Wzorzec obciążenia danych pomaga złagodzić problemy z `Ważdłem ()` w GraphQL poprzez rozwiązanie problemu zapytania typowego N+1 i optymalizując pobieranie danych poprzez mechanizmy partii i buforowania.
###
W GraphQL rozdzielcze często muszą pobierać powiązane dane dla wielu podmiotów. Bez optymalizacji może to prowadzić do problemu N+1, w którym zapytanie dla n pozycji powoduje n dodatkowe żądania bazy danych (plus początkowe), co powoduje znaczną degradację wydajności. Metoda „Whenloaded ()`, która czeka na załadowanie powiązanych danych, może zaostrzyć to, wyzwalając wiele oddzielnych pobierania danych dla każdego elementu, prowadząc do nieefektywnych, powtarzających się zapytań bazy danych.
Jak pomaga wzór DataSaloader
1. Prośby partii
Wzorzec DataSaloader przeżywa wiele indywidualnych żądań danych w jedno zapytanie. Zamiast pobierać powiązane dane jeden po drugim jako „W przypadku ładowania () () może zrobić, DataLoader zbiera wszystkie klucze żądane podczas jednego kleszcza pętli zdarzenia i wysyła jedno złe żądanie do bazy danych. Drastycznie zmniejsza to liczbę zapytań, poprawiając wydajność. Na przykład, zamiast 16 osobnych zapytań, DataSaloader może zmniejszyć to do 4 partii zapytań, każde dane pobierające dla wielu kluczy jednocześnie [2] [6] [8].
2. Wyniki buforowania
Dataloader buforuje wyniki pobieranych danych w ramach jednego żądania. Jeśli te same dane są wymagane wielokrotnie podczas rozdzielczości zapytania GraphQL, DataLoader zwraca wynik buforowany zamiast ponownie zapytać bazę danych. Ta deduplikacja zapobiega zbędnym żądaniu, aby „przy ładowaniu ()” w innym przypadku [1] [3] [6].
3. Instancje dotyczące odniesienia DataSaloader
Aby uniknąć wycieku danych i zapewnić prawidłowe buforowanie na kontekst użytkownika/żądania, dla każdego żądania GraphQL tworzono nową instancję DataSaloader. Takie podejście utrzymuje izolację i bezpieczeństwo, jednocześnie korzystając z partii i buforowania w ramach tego żądania [3].
4. Integracja z rozdzielczością GraphQL
Dzięki zintegrowaniu DataSaloader z GraphQL Resitvers, każdy rozdzielczy wywołuje `ładowanie` ładowanie na danych Dataloader zamiast bezpośrednio zapytać bazę danych lub polegać na `` W przypadku ładowania () `. Zmienia to odpowiedzialność za wydajne pobieranie danych na obciążenie danych, który zarządza przejrzystych i buforowania [1] [3] [6].
Streszczenie
Wzorzec DataSoader skutecznie łagodzi nieefektywność „Whenloaded ()` w GraphQL przez:
- Zbieranie wielu żądań pobierania danych w pojedynczych zapytaniach partii, zmniejszając liczbę podróży w obie strony.
- Buforowanie pobrane dane, aby zapobiec zduplikowanym zapytaniom w ramach tego samego żądania.
- Tworzenie izolowanych instancji DataSaloader na żądanie w celu utrzymania bezpieczeństwa i poprawności.
- Uproszczenie kodu rozdzielonego poprzez wyodrębnienie optymalizacji pobierania danych do DataSaloadera.
Powoduje to znacznie lepszą wydajność, skalowalność i wykorzystanie zasobów w aplikacjach GraphQL [2] [6] [7].
Cytaty:
[1] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a-dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-pattern-in-grafql-development
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loaders-under-the-hood