Fungsi `whenloaded ()` di graphQL biasanya digunakan untuk memastikan bahwa data terkait dimuat sebelum mengaksesnya, seringkali dalam konteks ORM atau lapisan data pengambilan data yang diintegrasikan dengan resolvers graphQL. Sementara `whenloaded ()` dapat bermanfaat, ada beberapa jebakan umum yang terkait dengan penggunaannya dalam pengembangan graphql:
jebakan umum menggunakan `whenloaded ()` di graphql
** 1. N+1 Masalah kueri
Menggunakan `whenloaded ()` secara naif dapat menyebabkan masalah kueri N+1, di mana untuk setiap item dalam daftar, kueri tambahan dieksekusi untuk memuat data terkait. Ini menghasilkan sejumlah besar kueri basis data, kinerja yang sangat merendahkan. Untuk mengurangi hal ini, pengembang sering menggunakan teknik batching dan caching seperti pola Dataloader, yang mengantri dan menghilangkan permintaan untuk memuat data secara efisien dalam batch daripada secara individual [2] [6] [9].
** 2. Overhead kinerja dan pemuatan data yang tidak efisien
`whenloaded ()` dapat menyebabkan pengambilan data yang berlebihan atau berlebihan jika tidak dikelola dengan cermat. Misalnya, jika `whenloaded ()` memicu pemuatan set data yang sangat bersarang atau besar, dapat menyebabkan pengambilan berlebih, meningkatkan waktu respons dan muatan jaringan tidak perlu [3] [4] [5]. Ini terutama bermasalah di GraphQL di mana klien dapat meminta bidang bersarang yang sewenang -wenang, berpotensi memicu beberapa panggilan `whenloaded ()`.
** 3. Kompleksitas dalam Otorisasi dan Pemeriksaan Keamanan
Logika otorisasi sering perlu dijalankan bersamaan dengan pemuatan data. Menggunakan `whenloaded ()` di dalam graphql resolvers dapat memperumit otorisasi karena kode otorisasi mungkin tidak selalu dieksekusi dalam konteks graphQL (mis., Pekerjaan latar belakang atau titik akhir lainnya). Ini dapat menyebabkan hambatan kinerja atau risiko keamanan jika data dimuat tanpa pemeriksaan yang tepat. Memoisasi atau caching scoped permintaan dapat membantu tetapi menambahkan kompleksitas [7].
** 4. Tantangan penanganan kesalahan
`whenloaded ()` mungkin gagal jika data terkait tidak ada atau proses pemuatan mengalami kesalahan. Tidak seperti istirahat, GraphQL mengembalikan kesalahan sebagai bagian dari muatan respons, sehingga penanganan kesalahan pemuatan yang tidak tepat dapat menurunkan pengalaman pengguna atau menyebabkan kegagalan yang tidak terduga. Pengembang perlu menerapkan penanganan kesalahan yang kuat untuk mengelola dengan anggun kasus seperti itu [4].
** 5. Peningkatan kompleksitas kueri dan overhead pemeliharaan
Menggunakan `whenloaded ()` secara luas dapat menyebabkan logika resolver yang kompleks dan strategi pengambilan data yang ditambah dengan ketat. Ini dapat membuat skema lebih sulit untuk dipertahankan dan berkembang, terutama jika data pengambilan logika tersebar di banyak penyelesaian. Desain skema yang buruk dikombinasikan dengan `whenloaded ()` juga dapat menyebabkan kueri yang redundan atau digandakan, meningkatkan beban perawatan [4] [9].
** 6. Risiko pengambilan atau pengambilan berlebihan di bawah
Penggunaan yang tidak tepat dari `whenloaded ()` dapat menyebabkan pengambilan di bawah (tidak memuat data terkait yang cukup, membutuhkan kueri tambahan) atau over-fetching (memuat lebih banyak data dari yang dibutuhkan). Kedua skenario secara negatif mempengaruhi kinerja dan pengalaman pengguna. Menyeimbangkan persyaratan data dan merancang pertanyaan dan penyelesaian dengan cermat sangat penting untuk menghindari jebakan ini [3] [4] [5].
Singkatnya, sementara `whenloaded ()` adalah alat yang berguna untuk mengelola pemuatan data terkait di graphQL, perangkap umum termasuk menyebabkan masalah kueri N+1, overhead kinerja dari pengambilan berlebihan, kompleksitas dalam otorisasi, kesulitan penanganan kesalahan, tantangan pemeliharaan, dan risiko data yang kurang atau dibengkokkan. Masalah -masalah ini dapat dikurangi dengan pola seperti Dataloader, skema yang cermat dan desain permintaan, penanganan kesalahan yang kuat, dan strategi otorisasi yang bijaksana.
Kutipan:
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_currently/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-steps-to-avoid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overcom-common-pitfalls-in-graphql-development-lessons-learned
[5] https://piembsystech.com/avoiding-over-fetching-and-under-fetching-in-graphql-database/
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_am_i_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-heather-any-disadvantages-to-graphql/53712727