N+1 sorgu probleminin ortak işaretleri aşağıdaki ayrıntılı göstergeleri içerir:
- Aşırı sayıda sorgu: En belirgin işaret, uygulamanızın beklenenden çok daha fazla veritabanı sorgusu yürütmesidir. Tipik olarak, bir kayıt listesi almak için bir ilk sorgu görürsünüz, ardından her bir kayıt için ilgili verileri almak için ek bir sorgu izlersiniz. Örneğin, 10 kullanıcıyı getirmek ve daha sonra her kullanıcının yayınlarını almak için 10 ayrı sorgu çalıştırmak, yalnızca bir optimize edilmiş sorgu yerine 11 sorgu ile sonuçlanır [1] [3].
- Yavaş Uygulama Yanıt Süreleri: Her sorgu veritabanına bir gidiş -dönüş gerektirdiğinden, birçok küçük sorunun kümülatif etkisi veri almayı önemli ölçüde yavaşlatır. Bu, daha yavaş sayfa yüklerine veya API yanıtlarına yol açar, bu da uygulamayı kullanıcı isteklerine daha az duyarlı hale getirir [1] [5].
- Yüksek veritabanı yükü: Veritabanı sunucusu, kaynakları süzayabilen ve sistemin genel verimini azaltabilen çok sayıda sorgu nedeniyle artan yük yaşar. Bu, kullanıcı veya veri sayısı büyüdükçe performansı düşürebilir ve ölçeklenebilirliği sınırlayabilir [3] [5] [6].
- Yavaş sorgu günlüklerinde görünmez: Tek bir yavaş sorgunun aksine, N+1 problemi genellikle yavaş sorgu günlüklerinde fark edilmez, çünkü her bir sorgu hızlı çalışır. Bununla birlikte, birçok sorunun toplam etkisi performans bozulmasına neden olur [2].
- ORM tarafından tetiklenen beklenmedik veya gizli sorgular: Nesne-ilişkisel eşleme (ORM) çerçeveleri kullanılırken, N+1 problemi genellikle tembel yükleme veya yanlış yapılandırma nedeniyle ortaya çıkar. İlgili varlıklara bir döngüde erişmek, koddaki açık çağrılar olmadan ek sorguları tetikleyebilir, bu da sadece kaynak koduna bakarak algılamayı zorlaştırabilir [2] [5] [6].
- Veri getirme modellerindeki performans darboğazları: Uygulamanızda karmaşık nesne ilişkileri varsa ve ilgili verileri tek bir optimize edilmiş sorgudan ziyade birden fazla adımda getirirse, bu model N+1 probleminin güçlü bir göstergesidir [6].
Özetle, ortak işaretler, basit bir veri alımı, birden fazla veritabanı yuvarlaklığı nedeniyle yavaş yanıt süreleri, veritabanı sunucusundaki artan yük ve sorunu tespit etmede zorluk için beklenmedik derecede yüksek sayıda veritabanı sorgusudur. Bu semptomlar özellikle varsayılan tembel yükleme davranışı olan ORM'leri kullanan uygulamalarda yaygındır [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Alıntılar:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-n-query-problem-and-how-to-solve-it
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-ton-n1-sects-problem-in-orm-orct-scect-relation
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-faccly-solve-the-n1-query-problem/
[4] https://evnedev.com/blog/decelopment/the-n1-query-problem-what-is-t-and-do--you-solve-it/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-tode-detect-it/
[6] https://www.neurelo.com/post/what-is-n-1-query-problem
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-query-problem-the-selent-pomformance-killer-2b1c
[8] https://www.pulrrequest.com/blog/avoiding-n-1-database-queries-in-sp-net-practical-guide/