Vzorec Dataloader pomáha zmierňovať problémy s `whenloaded ()` v GraphQL riešením bežného problému s dotazom N+1 a optimalizáciou načítania údajov prostredníctvom dávkových a ukladateľských mechanizmov.
Problémy s `whenloaded ()` v GraphQL
V GraphQL potrebujú riešení často načítať súvisiace údaje pre viacero entít. Bez optimalizácie to môže viesť k problému N+1, kde dotaz pre n položky vedie k n ďalším požiadavkám na databázu (plus pôvodné), čo spôsobuje významné zhoršenie výkonu. Metóda `whenloaded ()`, ktorá čaká na načítanie súvisiacich údajov, to môže zhoršiť spustením viacerých samostatných načítaní údajov pre každú položku, čo vedie k neefektívnym opakujúcim sa databázovým dotazom.
Ako pomáha vzor Dataloader
1. Žiadosti o dávkovanie
Vzorec DataLoader predstavuje viaceré jednotlivé požiadavky na údaje do jedného dotazu. Namiesto načítania súvisiacich údajov jeden po druhom ako `whnoloaded ()` môže urobiť, Dataloader zhromažďuje všetky kľúče požadované počas jediného začiarknutia slučky udalostí a odošle jednu poranenú požiadavku do databázy. To drasticky znižuje počet otázok, čím sa zlepšuje výkon. Napríklad namiesto 16 samostatných dotazov to môže DataLoader znížiť na 4 dávkové dotazy, z ktorých každé načítajú údaje pre viac klávesov naraz [2] [6] [8].
2. Výsledky ukladania do vyrovnávacej pamäte
Dataloader caches caches Výsledky načítaných údajov v rozsahu jednej žiadosti. Ak sa rovnaké údaje požadujú viackrát počas rozlíšenia dotazu GraphQL, DataLoader vráti výsledok uložené v pamäti namiesto toho, aby sa dopyt po databáze znova. Táto deduplikácia bráni redundantné žiadosti, aby „pri načítaní ()“ inak mohla spôsobiť [1] [3] [6].
3. Inštancie Dataloader na odpor.
Aby sa predišlo úniku údajov a zabezpečilo správny ukladanie do vyrovnávacej pamäte na kontext používateľa/žiadosti, pre každú požiadavku GraphQL sa vytvorí nová inštancia Dataloader. Tento prístup zachováva izoláciu a bezpečnosť a zároveň ťaží z dávky a ukladania do vyrovnávacej pamäte v rámci tejto žiadosti [3].
4. Integrácia s resolvermi GraphQL
Integráciou DataLoader do restárov GraphQL každý Resolver volá `load` do dataloader namiesto priameho dotazovania databázy alebo spoliehania sa na` pri načítaní () `. To posúva zodpovednosť za efektívne načítanie údajov na dataloader, ktorý transparentne riadi dávkovanie a ukladanie do vyrovnávacej pamäte [1] [6].
Zhrnutie
Vzorec DataLoader účinne zmierňuje neefektívnosť `whenloaded ()` v graphql:
- Zhromažďovanie viacerých požiadaviek na načítanie údajov do jednej dávkovej dotazy, čím sa zníži počet spiatočných spiatočných spiatočných miest v databáze.
- Caching načítané údaje, aby sa zabránilo duplicitným dotazom v rámci tej istej žiadosti.
- Vytváranie izolovaných inštancií Dataloader na žiadosť na udržanie bezpečnosti a správnosti.
- Zjednodušenie kódu Resolver abstrakovaním optimalizácie načítania údajov do Dataloader.
To má za následok výrazne vylepšený výkon, škálovateľnosť a využitie zdrojov v aplikáciách GraphQL [2] [6] [7].
Citácie:
[1] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a-dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-pattern-in-graphql-development
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollogralographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loaders-and-under-the-hood