Häufige Anzeichen des N+1 -Abfrageproblems enthalten die folgenden detaillierten Indikatoren:
- Übermäßige Anzahl von Abfragen: Das offensichtlichste Zeichen ist, dass Ihre Anwendung viel mehr Datenbankabfragen als erwartet ausführt. Normalerweise sehen Sie eine erste Abfrage, um eine Liste von Datensätzen zu holen, gefolgt von einer zusätzlichen Abfrage für jeden Datensatz, um verwandte Daten abzurufen. Wenn Sie beispielsweise 10 Benutzer abrufen und dann 10 separate Abfragen ausführen, um die Beiträge jedes Benutzers zu erhalten, führt die Beiträge jedes Benutzers in 11 Abfragen anstelle nur einer optimierten Abfrage [1] [3].
- Langsame Anwendungsreaktionszeiten: Da jede Abfrage eine Roundreise in die Datenbank erfordert, verlangsamt der kumulative Effekt vieler kleiner Abfragen das Abrufen von Daten erheblich. Dies führt zu langsameren Seitenladungen oder API -Antworten, wodurch die Anwendung weniger auf Benutzeranfragen reagiert [1] [5].
- Hochdatenbanklast: Der Datenbankserver erfährt aufgrund der großen Anzahl von Abfragen eine erhöhte Last, die die Ressourcen belasten und den Gesamtdurchsatz des Systems verringern kann. Dies kann die Leistung beeinträchtigen und die Skalierbarkeit einschränken, wenn die Anzahl der Benutzer oder Daten wächst [3] [5] [6].
- In langsamen Abfrageprotokollen unsichtbar: Im Gegensatz zu einer einzigen langsamen Abfrage bleibt das N+1 -Problem in langsamen Abfrageprotokollen oft unbemerkt, da jede einzelne Abfrage schnell ausgeführt wird. Der aggregierte Effekt vieler Abfragen führt jedoch zu einer Leistungsverschlechterung [2].
- Unerwartete oder versteckte Abfragen, die von ORM ausgelöst werden: Bei Verwendung von ORM-Frameworks (Object-Relational Mapping) entsteht das N+1-Problem häufig aufgrund fauler Belastungen oder Missverständnisse. Der Zugriff auf verwandte Entitäten in einer Schleife kann zusätzliche Abfragen ohne explizite Aufrufe im Code auslösen, sodass es schwierig ist, den Quellcode zu erkennen [2] [5] [6].
- Leistungs Engpässe in Datenabrufmustern: Wenn Ihre Anwendung komplexe Objektbeziehungen hat und verwandte Daten in mehreren Schritten und nicht in einer einzigen optimierten Abfrage abgerufen hat, ist dieses Muster ein starker Indikator für das N+1 -Problem [6].
Zusammenfassend sind die gemeinsamen Anzeichen eine unerwartet hohe Anzahl von Datenbankabfragen für eine einfache Datenabnahme, langsame Antwortzeiten aufgrund mehrerer Datenbankrundfahrten, erhöhtes Last auf dem Datenbankserver und Schwierigkeiten beim Erkennen des Problems, da jede Abfrage einzeln schnell ausgeführt wird, aber gemeinsam Verzögerungen. Diese Symptome sind besonders in Anwendungen unter Verwendung von ORMs mit Standardverhalten faul [1] [2] [3] [5] [6] [7] vorhanden.
Zitate:
[1] https://planetscale.com/blog/what-is-1-query-problem-and-how-to-solve-it
[2] https://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-n1-select-problem-in-orm-objekt-relational-mapping
[3] https://www.pingcap.com/article/how-to-efficently-solve-the-n1-query-problem/
[4] https://evedev.com/blog/development/the-n1-query-problem-what-is-it-how-do-you-solve-it/
[5] https://digma.ai/n1-query-problem-and-how-to-dectect-it/
[6] https://www.neurelo.com/post/what-is-n-1-query-problem
[7] https://dev.to/lovestaco/the-n1-query-problem-thesilent-performance-killer-2b1c
[8] https://www.pullrequest.com/blog/avoiding-n-1-database-queries-in-asp-net-a-practical-guide/