GraphQL'deki `` Whated () 'işlevi, genellikle ilgili verilerin erişmeden önce, genellikle ORM veya GraphQL çözücüleriyle entegre olan veri getirme katmanları bağlamında yüklendiğinden emin olmak için kullanılır. `` Whoaded () 'yararlı olsa da, GraphQL geliştirmede kullanımı ile ilişkili birkaç yaygın tuzak vardır:
GraphQL'de `` Whilloaded () 'kullanmanın ortak tuzakları
** 1. N+1 sorgu sorunu
`` Whoaded () 'nin kullanılması, bir listedeki her öğe için ilgili verileri yüklemek için ek bir sorgu yürütüldüğünde n+1 sorgu sorununa yol açabilir. Bu, çok sayıda veritabanı sorgusu ile sonuçlanır ve performansı ciddi şekilde bozar. Bunu azaltmak için, geliştiriciler genellikle veri kurucu deseni gibi toplu iş ve önbellekleme tekniklerini kullanırlar, bu da verileri ayrı ayrı yerine verimli bir şekilde yükleme taleplerini sıraya koyar ve ayırır [2] [6] [9].
** 2. Performans ek yükü ve verimsiz veri yükleme
`` when loaded () `, dikkatlice yönetilmezse aşırı veya gereksiz veri getirilmesine neden olabilir. Örneğin, `` Whoaded () `` derin iç içe veya büyük ilgili veri kümelerinin yüklemesini tetiklerse, aşırı getirmeye, yanıt sürelerini ve ağ yüklerini gereksiz yere artırabilir [3] [4] [5]. Bu, özellikle müşterilerin keyfi iç içe geçmiş alanlar isteyebileceği ve potansiyel olarak birden fazla `` whoaded () 'çağrıları tetikleyebilecekleri GraphQL'de sorunludur.
** 3. Yetkilendirme ve güvenlik kontrollerinde karmaşıklık
Yetkilendirme mantığının genellikle veri yüklemesinin yanında çalışması gerekir. GraphQL içindeki `` Whated () `` `` `` Yetkilendirme kodu her zaman bir GraphQL bağlamında (örn. Arka plan işleri veya diğer uç noktalar) yürütmeyebileceğinden yetkilendirmeyi karmaşıklaştırabilir. Bu, veriler uygun kontroller olmadan yüklenirse performans darboğazlarına veya güvenlik risklerine yol açabilir. Anı veya istekte bulunan önbellekleme yardımcı olabilir ancak karmaşıklık ekler [7].
** 4. Hata işleme zorlukları
İlgili veriler eksikse veya yükleme işlemi bir hatayla karşılaşırsa `` Dinlenmeden farklı olarak, GraphQL yanıt yükünün bir parçası olarak hataları döndürür, bu nedenle yükleme hatalarının yanlış kullanılması kullanıcı deneyimini düşürebilir veya beklenmedik hatalara neden olabilir. Geliştiricilerin bu tür vakaları zarif bir şekilde yönetmek için sağlam hata işleme uygulaması gerekir [4].
** 5. Artan sorgu karmaşıklığı ve bakım yükü
`` Whated () '`` `` kapsamlı bir şekilde karmaşık çözücü mantığına ve sıkı bir şekilde birleştirilmiş veri getirme stratejilerine yol açabilir. Bu, özellikle veri getirme mantığı birçok çözümleyiciye dağılmışsa, şemanın korunmasını ve gelişmesini zorlaştırabilir. Kötü şema tasarımı, `` whented () 'ile birleştiğinde, bakım yükünü artırarak yedek veya çoğaltılmış sorgulara yol açabilir [4] [9].
** 6. Az getirme veya aşırı getirme riski
`` Whoaded () '' nin uygunsuz kullanımı, yetersiz getirmeye (yeterli ilgili verilerin yüklenmesine, ek sorgular gerektiren) veya aşırı getirmeye (gerekenden daha fazla veri yükleme) neden olabilir. Her iki senaryo da performansı ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkiler. Bu tuzaklardan kaçınmak için veri gereksinimlerini dengelemek ve sorguları ve çözücüleri dikkatlice tasarlamak esastır [3] [4] [5].
Özetle, `` Whoaded () `, GraphQL'de ilgili veri yüklemesini yönetmek için yararlı bir araç olsa da, ortak tuzaklar N+1 sorgu sorunlarına, aşırı getirme yüküne, yetkilendirmede karmaşıklık, hata işleme zorlukları, bakım zorlukları ve düşük veya aşırı zorlayıcı verilerin risklerine neden olmayı içerir. Bu sorunlar datoader, dikkatli şema ve sorgu tasarımı, sağlam hata işleme ve düşünceli yetkilendirme stratejileri gibi kalıplarla hafifletilebilir.
Alıntılar:
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_currenty/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls ve steps-toid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overing-common-pitfalls-in-graphql-deelopment-lessons-laared
[5] https://piembsystech.com/avoiding-oveting-and-und-und-und-weting-in-graphql-database/
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_am_i_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-anyadvaantages-to-graphql/53712727