderligere databaseanmodninger (plus den indledende), hvilket forårsager betydelig ydelsesnedbrydning. Metoden `når Obloaded ()`, der venter på, at relaterede data skal indlæses, kan forværre dette ved at udløse flere separate datahukninger for hvert emne, hvilket fører til ineffektive, gentagne databaseforespørgsler.
Hvordan dataloader -mønsteret hjælper
1. batchinganmodninger
Dataloader -mønsteret batcher flere individuelle dataanmodninger til en enkelt forespørgsel. I stedet for at hente relaterede data en efter en som `når loaded ()` måske gør, indsamler Dataloader alle nøgler, der er anmodet om under et enkelt kryds af begivenhedsløjfen og sender en batchet anmodning til databasen. Dette reducerer antallet af forespørgsler drastisk og forbedrer ydeevnen. I stedet for 16 separate forespørgsler kan Dataloader for eksempel reducere dette til 4 batchede forespørgsler, der hver henter data for flere taster på én gang [2] [6] [8].
2. cache -resultater
Dataloader cacher resultaterne af hentede data inden for rammerne af en enkelt anmodning. Hvis de samme data anmodes om flere gange under opløsningen af en GraphQL -forespørgsel, returnerer Dataloader det cache -resultat i stedet for at forespørge databasen igen. Denne deduplikation forhindrer overflødige anmodninger om, at `når loaded ()` ellers kan forårsage [1] [3] [6].
3. Per-Request Dataloader-forekomster
For at undgå datalækage og sikre korrekt cache pr. Bruger/anmodningskontekst oprettes en ny Dataloader -instans til hver GraphQL -anmodning. Denne tilgang opretholder isolering og sikkerhed, mens den stadig drager fordel af batching og cache inden for denne anmodning [3].
4. Integration med GraphQL -opløsere
Ved at integrere Dataloader i GraphQL -opløsere kalder hver resolver `belastning 'på dataloader i stedet for direkte at spørge databasen eller stole på`, når den er load () `. Dette skifter ansvaret for effektive data, der henter til dataloaderen, der administrerer batching og cache gennemsigtigt [1] [3] [6].
Resume
Dataloader -mønsteret mindsker effektivt ineffektiviteten af `når loaded ()` i grafql af:
- Indsamling af flere data, der henter anmodninger i enkeltbatch-forespørgsler, hvilket reducerer antallet af databasetrejser.
- Cache hentede data for at forhindre duplikatforespørgsler inden for den samme anmodning.
- Oprettelse af isolerede Dataloader -forekomster pr. Anmodning om at opretholde sikkerhed og korrekthed.
- Forenkling af resolverkode ved at abstrahere data, der henter optimering til dataloaderen.
Dette resulterer i markant forbedret ydelse, skalerbarhed og ressourceudnyttelse i GraphQL -applikationer [2] [6] [7].
Citater:
[1] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloads-typescript/04-ussing-a-dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-mattern-in-graphql-udvikling
[7] https://ariadneegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loader- under-the-hood