Funktionen `när laddad ()` i grafql används vanligtvis för att säkerställa att relaterade data laddas innan de åtkomst till den, ofta i samband med ORM eller datahämtningsskikt integrerade med grafql -upplösare. Medan `när laddas ()` kan vara användbart, finns det flera vanliga fallgropar förknippade med dess användning i GraphQL -utveckling:
Vanliga fallgropar för att använda `när laddas ()` i grafql
** 1. N+1 Frågaproblem
Att använda `när laddad ()` naivt kan leda till problemet N+1 -frågan, där för varje objekt i en lista körs en ytterligare fråga för att ladda relaterade data. Detta resulterar i ett stort antal databasfrågor, allvarligt förnedrande prestanda. För att mildra detta använder utvecklare ofta batch- och cachningstekniker som DataLoader-mönstret, som köer och deduplikerar begäran om att ladda data effektivt i partier snarare än individuellt [2] [6] [9].
** 2. Prestanda overhead och ineffektiv databelastning
`När laddad ()` kan orsaka överdriven eller redundant data som hämtas om den inte noggrant hanteras. Till exempel, om "när laddad ()" utlöser belastning av djupt kapslade eller stora relaterade datasätt, kan det orsaka överhämtning, ökande responstider och nätverkslaster onödigt [3] [4] [5]. Detta är särskilt problematiskt i GraphQL där klienter kan begära godtyckliga kapslade fält, vilket potentiellt kan utlösa flera "när laddade ()" -samtal.
** 3. Komplexitet i tillstånd och säkerhetskontroller
Auktorisationslogik behöver ofta köras tillsammans med datalastning. Att använda `när laddad ()` inom GraphQL -upplösare kan komplicera auktorisation eftersom auktorisationskoden kanske inte alltid körs i ett GraphQL -sammanhang (t.ex. bakgrundsjobb eller andra slutpunkter). Detta kan leda till prestanda flaskhalsar eller säkerhetsrisker om data laddas utan korrekt kontroll. Memoisering eller förfrågan-scoped caching kan hjälpa till att lägga till komplexitet [7].
** 4. Felhantering utmaningar
`När laddad ()` kan misslyckas om de relaterade uppgifterna saknas eller lastningsprocessen möter ett fel. Till skillnad från vila returnerar GraphQL -fel som en del av svaret nyttolast, så felaktig hantering av laddningsfel kan försämra användarupplevelsen eller orsaka oväntade fel. Utvecklare måste implementera robust felhantering för att graciöst hantera sådana fall [4].
** 5. Ökad frågekomplexitet och underhållskostnad
Att använda `när laddad ()` i stor utsträckning kan leda till komplex upplösarlogik och tätt kopplade datahämtningsstrategier. Detta kan göra schemat svårare att underhålla och utvecklas, särskilt om data som hämtar logik är spridda över många upplösare. Dålig schemadesign i kombination med `när laddad ()` kan också leda till redundanta eller duplicerade frågor, vilket ökar underhållsbörden [4] [9].
** 6. Risk för att hämta eller överfasta
Felaktig användning av `när laddad ()` kan orsaka underfökning (inte laddar tillräckligt med relaterade data, kräver ytterligare frågor) eller överfökning (laddar mer data än nödvändigt). Båda scenarierna påverkar negativt prestanda och användarupplevelse. Att balansera datakraven och noggrant utforma frågor och upplösare är avgörande för att undvika dessa fallgropar [3] [4] [5].
Sammanfattningsvis, medan `när laddad ()` `är ett användbart verktyg för att hantera relaterad databelastning i GraphQL, inkluderar vanliga fallgropar att orsaka N+1-frågaproblem, prestandaområdet från överfökning, komplexitet i auktorisation, felhanteringssvårigheter, underhållsutmaningar och risker för under- eller överanpassande data. Dessa problem kan mildras med mönster som dataloader, noggrann schema och frågesign, robust felhantering och tankeväckande auktorisationsstrategier.
Citeringar:
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_currenty/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-steps-to-void-dem
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
]
]
]
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
]