När han hanterar fel med `när laddas ()` i GraphQL fokuserar bästa praxis på att hantera fel effektivt inom GraphQL -svarstrukturen samtidigt som man tar upp djupare relationella belastningsutmaningar som `när laddas ()` kan finns i ramar som Laravel. Här är en detaljerad översikt över bästa metoder:
Förstå `när laddas ()` i sammanhang
"När laddas ()` används vanligtvis i Laravel -resurser för att villkorligt inkludera relaterade data endast om förhållandet redan är laddat, och undviker onödiga databasfrågor. Det har emellertid begränsningar med kapslade eller djupare relationer än en nivå, vilket kan orsaka problem med N+1-fråga om inte hanteras noggrant [6]. Detta är relevant eftersom fel kan uppstå när relationerna inte laddas som förväntat eller när djupare relationer orsakar prestanda eller datakonsistensproblem.
Bästa metoder för felhantering med `när laddad ()` i grafql
1. Behandla fel som en del av dataschemat
- Istället för att förlita sig enbart på standardgrafql `-fel -array (som är schemaless och kan vara svårt att spåra), modellerar fel som en del av ditt grafql -schema med anpassade feltyper eller gränssnitt. Definiera till exempel ett "fel" -gränssnitt och specifika feltyper som "userRegisterInvalidInputError" som implementerar det [1] [2].
- Detta tillvägagångssätt gör det möjligt att returneras som en del av frågedata, vilket gör det möjligt för klienter att hantera fel som strukturerade data snarare än bara meddelanden.
2. Använd svarföreningar för fel och framgångstyper
- Returnföreningar med framgång och feltyper från upplösare så att klienter kan skilja mellan giltiga data och feltillstånd uttryckligen. Detta tvingar både backend och frontend att hantera fel som data, förbättra skalbarhet och tydlighet [2].
- Till exempel kan en upplösare returnera antingen en "användar" -typ eller en "UsernotverifiedError" Union -medlem.
3. Ge tydliga, handlingsbara felmeddelanden
- Se till att felmeddelanden är beskrivande och lärorika, vilket hjälper kunder att förstå vad som gick fel och hur man löser det [8].
- Inkludera fel "Message", "sökväg" och "platser" i GraphQL -felresponsen för att fastställa där felet inträffade i frågan.
4. Använd fältet `Extensions 'för metadata
- Lägg till strukturerade metadata i fältet "Extensions" för grafql -fel, såsom felkoder, tidsstämplar eller svårighetsnivåer. Detta hjälper kunder att programmatiskt hantera fel och visa lämplig UI -feedback [3] [8].
5. Graciöst hantera partiella data med fel
- GraphQL tillåter returnerande partiella data tillsammans med fel. Använd den här funktionen för att leverera så mycket giltiga data som möjligt även om vissa delar misslyckas (t.ex. om en kapslad relation inte laddas eller fel). Detta förbättrar användarupplevelsen genom att undvika fullständiga frågefel [7] [8].
- I samband med `när laddas ()`, om en djupare relation inte laddas och inte kan hämtas utan att orsaka N+1 -problem, kan du överväga att återlämna noll eller ett standardvärde med ett tillhörande felmeddelande.
6. Undvik N+1 Frågesproblem med villkorad belastning
- Eftersom `när laddas ()` bara fungerar på relationer på första nivå, bör djupare relationer kontrolleras med metoder som `relation loaded 'och laddas villkorligt med' när 'eller manuella kontroller för att undvika oväntade frågor och fel [6].
- Detta förhindrar prestandaproblem som indirekt kan orsaka fel på grund av timeouts eller resursgränser.
7. Centralisera felformatering och loggning
- Använd felformatering på serversidan (t.ex. Apollo Server's `Formaterror ') för att säkerställa konsekventa felmeddelanden och för att utelämna känslig information innan du skickar fel till klienter [3].
- Logga fel centralt för att spåra återkommande problem och förbättra tillförlitligheten.
8. Dokument förväntade fel tydligt
- Använd schemadokumentation och anpassade direktiv för att informera klienter om möjliga fel de kan stöta på, särskilt för operationer som involverar villkorade eller kapslade relationer [8].
Sammanfattning
Hanteringsfel med `när laddad ()` i GraphQL innebär att kombinera noggranna relationella databelastningsstrategier med robust grafql -felhantering bästa metoder:
- Modellfel som en del av ditt schema med anpassade typer och fackföreningar.
- Ge tydliga felmeddelanden och använd fältet "Extensions" för metadata.
- Returnera partiella data med fel för att förbättra motståndskraften.
- Undvik problem med N+1 -fråga genom att villkorligt ladda djupare relationer.
- Centralisera felformatering och loggning.
- Dokument förväntade fel för klientutvecklare.
Detta tillvägagångssätt säkerställer att fel relaterade till villkorad databelastning med `när laddad ()` hanteras transparent, förbättrar både backend -tillförlitlighet och frontend -felhanteringsupplevelse.
Citeringar:
[1] https://testly.io/blog/graphql-error-hantering/
[2] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/q8u69k/question_graphql_error_handling_best_practices/
[3] https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/data/errors
[4] https://productionReadyGraphql.com/2020-08-01-guide-to-graphql-errors/
[5] https://www.apollographql.com/docs/react/data/error-hantering
]
[7] https://itnext.io/the-definitive-guide-to-handling-graphql-errors-e0c58b52b5e1
[8] https://daily.dev/blog/graphql-errors-förståelse