N+1 päringuprobleemideni viivad levinud vead keerlevad üldiselt andmebaasist andmete tõmmata, eriti objektide-suhtelise kaardistamise (ORM) raamistike kasutamisel või andmebaasi päringute käsitsi kirjutamisel. Siin on nende vigade üksikasjalikud selgitused:
** 1. Seotud andmete toomine eraldi päringutes
N+1 päringuprobleemi peamine põhjus on koodi struktureerimine, et esmalt ühe päringuga kirjete loend hankida, seejärel täita iga kirje jaoks täiendav päring seotud andmete saamiseks. Näiteks kasutajate loendi päringu ja iga kasutaja postituste eraldi päringute päringu tulemuseks on 1 päring kasutajatele, millele lisandub postpostituste päring, kus N on kasutajate arv. See viib ühe optimeeritud päringu asemel paljude väikeste päringuteni [1] [2] [3] [7].
** 2. Tuginedes vaikimisi laiska laadimisele
Enamik ORM -i kasutab vaikeseadete strateegiana laiska laadimist, mis tähendab, et seotud üksused tõmmatakse ainult siis, kui neile on selgesõnaline juurdepääs. Kuigi see võib ressursse säästa, kui seotud andmeid pole vaja, põhjustab see kogude iteratsiooni ajal mitme päringu käivitamist, põhjustades teadmatult N+1 probleemi. Näiteks käivitab iga ajaveebi postituse autorile juurdepääs eraldi päringu postituse kohta [5].
** 3. Päringuid pimesi korduvalt taaskasutab ilma kontekstuaalsete muudatusteta
Sama päringu taaskasutamine rakenduse erinevates osades ilma kohandamata võib see põhjustada tarbetuid andmete hankimist ja süvendada N+1 probleemi. Päringud, mis ei ole konkreetsete kasutusjuhtude jaoks optimeeritud, võivad tuua mittetäielikke andmeid, ajendades täiendavaid päringuid hiljem seotud teabe saamiseks [8].
** 4. Mitte innuka laadimise või päringu optimeerimise tehnikaid
Innuka laadimise (esialgse päringus olevate andmete toomine) või optimeeritud liitumiste kasutamine mitmekeelsetele andmebaasile. See juhtub siis, kui arendajad ei juhenda selgesõnaliselt oma ORM -i ega päringuehitajat, et nad laadiksid seotud üksusi kokku, põhjustades ühe, tõhusa [5] [6] [6] [7] asemel paljusid väikeseid päringuid [7].
** 5. Ignoreerides andmebaasi mitme ümardamise mõju
Arendajad eeldavad mõnikord, et paljud väikesed päringud on kiirem kui üks keeruline päring, kuid iga päring hõlmab võrgu latentsusaega ja töötlemist üldkulusid. N+1 päringute kumulatiivne mõju aeglustab märkimisväärselt rakenduste reageerimise aegu ja suurendab andmebaasi koormust, eriti kui andmemaht kasvab [1] [3] [5].
** 6. Teadlikkuse puudumine või probleemi tuvastamine
Kuna N+1 mustri iga päring kulgeb kiiresti, ei esine see sageli aeglastes päringulogides ega seirevahendites, muutes selle vaikseks jõudluse tapjaks. Arendajad ei pruugi probleemi märgata enne, kui rakenduse reageerimisvõime halveneb märkimisväärselt [2] [5] [7].
Kokkuvõtlikult tekib N+1 päringu probleem peamiselt ebatõhusate andmete hankimise mustrite spetsiifiliselt, päringutega seotud andmete päringust eraldi päringutes iga kirje jaoks, selle asemel, et päringuid partiisid või ühendada. Selle põhjuseks on sageli vaikelaisad laadimine ORMS -is, innuka laadimise või partiide kasutamise ja geneeriliste päringute taaskasutamine ilma optimeerimiseta. Tulemuseks on liigsed andmebaasi ümardamised, mis halvendavad jõudlust ja mastaapsust [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Tsitaadid:
]
]
]
]
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-to-detect-it/
]
]
]