Vzorec podatkovnega nalaganja pomaga ublažiti težave z `whleoded ()` v Graphql z reševanjem skupne težave poizvedbe N+1 in optimizacijo pridobivanja podatkov z mehanizmi za prepire in predpomnjenje.
Težave z `wherded ()` v grafql
V GraphQL morajo ločljivosti pogosto pridobiti povezane podatke za več entitet. Brez optimizacije lahko to privede do problema N+1, kjer poizvedba za N elemente povzroči N dodatne zahteve za bazo podatkov (plus začetna), kar povzroči znatno degradacijo uspešnosti. Metoda `whefreed ()`, ki čaka, da se nalagajo povezani podatki, lahko to poslabša s sprožitvijo več ločenih podatkov za vsak element, kar vodi do neučinkovitih, ponavljajočih se poizvedb baze podatkov.
Kako pomaga vzorec podatkovnega nalaganja
1. serijske zahteve
Vzorec podatkovnega tovora v eno poizvedbo zapiše več posameznih zahtev podatkov. Namesto da bi povezane podatke pridobili ena za drugim, kot bi lahko nalagal () `, DataLoader zbira vse tipke, ki jih zahtevajo med enim klopom zanke dogodkov, in pošlje eno serijsko zahtevo v bazo podatkov. To drastično zmanjša število poizvedb, kar izboljša delovanje. Na primer, namesto 16 ločenih poizvedb, lahko podatkovni nalagalnik to zmanjša na 4 poizvedbe, pri čemer vsak naenkrat pridobi podatke za več tipk [2] [6] [8].
2. Rezultati predpomnjenja
Dataloader predpomni rezultate pridobljenih podatkov v okviru ene same zahteve. Če se isti podatki zahtevajo večkrat med ločljivostjo poizvedbe GraphQL, DataLoader vrne predpomnjeni rezultat, namesto da bi ponovno poizvedoval bazo podatkov. Ta deduplikacija preprečuje odvečne zahteve, ki bi lahko `, ko je naloženo ()` drugače povzročil [1] [3] [6].
3. Primeri za ponovno nalaganje podatkov
Da bi se izognili puščanju podatkov in zagotovili pravilno predpomnjenje na kontekst uporabnika/zahteve, se za vsako zahtevo GraphQL ustvari nov primerek podatkovnega nalagalca. Ta pristop ohranja izolacijo in varnost, hkrati pa še vedno koristi od serije in predpomnjenja znotraj te zahteve [3].
4. Integracija z Graphql Resolvers
Z vključitvijo podatkovne toaderja v Graphql Resolvers vsak Resolver pokliče `Load` na podatkovni nalagalnik, namesto da bi neposredno poizvedovali po bazi podatkov ali se zanašali na` When Deaded () `. To preusmeri odgovornost za učinkovito pridobivanje podatkov na podatkovno nalaganje, ki upravlja s pregledno paketo in predpomnjenjem [1] [3] [6].
Povzetek
Vzorec podatkovnega nalaganja učinkovito ublaži neučinkovitost `When Deaded ()` v Graphql z:
- Zbiranje več zahtev za pridobivanje podatkov v enojne poizvedbe, zmanjša število okroglih izletov baze podatkov.
- Prenašanje podatkov, ki preprečujejo podvojene poizvedbe v isti zahtevi.
- Ustvarjanje izoliranih primerov podatkovnega nalagalca na zahtevo za ohranjanje varnosti in pravilnosti.
- Poenostavitev kode Resolver z abstrahiranjem optimizacije podatkov v podatkovni nalagalnik.
To ima za posledico znatno izboljšano delovanje, razširljivost in porabo virov v aplikacijah GraphQL [2] [6] [7].
Navedbe:
[1] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a-taloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_load
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-taloader-pattern-in-graphql-Development
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data--aders-under-the-hood