Laravel中的“载荷()”方法是一种有条件的助手，主要在资源转换中使用，仅当关系已经急切地加载时，才包括相关数据。它通过检查是否在访问它之前加载关系，从而避免了不必要的数据库查询，从而阻止了资源序列化层的N+1查询问题。但是，它仅限于仅检查一级关系，并且不会自动固有地批处理或优化更深的嵌套关系[6]。
当将“载荷()与其他GraphQl优化技术进行比较时，出现了几个区别：
** 1。目的和范围
- `当loaded()`是一个服务器端的有条件助手，专注于Laravel中雄辩模型的有效序列化，可确保仅在预加载时包括相关数据。它是资源/响应级别上的细粒度控制。
- 相反，GraphQL优化技术在整个API生命周期中广泛针对查询执行，数据获取和网络效率，包括查询设计，批处理，缓存和数据库访问模式[1] [4] [5]。
** 2。处理嵌套关系
- `当loaded()`与比一级的关系更深，因为它仅检查是否加载直接关系；更深的嵌套关系需要手动检查或替代方法[6]。
-GraphQl优化(例如DataLoader地址)通过批处理和缓存数据库调用有效地嵌套关系，以防止多个数据获取的n+1问题[4] [7]。
** 3。查询特异性和过度提取
- `当loaded()`不会影响查询形状本身；它仅控制响应中已经加载的关系的包含。
-GraphQl鼓励编写精确的，集中的查询，仅请求必要的字段，从而最大程度地减少过度提取并降低有效负载大小[1] [8]。
** 4。批处理和缓存
- `载荷()`不提供批处理或缓存机制。
- GraphQL优化技术通常使用批处理(例如，将多个查询组合到一个请求中)和缓存(服务器端和客户端)来减少往返和冗余数据获取，从而显着提高性能[1] [4] [5] [5] [7]。
** 5。分页和查询复杂性管理
- `当loaded()`与分页或查询复杂性控件无关。
-GraphQl性能通常通过实现分页来增强，以限制每个查询的数据大小并设置查询复杂性限制，以防止昂贵的查询降低服务[4] [9]。
**概括
`当loaded()`是Laravel中的一个有用工具，用于将API响应中的急切负载的关系包含在内，有助于避免在序列化过程中不必要的查询。但是，这是一个相对狭窄的优化，重点是资源转换，并未应对更广泛的GraphQL性能挑战，例如查询批处理，缓存，深嵌套的关系加载或网络效率。
相比之下，GraphQL优化技术涵盖了更广泛的策略，包括精确查询公式，使用诸如DataLoader，缓存，分页和复杂性管理等工具进行批处理，所有工具旨在减少服务器负载，最小化数据库查询以及整体响应的时间。
因此，`naleaded()`进行补充，但不能替换更全面的GraphQl优化方法，该方法可以在API堆栈的多层层面上处理性能。最好将其视为在Laravel的环境中的微观优化，而不是完整的GraphQL优化技术。
引用：
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it-run-like-a-rocket-performance-performance-optimization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-to-pimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do-i-i-i-is-whenloaded-for-deeper-than-than-one-level-level-Reverations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-fetching-strategies-best-practices-practices-for-performance-19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-trategies