Vanliga misstag som leder till N+1-frågeställningsproblemet kretsar i allmänhet om hur data hämtas från en databas, särskilt när du använder objektrelationella mappning (ORM) -ramar eller skriver databasfrågor manuellt. Här är detaljerade förklaringar av dessa misstag:
** 1. Hämta relaterade data i separata frågor
En primär orsak till problemet N+1 -frågan är att strukturera koden för att först hämta en lista med poster med en fråga och sedan köra en ytterligare fråga för varje post för att hämta relaterade data. Till exempel, fråga en lista över användare och sedan separat fråga inlägg för varje användare resulterar i 1 fråga för användare plus n -frågor för inlägg, där N är antalet användare. Detta leder till många små frågor istället för en optimerad fråga [1] [2] [3] [7].
** 2. Förlita sig på lat belastning som standard
De flesta ORMS använder lat belastning som standardhämtningsstrategi, vilket innebär att relaterade enheter endast hämtas när de uttryckligen åtkom. Även om detta kan spara resurser om relaterade data inte behövs, gör det att flera frågor utlöses när man itererar över samlingar, vilket omedvetet orsakar N+1 -problemet. Till exempel, åtkomst till författaren till varje blogginlägg utlöser individuellt en separat fråga per inlägg [5].
** 3. Blindt återanvända frågor utan kontextuella justeringar
Återanvändning av samma fråga över olika delar av en applikation utan att skräddarsy det kan orsaka onödig datainhämtning och förvärra N+1 -problemet. Frågor som inte är optimerade för specifika användningsfall kan hämta ofullständiga data, vilket ger ytterligare frågor för att hämta relaterad information senare [8].
** 4. Använder inte ivriga last- eller frågeställningar
Underlåtenhet att använda ivrig belastning (hämta relaterade data i den första frågan) eller optimerade sammanfogningar resulterar i flera rundträ, till databasen. Detta händer när utvecklare inte uttryckligen instruerar sin ORM eller Query Builder att ladda relaterade enheter tillsammans, vilket leder till många små frågor istället för en enda, effektiv [5] [6] [7].
** 5. Ignorerar effekterna av flera rundträer till databasen
Utvecklare antar ibland att många små frågor är snabbare än en komplex fråga, men varje fråga involverar nätverkslatens och bearbetning. Den kumulativa effekten av N+1 -frågor bromsar signifikant applikationssvarstider och ökar databasbelastningen, särskilt när datavolymen växer [1] [3] [5].
** 6. Brist på medvetenhet eller upptäckt av problemet
Eftersom varje enskild fråga i N+1 -mönstret går snabbt, visas det ofta inte i långsamma frågeställningar eller övervakningsverktyg, vilket gör det till en tyst prestationsdödare. Utvecklare kanske inte märker problemet förrän applikationens lyhördhet försämras avsevärt [2] [5] [7].
Sammanfattningsvis uppstår N+1-frågeformuläret huvudsakligen på grund av ineffektiva data som hämtar mönster specifikt, frågeformelrelaterade data i separata frågor för varje post snarare än att batcha eller gå med i frågor. Detta orsakas ofta av standard lat belastning i ORMS, misslyckande med att använda ivrig belastning eller satsning och återanvändning av generiska frågor utan optimering. Resultatet är överdriven databasrundtripar som försämrar prestanda och skalbarhet [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Citeringar:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-n-n-1-query-problem-and-how-to-solve-it
]
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-efficient-solve-the-n1-query-problem/
[4] https://evnedev.com/blog/development/the-n1-query-problem-what-is-it-and-how-do-you-solve-it/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-to-detect-it/
]
]
[8] https://www.okoone.com/spark/technology-novation/avoid-these-7-sql-mistakes-for-better-database-management/