Kesalahan umum yang menyebabkan masalah kueri N+1 umumnya berputar di sekitar bagaimana data diambil dari database, terutama saat menggunakan kerangka pemetaan objek-relasional (ORM) atau menulis kueri basis data secara manual. Berikut adalah penjelasan terperinci tentang kesalahan ini:
** 1. Mengambil data terkait dalam kueri terpisah
Penyebab utama masalah kueri N+1 adalah menyusun kode untuk terlebih dahulu mengambil daftar catatan dengan satu kueri, kemudian menjalankan kueri tambahan untuk setiap catatan untuk mengambil data terkait. Misalnya, menanyakan daftar pengguna dan kemudian secara terpisah meminta posting untuk setiap pengguna menghasilkan 1 kueri untuk pengguna plus n kueri untuk posting, di mana n adalah jumlah pengguna. Ini mengarah ke banyak kueri kecil alih -alih satu kueri yang dioptimalkan [1] [2] [3] [7].
** 2. Mengandalkan pemuatan malas secara default
Sebagian besar ORM menggunakan pemuatan malas sebagai strategi pengambilan default, yang berarti entitas terkait hanya diambil saat diakses secara eksplisit. Meskipun ini dapat menghemat sumber daya jika data terkait tidak diperlukan, itu menyebabkan banyak kueri dipicu saat mengulangi koleksi, tanpa sadar menyebabkan masalah N+1. Misalnya, mengakses penulis setiap posting blog secara individual memicu kueri terpisah per posting [5].
** 3. Mengulangi permintaan secara membabi buta tanpa penyesuaian kontekstual
Menggunakan kembali kueri yang sama di berbagai bagian aplikasi tanpa menyesuaikannya dapat menyebabkan pengambilan data yang tidak perlu dan memperburuk masalah n+1. Kueri yang tidak dioptimalkan untuk kasus penggunaan tertentu dapat mengambil data yang tidak lengkap, mendorong kueri tambahan untuk mengambil informasi terkait nanti [8].
** 4. Tidak menggunakan teknik pemuatan atau pengoptimalan permintaan yang bersemangat
Gagal menggunakan pemuatan yang bersemangat (mengambil data terkait dalam kueri awal) atau bergabung dengan hasil yang dioptimalkan dalam beberapa trip bulat ke database. Ini terjadi ketika pengembang tidak secara eksplisit menginstruksikan ORM atau pembangun permintaan mereka untuk memuat entitas terkait bersama -sama, yang mengarah ke banyak kueri kecil alih -alih yang tunggal, efisien [5] [6] [7].
** 5. Mengabaikan dampak dari beberapa jalan bundar ke database
Pengembang kadang -kadang berasumsi bahwa banyak kueri kecil lebih cepat dari satu permintaan yang kompleks, tetapi setiap kueri melibatkan latensi jaringan dan memproses overhead. Efek kumulatif kueri N+1 secara signifikan memperlambat waktu respons aplikasi dan meningkatkan beban basis data, terutama ketika volume data tumbuh [1] [3] [5].
** 6. Kurangnya kesadaran atau deteksi masalah
Karena setiap permintaan individu dalam pola N+1 berjalan dengan cepat, seringkali tidak muncul dalam log kueri yang lambat atau alat pemantauan, menjadikannya pembunuh kinerja yang diam. Pengembang mungkin tidak melihat masalahnya sampai respons aplikasi menurun secara signifikan [2] [5] [7].
Singkatnya, masalah kueri N+1 muncul terutama karena data yang tidak efisien mengambil pola-pola khusus, permintaan data terkait dalam kueri terpisah untuk setiap catatan daripada batching atau bergabung dengan kueri. Ini sering disebabkan oleh pemuatan malas default di ORM, gagal menggunakan pemuatan atau batching yang bersemangat, dan menggunakan kembali kueri generik tanpa optimasi. Hasilnya adalah trip basis data yang berlebihan yang menurunkan kinerja dan skalabilitas [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Kutipan:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-n-1-query-problem-and-how-to-solve-it
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-n1-selects-problem-in-orm-Object-relational-Mapping
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-eficiently-solve-the-n1-query-problem/
[4] https://evnedev.com/blog/development/the-n1-query-problem-what-is-it-and-how-do-you-solve-it-/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-to-detect-it/
[6] https://www.linkedin.com/posts/aftab-ahmed-bb002827_avoiding-the-n1-query-problem-a-common-activity-7270527662970818561-zmz6
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-query-problem-the-silent-performance-killer-2b1c
[8] https://www.okoone.com/spark/technology-inovation/avoid-these-7-sql-mistakes-for-better-database-management/