Gemeenschappelijke tekenen van het N+1 -queryprobleem omvatten de volgende gedetailleerde indicatoren:
- Overmatig aantal vragen: het meest voor de hand liggende teken is dat uw applicatie veel meer databasevragen uitvoert dan verwacht. Meestal ziet u een eerste vraag om een lijst met records op te halen, gevolgd door een extra query voor elk record om gerelateerde gegevens op te halen. Bijvoorbeeld 10 gebruikers ophalen en vervolgens 10 afzonderlijke query's uitvoeren om de berichten van elke gebruiker te krijgen resultaten in 11 query's in plaats van slechts één geoptimaliseerde query [1] [3].
- Langzame toepassingsresponstijden: omdat elke query een retour naar de database vereist, vertraagt het cumulatieve effect van veel kleine vragen aanzienlijk het ophalen van gegevens aanzienlijk. Dit leidt tot langzamere pagina -laden of API -reacties, waardoor de toepassing minder responsief is op gebruikersverzoeken [1] [5].
- Hoge databasebelasting: de databaseserver ervaart een verhoogde belasting vanwege het grote aantal query's, die bronnen kunnen belasten en de algehele doorvoer van het systeem kunnen verminderen. Dit kan de prestaties afbreken en schaalbaarheid beperken naarmate het aantal gebruikers of gegevens groeit [3] [5] [6].
- Onzichtbaar in langzame querylogboeken: in tegenstelling tot een enkele langzame vraag, blijft het N+1 -probleem vaak onopgemerkt in langzame querylogboeken omdat elke individuele query snel loopt. Het geaggregeerde effect van veel vragen veroorzaakt echter de afbraak van prestaties [2].
- Onverwachte of verborgen vragen veroorzaakt door ORM: bij het gebruik van object-relationele mapping (ORM) frameworks ontstaat het N+1-probleem vaak als gevolg van luie laden of verkeerde configuratie. Toegang tot gerelateerde entiteiten in een lus kan extra vragen activeren zonder expliciete oproepen in de code, waardoor het moeilijk is om te detecteren door alleen maar te kijken naar de broncode [2] [5] [6].
- Bottlenecks van prestaties in gegevens die patronen opleveren: als uw applicatie complexe objectrelaties heeft en gerelateerde gegevens in meerdere stappen haalt in plaats van in een enkele geoptimaliseerde query, is dit patroon een sterke indicator voor het N+1 -probleem [6].
Samenvattend zijn de gemeenschappelijke tekenen een onverwacht hoog aantal databasevragen voor wat een eenvoudig gegevens ophalen, trage responstijden moeten zijn vanwege meerdere databaseronde -reizen, verhoogde belasting op de databaseserver en moeite met het opsporen van het probleem omdat elke query afzonderlijk snel maar collectief uitvoert, vertragingen veroorzaakt. Deze symptomen komen vooral voor in toepassingen met ORM's met standaard lui laadgedrag [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Citaten:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-n-1-query-problem-andhow-how-to-Solve-it
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-the-the--selects-promblem-in-orm-object-relational-mapping
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-efficientlyolve-the-n1-query-problem/
[4] https://evnedev.com/blog/development/the-n1-query-problem-what-is-it-dand-do-y--solve-it/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-andhow-to-detect-it/
[6] https://www.neurelo.com/post/what-is-the-t-t-t-the-query-problem
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-query-problem-the-silent-performance-killer-2b1c
[8] https://www.pullrequest.com/blog/avoiding-n-1-database-queries-in-asp --net-a-practical-guide/