Veel voorkomende fouten die leiden tot het N+1-queryprobleem, draaien over het algemeen om hoe gegevens worden opgehaald uit een database, vooral bij het gebruik van object-relationele kader (ORM) frameworks of het handmatig schrijven van database-zoekopdrachten. Hier zijn gedetailleerde verklaringen van deze fouten:
** 1. Gerelateerde gegevens ophalen in afzonderlijke vragen
Een primaire oorzaak van het N+1 -queryprobleem is het structureren van code om eerst een lijst met records met één query op te halen en vervolgens een extra query voor elk record uit te voeren om gerelateerde gegevens op te halen. Bijvoorbeeld, het opvragen van een lijst met gebruikers en vervolgens afzonderlijk palen van elke gebruikersresultaten in 1 query voor gebruikers plus n -query's voor berichten, waarbij n het aantal gebruikers is. Dit leidt tot veel kleine vragen in plaats van één geoptimaliseerde query [1] [2] [3] [7].
** 2. Vertrouwen op lui laden standaard
De meeste ormen gebruiken luie laden als de standaardophalenstrategie, wat betekent dat gerelateerde entiteiten alleen worden opgehaald wanneer ze expliciet toegankelijk zijn. Hoewel dit bronnen kan opslaan als gerelateerde gegevens niet nodig zijn, worden er meerdere vragen geactiveerd bij het herhalen van collecties, zonder het N+1 -probleem te veroorzaken. Bijvoorbeeld, toegang tot de auteur van elke blogpost veroorzaakt individueel een afzonderlijke query per bericht [5].
** 3. Blindelings hergebruiken van vragen zonder contextuele aanpassingen
Het hergebruiken van dezelfde query over verschillende delen van een applicatie zonder aan te passen, kan onnodige gegevensophalen veroorzaken en het N+1 -probleem verergeren. Vraag die niet zijn geoptimaliseerd voor specifieke use cases kunnen onvolledige gegevens opleveren, waardoor aanvullende zoekopdrachten worden opgeleverd om later gerelateerde informatie op te halen [8].
** 4. Geen enthousiaste laad- of query -optimalisatietechnieken gebruiken
Het niet gebruiken van enthousiaste laden (gerelateerde gegevens ophalen in de initiële query) of geoptimaliseerde verbindingen resultaten in meerdere roundtrips naar de database. Dit gebeurt wanneer ontwikkelaars hun ORM of Query Builder niet expliciet instrueren om gerelateerde entiteiten samen te laden, wat leidt tot veel kleine vragen in plaats van een enkele, efficiënte [5] [6] [7].
** 5. Negeren van de impact van meerdere roundtrips op de database
Ontwikkelaars gaan er soms van uit dat veel kleine vragen sneller zijn dan één complexe query, maar elke query omvat netwerklatentie en overhead verwerken. Het cumulatieve effect van N+1 -query's vertraagt de responstijden van applicaties aanzienlijk en verhoogt de databasebelasting, vooral naarmate het gegevensvolume groeit [1] [3] [5].
** 6. Gebrek aan bewustzijn of detectie van het probleem
Omdat elke individuele zoekopdracht in het N+1 -patroon snel werkt, verschijnt deze vaak niet in langzame querylogboeken of monitoringtools, waardoor het een stille uitvoeringsmoordenaar is. Ontwikkelaars merken het probleem mogelijk niet op totdat de reactievermogen van de toepassing aanzienlijk afbreekt [2] [5] [7].
Samenvattend ontstaat het N+1-queryprobleem voornamelijk als gevolg van inefficiënte gegevens die patronen ophalen, specifiek, gerelateerde gegevens in afzonderlijke query's voor elk record vragen in plaats van het batchen of samenvoegen van query's. Dit wordt vaak veroorzaakt door standaard luie lading in orms, het niet gebruiken van enthousiaste laden of batching en het hergebruiken van generieke vragen zonder optimalisatie. Het resultaat is overmatige databaseroundtrips die prestaties en schaalbaarheid afbreken [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Citaten:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-n-1-query-problem-andhow-how-to-Solve-it
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-the-the--selects-promblem-in-orm-object-relational-mapping
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-efficientlyolve-the-n1-query-problem/
[4] https://evnedev.com/blog/development/the-n1-query-problem-what-is-it-dand-do-y--solve-it/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-andhow-to-detect-it/
[6] https://www.linkedin.com/posts/aftab-ahmed-bb002827_avoiding-the-n1-Query-Problem-a-Common-Activity-7270527662970818561-Zmz6
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-query-problem-the-silent-performance-killer-2b1c
[8] https://www.okoone.com/spark/technology-innovation/avoid-these-7-sql-mistakes-for-database-management/