De methode `Whenloaded ()` in Laravel is een voorwaardelijke helper die voornamelijk wordt gebruikt in bronnentransformaties om alleen gerelateerde gegevens op te nemen als de relatie al enthousiast is geladen. Het helpt onnodige databasevragen te voorkomen door te controleren of een relatie wordt geladen voordat deze wordt geopend, waardoor het N+1 -queryprobleem bij de serialisatielaag op de resource -serialisatie wordt voorkomen. Het is echter beperkt tot het controleren van alleen het eerste niveau relaties en batcht of optimaliseert niet inherent diepere geneste relaties automatisch [6].
Bij het vergelijken van `wanneer geladen ()` met andere GraphQL -optimalisatietechnieken, ontstaan er verschillende onderscheidingen:
** 1. Doel en reikwijdte
- `WhenLoaded ()` is een voorwaardelijke helper van de server-side gericht op efficiënte serialisatie van welsprekende modellen in Laravel, zodat gerelateerde gegevens alleen worden opgenomen wanneer vooraf wordt geladen. Het is een fijnkorrelige controle op het niveau van de bron/het respons.
- GraphQL -optimalisatietechnieken daarentegen richten de uitvoering van query, gegevens op het ophalen en netwerkefficiëntie over de gehele API -levenscyclus, inclusief queryontwerp, batching, caching en databasetoegangspatronen [1] [4] [5].
** 2. Afhandeling van geneste relaties
-`Whenloaded ()` worstelt met dieper-dan-een-niveau relaties omdat het alleen controleert of een directe relatie wordt geladen; Diepere geneste relaties vereisen handmatige controles of alternatieve benaderingen [6].
- GraphQL -optimalisaties zoals dataloader -adres geneste relaties efficiënt door databaseoproepen te batchen en cachen om het N+1 -probleem over meerdere niveaus van gegevens te voorkomen [4] [7].
** 3. Query-specificiteit en te veel ophalen
- `WhoLoaded ()` heeft geen invloed op de queryvorm zelf; Het regelt alleen de opname van reeds geladen relaties in de respons.
- GraphQL moedigt het schrijven van precieze, gerichte vragen die alleen noodzakelijke velden vragen aan, het minimaliseren van het overkomen en het verminderen van de payloadgrootte vooraf [1] [8].
** 4. Batching en caching
- `WhoLoaded ()` biedt geen batching- of cachingmechanismen.
-GraphQL-optimalisatietechnieken gebruiken gewoonlijk batching (bijv. Het combineren van meerdere query's in één verzoek) en caching (zowel server-kant als client-side) om retountrips en redundante gegevens te verminderen, die de prestaties aanzienlijk verbeteren [1] [4] [5] [7].
** 5. Paginatie- en querycomplexiteitsbeheer
- `Whenloaded ()` is niet gerelateerd aan paginerings- of querycomplexiteitscontroles.
- GraphQL -prestaties worden vaak verbeterd door paginering te implementeren om de gegevensgrootte per query te beperken en de complexiteitslimieten van de query in te stellen om te voorkomen dat dure query's de service degraderen [4] [9].
**Samenvatting
`WhoLoaded ()` is een nuttig hulpmiddel binnen Laravel voor voorwaardelijke opname van enthousiaste relaties in API-reacties, waardoor onnodige vragen tijdens serialisatie worden vermeden. Het is echter een relatief smalle optimalisatie gericht op bronnentransformatie en behandelt geen bredere GraphQL -prestatie -uitdagingen zoals query -batching, caching, diep geneste relaties laden of netwerkefficiëntie.
GraphQL -optimalisatietechnieken omvatten daarentegen een breder scala aan strategieën, waaronder precieze query -formulering, batching met tools zoals Dataloader, caching, paginering en complexiteitsbeheer, allemaal gericht op het verminderen van de serverbelasting, het minimaliseren van database -vragen en het verbeteren van de responstijden holistisch.
Dus, `wanneer loaded ()` aanvult maar vervangt niet de meer uitgebreide GraphQL -optimalisatiebenaderingen die de prestaties aanpakken bij meerdere lagen van de API -stapel. Het wordt het best gezien als een micro-optimalisatie in de ORM-context van Laravel in plaats van een volledige GraphQL-optimalisatietechniek.
Citaten:
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it- Run-alike-a-rock-performance-optimization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do-ius-whenloaded-for-deeper-dan-one-level-relations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-fetching-strategies-best practices-for-performance-19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-strategies