Häufige Fehler, die zum N+1-Abfrageproblem führen, drehen sich im Allgemeinen darum, wie Daten aus einer Datenbank abgerufen werden, insbesondere bei der Verwendung von Objektrelationszuordnungs-Frameworks (ORM) oder Datenbankabfragen manuell. Hier sind detaillierte Erklärungen dieser Fehler:
** 1. Abrufen von Daten in separaten Abfragen abrufen
Eine Hauptursache des N+1 -Abfrageproblems besteht darin, den Code zu strukturieren, um zuerst eine Liste von Datensätzen mit einer Abfrage abzurufen und dann eine zusätzliche Abfrage für jeden Datensatz auszuführen, um verwandte Daten abzurufen. Wenn Sie beispielsweise eine Liste von Benutzern abfragen und dann Beiträge für jeden Benutzer separat abfragen, ergibt sich in 1 Abfrage für Benutzer sowie N -Abfragen für Beiträge, wobei N die Anzahl der Benutzer ist. Dies führt zu vielen kleinen Abfragen anstelle einer optimierten Abfrage [1] [2] [3] [7].
** 2. Standardmäßig auf faules Laden verlassen
Die meisten Ormen verwenden faule Laden als Standard -Abrufstrategie, was bedeutet, dass verwandte Entitäten nur dann abgerufen werden, wenn sie explizit zugreifen. Dies kann zwar Ressourcen sparen, wenn nicht verwandte Daten erforderlich sind, dadurch werden mehrere Abfragen bei der Iterierung von Sammlungen ausgelöst, was das N+1 -Problem unwissentlich verursacht. Zum Beispiel löst der Zugriff auf den Autor eines jeden Blog -Beitrags individuell eine separate Abfrage pro Beitrag aus [5].
** 3. Blindwende Anfragen ohne kontextbezogene Anpassungen wiederverwenden
Die Wiederverwendung der gleichen Abfrage über verschiedene Teile einer Anwendung ohne Anpassung kann zu unnötigem Datenabruf führen und das Problem von N+1 verschärfen. Abfragen, die für bestimmte Anwendungsfälle nicht optimiert sind, können unvollständige Daten abrufen, was zusätzliche Abfragen zum späteren Abrufen von Informationen veranlasst [8].
** 4. Nicht eifrige Lade- oder Abfrageoptimierungstechniken verwenden
Wenn Sie keine eifrige Belastung verwenden (abrufen verwandte Daten in der anfänglichen Abfrage abrufen) oder optimierte Verbindungen führen zu mehreren Roundtrips zur Datenbank. Dies geschieht, wenn Entwickler ihren ORM- oder Abfragebuilder nicht explizit anweisen, verwandte Entitäten zusammenzulegen, was zu vielen kleinen Abfragen anstelle einer einzelnen, effizienten [5] [6] [7] führt.
** 5. Ignorieren Sie die Auswirkungen mehrerer Roundtrips auf die Datenbank
Entwickler gehen manchmal davon aus, dass viele kleine Abfragen schneller sind als eine komplexe Abfrage, aber jede Abfrage beinhaltet die Netzwerklatenz und die Verarbeitung von Overheads. Der kumulative Effekt von N+1 -Abfragen verlangsamt die Anwendungsantwortzeiten signifikant und erhöht die Datenbanklast, insbesondere wenn das Datenvolumen wächst [1] [3] [5].
** 6. Mangel an Bewusstsein oder Erkennung des Problems
Da jede einzelne Abfrage im N+1 -Muster schnell ausgeführt wird, erscheint es häufig nicht in langsamen Abfrageprotokollen oder Überwachungstools, was es zu einem stillen Performance -Killer macht. Entwickler bemerken das Problem möglicherweise nicht, wenn sich die Reaktionsfähigkeit der Anwendung signifikant verschlechtert [2] [5] [7].
Zusammenfassend ist das N+1-Abfrageproblem hauptsächlich auf ineffiziente Daten abzuheben, die speziell für jeden Datensatz in separaten Abfragen abfragen, anstatt Abfragen zu stapeln oder zu verbinden. Dies wird häufig standardmäßig faulen Laden in Orms, das Versäumnis, das Laden oder Chargen zu verwenden und generische Abfragen ohne Optimierung wieder zu verwenden, verursacht. Das Ergebnis sind übermäßige Datenbank -Roundtrips, die die Leistung und Skalierbarkeit abbauen [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Zitate:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-1-query-problem-and-how-to-solve-it
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-n1-select-problem-in-orm-objekt-relational-mapping
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-efficently-solve-the-n1-query-problem/
[4] https://evedev.com/blog/development/the-n1-query-problem-what-is-it-how-do-you-solve-it/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-to-dectect-it/
[6] https://www.linkedin.com/posts/aftab-ahmed-bb002827_avoiding-the-n1-query-problem-a-common-Activity-727052762970818561-ZMz6
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-query-problem-thesilent-performance-killer-2b1c
[8] https://www.okoone.com/spark/technology-innovation/avoid-these-7-sql-mistakes-for-better-database-management/