O método `when whenloaded ()` em Laravel é um auxiliar condicional usado principalmente em transformações de recursos para incluir dados relacionados somente se o relacionamento já estiver ansioso. Ajuda a evitar consultas de banco de dados desnecessárias, verificando se uma relação for carregada antes de acessá -la, impedindo assim o problema de consulta N+1 na camada de serialização de recursos. No entanto, é limitado a verificar apenas as relações de primeiro nível e não é inerentemente em lote ou otimiza as relações aninhadas mais profundas automaticamente [6].
Ao comparar `quando carregado ()` com outras técnicas de otimização do GraphQL, surgem várias distinções:
** 1. Propósito e escopo
- `Quando carregado ()` é um auxiliar condicional do lado do servidor focado na serialização eficiente de modelos eloquentes em Laravel, garantindo que dados relacionados sejam incluídos apenas quando pré-carregados. É um controle de granulação fina no nível de recurso/resposta.
- Em contraste, as técnicas de otimização do GraphQL com a execução de consultas com destino amplamente, a busca de dados e a eficiência da rede em todo o ciclo de vida da API, incluindo o design de consulta, lotes, cache e padrões de acesso ao banco de dados [1] [4] [5].
** 2. Manuseio de relações aninhadas
-`Quando carregado ()` lutas com relações mais profundas do que um nível porque só verifica se uma relação direta é carregada; Relações aninhadas mais profundas requerem verificações manuais ou abordagens alternativas [6].
- Otimizações grafql como Dataloader Retoram as relações aninhadas com eficiência por chamadas de banco de dados em lote e cache para impedir o problema N+1 em vários níveis de busca de dados [4] [7].
** 3. Especificidade de consulta e excesso
- `Quando carregado ()` não influencia a forma da consulta; Ele controla apenas a inclusão de relações já carregadas na resposta.
- O GraphQL incentiva a escrita de consultas precisas e focadas que solicitam apenas os campos necessários, minimizando exageros e reduzindo o tamanho da carga útil adiantado [1] [8].
** 4. Lote e cache
- `Quando carregado ()` não fornece mecanismos de lotes ou cache.
-Técnicas de otimização do GraphQL geralmente usam lotes (por exemplo, combinando várias consultas em uma solicitação) e armazenamento em cache (do lado do servidor e do lado do cliente) para reduzir as tiras redondas e a busca de dados redundantes, melhorando significativamente o desempenho [1] [4] [5] [7].
** 5. Gerenciamento de paginação e complexidade da consulta
- `Quando carregado ()` não está relacionado a controles de paginação ou complexidade da consulta.
- O desempenho do GraphQL é frequentemente aprimorado pela implementação da paginação para limitar o tamanho dos dados por consulta e definir limites de complexidade da consulta para impedir que consultas caras degradam o serviço de degradação [4] [9].
**Resumo
`Quando carregado ()` é uma ferramenta útil dentro do Laravel para inclusão condicional de relações com carga ansiosa nas respostas da API, ajudando a evitar consultas desnecessárias durante a serialização. No entanto, é uma otimização relativamente estreita focada na transformação de recursos e não aborda desafios mais amplos de desempenho do GraphQL, como lotes de consulta, armazenamento em cache, carregamento de relações aninhadas profundas ou eficiência de rede.
Em contraste, as técnicas de otimização do GraphQL abrangem uma gama mais ampla de estratégias, incluindo formulação precisa de consultas, lotes com ferramentas como Dataloader, Cache, paginação e gerenciamento de complexidade, todos destinados a reduzir a carga do servidor, minimizar as perguntas do banco de dados e melhorar os tempos de resposta holisticamente.
Assim, `quando carregado ()` complementa, mas não substitui as abordagens de otimização do GraphQL mais abrangente que abordam o desempenho em várias camadas da pilha da API. É melhor visto como uma micro otimização no contexto de Laravel, em vez de uma técnica completa de otimização do GraphQL.
Citações:
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it-run--like-a-plocket-permance-timization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-grhafql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do-i-use-whenloaded-for-deeper-than-one-level-relações
[7] https://dev.to/wallacefreitas/ottimized-graphql-data-fetching-strategies-best-practices-for-performance-19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-strategies