N+1 päringuprobleemi levinud märgid hõlmavad järgmisi üksikasjalikke näitajaid:
- Liigne arv päringuid: kõige ilmsem märk on see, et teie rakendus käivitab oodatust palju rohkem andmebaasipäringuid. Tavaliselt näete kirjete loendi hankimiseks ühte esialgset päringut, millele järgneb iga kirje täiendav päring seotud andmete saamiseks. Näiteks 10 kasutaja toomine ja seejärel 10 eraldi päringu käitamine iga kasutaja postituse saamiseks annab ainult ühe optimeeritud päringu asemel 11 päringut [1] [3].
- Aeglane rakenduse reageerimise ajad: kuna iga päring nõuab edasi -tagasi reisi andmebaasi, aeglustab paljude väikeste päringute kumulatiivne mõju andmete hankimist märkimisväärselt. See viib aeglasema lehe või API vastusteni, muutes rakenduse kasutajataotlustele vähem reageerima [1] [5].
- Kõrge andmebaasi koormus: andmebaasiserver kogeb suurenenud koormust päringute suure arvu tõttu, mis võib ressursse pingutada ja vähendada süsteemi üldist läbilaskevõimet. See võib vähendada jõudlust ja piirata mastaapsust, kui kasutajate või andmete arv kasvab [3] [5] [6].
- Aeglastes päringulogides nähtamatu: erinevalt ühest aeglasest päringust jääb N+1 probleem aeglastes päringute logides sageli märkamatuks, kuna iga üksik päring töötab kiiresti. Kuid paljude päringute koondatud mõju põhjustab jõudluse halvenemist [2].
- ORM-iga käivitatud ootamatud või varjatud päringud: Objektide-suhtelise kaardistamise (ORM) raamistike kasutamisel tekib N+1 probleem sageli laiska laadimise või väära konfiguratsiooni tõttu. Seotud üksustele ahelasse pääsemine võib käivitada täiendavaid päringuid ilma koodi selgesõnaliste kõnedeta, muutes selle tuvastamise raskeks, vaadates lihtsalt lähtekoodi [2] [5] [6].
- Andmete toomise mustrite jõudluspudelid: kui teie rakendusel on keerulised objektide suhted ja toob seotud andmed mitmes etapis, mitte ühes optimeeritud päringus, on see muster N+1 probleemi tugev näitaja [6].
Kokkuvõtlikult on tavalised märgid ootamatult suur andmebaasipäringute arv selle kohta, mis peaks olema lihtne andmete otsimine, aeglane reageerimisajad, mis tulenevad mitmest andmebaasi ümardamisest, suurenenud koormus andmebaasiserverile ja raskusi probleemiga, kuna iga päring täidab individuaalselt kiiresti, kuid põhjustab viivitusi. Need sümptomid on eriti levinud rakendustes, mis kasutavad vaikimisi laiska laadimiskäitumisega ORM -e [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Tsitaadid:
]
]
]
]
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-to-detect-it/
]
]
]