Vanlige feil som fører til at N+1-spørringsproblemet generelt dreier seg om hvordan data hentes fra en database, spesielt når du bruker rammer fra objektrelasjonell kartlegging (ORM) eller skriver database-spørsmål manuelt. Her er detaljerte forklaringer på disse feilene:
** 1. Hente relaterte data i separate spørsmål
En primær årsak til N+1 -spørringsproblemet er å strukturere kode for først å hente en liste over poster med ett spørsmål, og deretter utføre en ekstra spørring for hver post for å hente relaterte data. For eksempel å spørre en liste over brukere og deretter separat spøring av innlegg for hver bruker resulterer i 1 spørring for brukere pluss N -spørsmål for innlegg, der N er antall brukere. Dette fører til mange små spørsmål i stedet for en optimalisert spørring [1] [2] [3] [7].
** 2. Stole på lat lasting som standard
De fleste ORM -er bruker lat belastning som standard hentingsstrategi, noe som betyr at relaterte enheter bare blir hentet når de eksplisitt får tilgang til. Selv om dette kan lagre ressurser hvis relaterte data ikke er nødvendig, fører det til at flere spørsmål utløses når de itererer over samlinger, og ubevisst forårsaker N+1 -problemet. For eksempel utløser tilgang til forfatteren av hvert blogginnlegg individuelt et eget spørsmål per innlegg [5].
** 3. Gjenbruk av spørsmål uten kontekstuelle justeringer
Gjenbruk av den samme spørringen på forskjellige deler av en applikasjon uten å skreddersy det, kan forårsake unødvendig datainnhenting og forverre N+1 -problemet. Spørsmål som ikke er optimalisert for spesifikke brukssaker, kan hente ufullstendige data, noe som ber flere spørsmål til å hente relatert informasjon senere [8].
** 4. Ikke bruker ivrig lasting eller spørringsoptimaliseringsteknikker
Unnlatelse av å bruke ivrig lasting (hente relaterte data i den første spørringen) eller optimaliserte sammenføyningsresultater i flere tur / retur til databasen. Dette skjer når utviklere ikke eksplisitt instruerer sin ORM- eller spørringsbygger om å laste relaterte enheter sammen, noe som fører til mange små spørsmål i stedet for en enkelt, effektiv [5] [6] [7].
** 5. Ignorerer virkningen av flere turneringer på databasen
Utviklere antar noen ganger at mange små spørsmål er raskere enn en kompleks spørring, men hver spørring innebærer nettverksforsinkelse og behandling av overhead. Den kumulative effekten av N+1 -spørsmål reduserer applikasjonens responstider betydelig og øker databasebelastningen, spesielt når datavolumet vokser [1] [3] [5].
** 6. Mangel på bevissthet eller påvisning av problemet
Fordi hver enkelt spørring i N+1 -mønsteret kjøres raskt, vises det ofte ikke i langsomme spørringslogger eller overvåkingsverktøy, noe som gjør det til en stille ytelsesdreper. Utviklere merker kanskje ikke problemet før applikasjonens respons nedbryter betydelig [2] [5] [7].
Oppsummert oppstår N+1-spørringsproblemet hovedsakelig på grunn av ineffektive data som henter mønstre-spesifikt, og spørte relaterte data i separate spørsmål for hver post i stedet for å batche eller bli med på spørsmål. Dette er ofte forårsaket som standard lat lasting i ORM, unnlatelse av å bruke ivrig lasting eller batching, og gjenbruke generiske spørsmål uten optimalisering. Resultatet er overdreven database -turnus som forringer ytelse og skalerbarhet [1] [2] [3] [5] [6] [7].
Sitasjoner:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-n-1-spley-problem-and-how-to-ret-lolve-it
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-n1-selects-problem-or-or-object-relational-mapping
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-efficiently-olve-the-n1-spley-problem/
[4] https://evnev.com/blog/development/the-n1-spley-problem-what-is-it-and-how-do-you-olve-it/
[5] https://digma.ai/n1-spley-problem-and-how-to-tetect-it/
[6] https://www.linkedin.com/posts/aftab-ahmed-bb002827_avoiding-the-n1-query-problem-a-common-activity-7270527662970818561-zmz6
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-spley-problem-the-silent-predance-durder-2b1c
[8] https://www.okoone.com/spark/technology-invation/avoid-these-7-sql-mistakes-for-better-database- management/