laravelの `whenloaded()`メソッドは、主にリソース変換で使用される条件付きヘルパーであり、関係がすでに熱心である場合にのみ、関連データを含めるために使用されます。関係にアクセスする前に関係がロードされているかどうかを確認することにより、不必要なデータベースクエリを回避するのに役立ち、リソースシリアル化レイヤーでn+1クエリの問題を防ぎます。ただし、第1レベルの関係のみをチェックすることに限定されており、本質的により深いネストされた関係を自動的にバッチまたは最適化することはありません[6]。
`heenloaded()`を他のGraphQL最適化手法と比較する場合、いくつかの区別が現れます。
** 1。目的と範囲
- `whenloaded()`は、Laravelの雄弁モデルの効率的なシリアル化に焦点を当てたサーバー側の条件付きヘルパーであり、関連データがプリロードされたときにのみ含まれるようにします。これは、リソース/応答レベルでのきめの細かい制御です。
- 対照的に、GraphQL最適化手法は、クエリデザイン、バッチング、キャッシュ、データベースアクセスパターンを含むAPIライフサイクル全体にわたるクエリの実行、データフェッチ、およびネットワーク効率を広くターゲットにしています[1] [4] [5]。
** 2。ネストされた関係の取り扱い
- `when loaded()`直接的な関係がロードされているかどうかをチェックするため、1つのレベルの関係よりも深い関係と闘っています。より深いネストされた関係には、手動チェックまたは代替アプローチが必要です[6]。
-dataloaderなどのGRAPHQLの最適化は、データベース呼び出しをバッチとキャッシュすることにより、ネストされた関係を効率的にアドレス指定し、複数のレベルのデータフェッチを防ぐ[4] [7]。
** 3。クエリの特異性と過剰フェッチング
- `whenloaded()`はクエリの形状自体に影響しません。それは、応答にすでにロードされた関係を含めることのみを制御します。
-GraphQLは、必要なフィールドのみを要求する正確でフォーカスされたクエリの書き込みを奨励し、過度のフェッチングを最小限に抑え、ペイロードサイズを前払いします[1] [8]。
** 4。バッチとキャッシュ
- `whenloaded()`はバッチまたはキャッシュメカニズムを提供しません。
-GraphQL最適化手法では、通常、バッチ(たとえば、複数のクエリを1つのリクエストに組み合わせる)とキャッシュ(サーバー側とクライアント側の両方)を使用して、往復と冗長データフェッチを減らし、パフォーマンスを大幅に改善します[1] [4] [5] [7]。
** 5。ページネーションとクエリの複雑さ管理
- `whenloaded()`は、ページネーションまたはクエリの複雑さのコントロールとは無関係です。
-GraphQLパフォーマンスは、クエリごとのデータサイズを制限し、クエリの複雑さの制限を設定して、高価なクエリがサービスを劣化させるのを防ぐために、ページネーションを実装することにより多くの場合強化されます[4] [9]。
**まとめ
`whenloaded()`は、API応答に熱心なロードされた関係を条件付けするためのLaravel内の便利なツールであり、シリアル化中の不必要なクエリを避けるのに役立ちます。ただし、リソースの変換に焦点を当てた比較的狭い最適化であり、クエリバッチ、キャッシュ、ディープネストの関係負荷、ネットワーク効率などのより広範なGraphQLパフォーマンスの課題に対処していません。
対照的に、GRAPHQL最適化手法には、正確なクエリの定式化、データローダー、キャッシュ、ページネーション、複雑さの管理などのツールでのバッチングなど、より広範な戦略が含まれます。
したがって、 `reloaded()`を補完しますが、APIスタックの複数の層でのパフォーマンスに取り組むより包括的なGraphQL最適化アプローチを置き換えません。完全なGraphQL最適化手法ではなく、LaravelのORMコンテキスト内のマイクロオプティミゼーションと最もよく見られます。
引用:
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it-run-like-a-rocket-performance-ptimization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do-ise-use-whenloaded-for-deeper-than-one-level Relations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-fetching-strategies-best-practices-for-performance-19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-strategies