Pola Dataloader membantu mengurangi masalah dengan `whenloaded ()` dalam graphQL dengan menangani masalah kueri n+1 umum dan mengoptimalkan pengambilan data melalui mekanisme batching dan caching.
Masalah dengan `whenloaded ()` di graphql
Di GraphQL, Resolvers sering perlu mengambil data terkait untuk banyak entitas. Tanpa optimasi, ini dapat menyebabkan masalah N+1, di mana kueri untuk item N menghasilkan N permintaan database tambahan (ditambah yang awal), menyebabkan degradasi kinerja yang signifikan. Metode `whenloaded ()`, yang menunggu data terkait dimuat, dapat memperburuk ini dengan memicu beberapa data terpisah untuk setiap item, yang mengarah ke kueri basis data yang tidak efisien dan berulang.
Bagaimana pola Dataloader membantu
1. Permintaan batching
Pola Dataloader batch beberapa permintaan data individu ke dalam satu kueri. Alih-alih mengambil data terkait satu per satu seperti `whenloaded ()` mungkin lakukan, Dataloader mengumpulkan semua kunci yang diminta selama satu kutu dari loop acara dan mengirimkan satu permintaan batched ke database. Ini mengurangi jumlah kueri secara drastis, meningkatkan kinerja. Misalnya, alih -alih 16 kueri terpisah, Dataloader dapat mengurangi ini menjadi 4 kueri batch, masing -masing mengambil data untuk beberapa tombol sekaligus [2] [6] [8].
2. Hasil caching
Dataloader menyimpan hasil data yang diambil dalam ruang lingkup satu permintaan. Jika data yang sama diminta beberapa kali selama resolusi kueri GraphQL, Dataloader mengembalikan hasil yang di -cache alih -alih meminta database lagi. Deduplikasi ini mencegah permintaan berlebihan agar `whenloaded ()` mungkin menyebabkan [1] [3] [6].
3. Inmested Dataloader Instance
Untuk menghindari kebocoran data dan memastikan caching yang benar per konteks pengguna/permintaan, instance Dataloader baru dibuat untuk setiap permintaan GraphQL. Pendekatan ini mempertahankan isolasi dan keamanan sambil tetap mendapat manfaat dari batching dan caching dalam permintaan itu [3].
4. Integrasi dengan GraphQL Resolvers
Dengan mengintegrasikan Dataloader ke dalam resolvers GraphQL, masing -masing resolver memanggil `muat` pada dataloader alih -alih secara langsung menanyakan database atau mengandalkan` whenloaded () `. Ini menggeser tanggung jawab data yang efisien mengambil ke Dataloader, yang mengelola batching dan caching secara transparan [1] [3] [6].
Ringkasan
Pola Dataloader secara efektif mengurangi inefisiensi `whenloaded ()` di graphql oleh:
- Mengumpulkan beberapa permintaan pengambilan data ke dalam kueri batch tunggal, mengurangi jumlah bundar basis data.
- Caching mengambil data untuk mencegah kueri duplikat dalam permintaan yang sama.
- Membuat instance Dataloader yang terisolasi per permintaan untuk menjaga keamanan dan kebenaran.
- Menyederhanakan kode resolver dengan mengabstraksikan data pengambilan data ke dalam dataloader.
Ini menghasilkan kinerja, skalabilitas, dan pemanfaatan sumber daya yang meningkat secara signifikan dalam aplikasi GraphQL [2] [6] [7].
Kutipan:
[1] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a-dataLoader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-pattern-n-graphql-development
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loaders-under-the-hood