Шаблон Dataloader допомагає пом'якшити проблеми з `за допомогою завантаження ()` у GraphQL, вирішивши загальну проблему запитів N+1 та оптимізуючи отримання даних за допомогою механізмів пакетів та кешування.
Проблеми з `за допомогою ()` в graphql
У Graphql резолюції часто повинні отримувати пов'язані дані для декількох об'єктів. Без оптимізації це може призвести до проблеми N+1, коли запит для N елементів призводить до N додаткових запитів на базу даних (плюс початковий), що спричиняє значну зниження продуктивності. Метод `при завантаженні ()`, який чекає завантаження пов'язаних даних, може посилити це шляхом запуску декількох окремих отримання даних для кожного елемента, що призводить до неефективних, повторюваних запитів бази даних.
Як допомагає шаблон Dataloader
1. Запити на партію
Шаблон Dataloader визначає кілька окремих запитів даних в один запит. Замість того, щоб отримати пов'язані дані один за одним, як `при завантаженні ()` може зробити, Dataloader збирає всі клавіші, що вимагаються під час одного галочка циклу подій, і надсилає один партічний запит до бази даних. Це різко зменшує кількість запитів, покращуючи продуктивність. Наприклад, замість 16 окремих запитів, Dataloader може зменшити це до 4 партії запити, кожен отримуючи дані для декількох клавіш одразу [2] [6] [8].
2. Результати кешування
Dataloader кешує результати отриманих даних у межах одного запиту. Якщо ті самі дані вимагають кілька разів під час роздільної здатності запиту GraphQL, Dataloader повертає кешований результат замість запиту бази даних. Ця дедуплікація запобігає надлишковим проханням, щоб `при завантаженні ()` інакше може викликати [1] [3] [6].
3.
Щоб уникнути витоку даних та забезпечити правильне кешування на кожного контексту користувача/запиту, для кожного запиту GraphQL створюється новий екземпляр Dataloader. Цей підхід підтримує ізоляцію та безпеку, при цьому все ще отримує користь від партії та кешування в рамках цього запиту [3].
4. Інтеграція з роздільниками GraphQL
Інтегруючи Dataloader в Raolers GraphQL, кожен резолютель викликає завантаження `завантаження` завантаження на дат -дідуер, а не безпосередньо запитувати базу даних або покладаючись на `за завантаженням ()`. Це зміщує відповідальність за ефективне отримання даних до DataLoader, який керує вигином та кешуванням прозоро [1] [3] [6].
Резюме
Шаблон Dataloader ефективно пом'якшує неефективність `при завантаженні ()` в graphql:
- Збір декількох запитів на отримання даних в одиночні пакетні запити, зменшуючи кількість в обидва кінці бази даних.
- Кешування отриманих даних, щоб запобігти повторюванню запитів у межах одного і того ж запиту.
- Створення ізольованих екземплярів DataLoader за запитом на підтримку безпеки та коректності.
- Спрощення коду роздільної здатності шляхом абстрагування оптимізації отримання даних у DataLoader.
Це призводить до значного покращення продуктивності, масштабованості та використання ресурсів у програмах GraphQL [2] [6] [7].
Цитати:
[1] https://www.apollographql.com/tutories/dataloaders-typescript/04-using-a-dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-pattern-in-graphql-development
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
4