Laravel의`WhenLoaded ()`메소드는 관계가 이미 열망하는 경우에만 관련 데이터를 포함시키기 위해 자원 변환에 주로 사용되는 조건부 도우미입니다. 액세스하기 전에 관계가로드되는지 확인하여 불필요한 데이터베이스 쿼리를 피하기 때문에 리소스 직렬화 계층에서 N+1 쿼리 문제가 방지됩니다. 그러나 그것은 1 단계 관계 만 확인하는 것으로 제한되며 본질적으로 더 깊은 중첩 관계를 자동으로 배치하거나 최적화하지는 않습니다 [6].
`whenloaded ()`를 다른 GraphQL 최적화 기술과 비교할 때 몇 가지 차이점이 나타납니다.
** 1. 목적과 범위
-`whenloaded ()
는 Laravel에서 웅변 모델의 효율적인 직렬화에 중점을 둔 서버 측 조건부 도우미로, 관련 데이터가 사전로드 된 경우에만 포함되도록합니다. 리소스/응답 수준에서 세밀한 제어입니다.
대조적으로, GraphQL 최적화 기술은 쿼리 설계, 배치, 캐싱 및 데이터베이스 액세스 패턴을 포함하여 전체 API 라이프 사이클에서 쿼리 실행, 데이터 페치 및 네트워크 효율성을 광범위하게 대상으로합니다 [1] [4] [5].
** 2. 중첩 관계 처리
-`whenloaded ()`직접적인 관계가로드되는지 확인하기 때문에 한 수준의 관계보다 깊은 관계로 어려움을 겪습니다. 더 깊은 중첩 관계에는 수동 점검 또는 대체 접근법이 필요합니다 [6].
- 데이터 로더 주소와 같은 GraphQL 최적화는 여러 수준의 데이터 가져 오기 [4] [7]에서 N+1 문제를 방지하기 위해 데이터베이스 호출을 일괄 처리 및 캐싱으로하여 중첩 관계를 효율적으로 효율적으로합니다.
** 3. 쿼리 특이성 및 오버 페치
-`whenloaded ()`Query 모양 자체에 영향을 미치지 않습니다. 응답에 이미로드 된 관계의 포함을 제어합니다.
-GraphQL은 필요한 필드 만 요청하는 정확하고 집중된 쿼리를 작성하여 과도한 페치를 최소화하고 페이로드 크기를 선불로 줄일 것을 권장합니다 [1] [8].
** 4. 배치 및 캐싱
-`whenloaded ()-GraphQL 최적화 기술은 일반적으로 배치 (예 : 여러 쿼리를 하나의 요청에 결합)와 캐싱 (서버 측 및 클라이언트 측)을 사용하여 라운드 트립과 중복 데이터 페치를 줄여 성능을 크게 향상시킵니다 [1] [4] [5] [7].
** 5. 페이지 매김 및 쿼리 복잡성 관리
-`whenloaded ()`는 페이지 매김 또는 쿼리 복잡성 컨트롤과 관련이 없습니다.
- 그래프 QL 성능은 쿼리 당 데이터 크기를 제한하고 쿼리 복잡성 한계를 설정하여 값 비싼 쿼리가 서비스가 저하되는 것을 방지하기 위해 페이지 매김을 구현하여 종종 향상됩니다 [4] [9].
**요약
`wayloaded ()`는 API 응답에 열성적 인 관계를 조건부로 포함시키는 데 유용한 도구입니다. 직렬화 중에 불필요한 쿼리를 피할 수 있습니다. 그러나 리소스 변환에 중점을 둔 비교적 좁은 최적화이며 쿼리 배치, 캐싱, 깊은 중첩 관계 로딩 또는 네트워크 효율성과 같은 더 넓은 그래프 QL 성능 문제를 해결하지 못합니다.
대조적으로, GraphQL 최적화 기술은 정확한 쿼리 공식화, Dataloader, 캐싱, 페이지 매김 및 복잡성 관리와 같은 도구로 배치, 서버로드를 줄이고, 데이터베이스 쿼리를 최소화하며, 전체적으로 응답 시간을 개선하는 것을 목표로하는 더 넓은 전략을 포함합니다.
따라서`whenloaded ()```보완하지만 API 스택의 여러 계층에서 성능을 다루는보다 포괄적 인 그래프 QL 최적화 접근법을 대체하지는 않습니다. 전체 그래프 QL 최적화 기술보다는 Laravelâ의 ORM 컨텍스트 내에서 미세 최적화로 간주됩니다.
인용 :
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it-lun-like-rocket-performance-optimization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/nduleue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-i-us whenloaded-for-deeper-than-one-level-relations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-petching-strad
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-petching-strateings