N+1 vaicājuma problēmas kopējās pazīmes ietver šādus detalizētus rādītājus:
- Pārmērīgs vaicājumu skaits: acīmredzamākā zīme ir tā, ka jūsu lietojumprogramma izpilda daudz vairāk datu bāzes vaicājumu, nekā gaidīts. Parasti jūs redzat vienu sākotnējo vaicājumu, lai iegūtu ierakstu sarakstu, kam seko papildu vaicājums katram ierakstam, lai iegūtu saistītos datus. Piemēram, 10 lietotāju atnākšana un pēc tam 10 atsevišķi vaicājumi, lai iegūtu katra lietotāja ziņu rezultātus 11 vaicājumos, nevis tikai vienā optimizētā vaicājumā [1] [3].
- Lēns lietojumprogrammas reakcijas laiks: Tā kā katram vaicājumam ir nepieciešams turp un atpakaļ uz datu bāzi, daudzu mazu vaicājumu kumulatīvais efekts ievērojami palēnina datu iegūšanu. Tas noved pie lēnākām lapu slodzēm vai API atbildēm, padarot lietojumprogrammu mazāk reaģējošu uz lietotāja pieprasījumiem [1] [5].
- Augsta datu bāzes ielāde: Datubāzes serverim ir palielināta slodze, pateicoties lielajam vaicājumu skaitam, kas var saspraust resursus un samazināt sistēmas kopējo caurlaidspēju. Tas var pasliktināt veiktspēju un ierobežot mērogojamību, pieaugot lietotāju vai datu skaitam [3] [5] [6].
- Neredzams lēnos vaicājuma žurnālos: Atšķirībā no viena lēna vaicājuma, N+1 problēma bieži paliek nepamanīta lēno vaicājuma žurnālos, jo katrs atsevišķais vaicājums darbojas ātri. Tomēr daudzu vaicājumu kopējais efekts izraisa veiktspējas sadalīšanos [2].
- Negaidīti vai slēpti vaicājumi, ko izraisa ORM: Izmantojot objektu relāciju kartēšanas (ORM) ietvarus, n+1 problēma bieži rodas slinka ielādes vai nepareizas konfigurācijas dēļ. Piekļuve saistītām vienībām cilpā var izraisīt papildu vaicājumus bez skaidriem zvaniem kodā, padarot to grūti atklāt, vienkārši apskatot avota kodu [2] [5] [6].
- Veiktspējas sašaurinājumi datu iegūšanas modeļos: ja jūsu lietojumprogrammai ir sarežģītas objektu attiecības un tie vairākos posmos ienes saistītus datus, nevis vienā optimizētā vaicājumā, šis modelis ir spēcīgs n+1 problēmas indikators [6].
Rezumējot, parastās pazīmes ir negaidīti liels skaits datu bāzes vaicājumu par to, kam vajadzētu būt vienkāršam datu atgūšanai, lēnam reakcijas laikam, pateicoties vairākiem datu bāzes apaļiem braucieniem, palielinātu slodzi datu bāzes serverī un grūtības novērst problēmu, jo katrs vaicājums individuāli izpilda ātri, bet kolektīvi izraisa kavēšanos. Šie simptomi ir īpaši izplatīti lietojumprogrammās, izmantojot ORM ar noklusējuma slinku iekraušanas izturēšanos [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Atsauces:
[1.]
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-n1-selects-problem-in-orm-object-relational kartēšana
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-feficply-strive-the-n1-query-problem/
[4] https://evnedev.com/blog/development/the-n1-query-problem-what-is-it-and-how-do-you-solve-it/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-to-detect-it/
[6] https://www.neurelo.com/post/what-is-the-n-1-query-problem
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-query-problem-the-silent-performance-killer-2b1c
[8] https://www.pullrequest.com/blog/avoiding-n-1-database-queries-in-asp-net-a-practical-guide/