Metoden `när laddad () i Laravel är en villkorad hjälper främst som används i resurstransformationer för att inkludera relaterade data endast om förhållandet redan har varit ivriga. Det hjälper till att undvika onödiga databasfrågor genom att kontrollera om en relation laddas innan den får åtkomst till den, vilket förhindrar N+1 -frågeställningsproblemet vid resursserieliseringsskiktet. Det är emellertid begränsat till att endast kontrollera relationerna på första nivå och inte i sig batch eller optimera djupare kapslade relationer [6].
Vid jämförelse av `när laddad ()` med andra grafql -optimeringstekniker dyker upp flera distinktioner:
** 1. Syfte och omfattning
- `När laddad ()` är en villkorad hjälper på serversidan med fokus på effektiv serialisering av vältaliga modeller i Laravel, vilket säkerställer att relaterade data endast ingår när det är förbelastat. Det är en finkornig kontroll på resurs-/svarnivån.
- Däremot riktar GraphQL -optimeringstekniker i stort sett exekvering, datahämtning och nätverkseffektivitet över hela API -livscykeln, inklusive frågesign, satsning, caching och databasåtkomstmönster [1] [4] [5].
** 2. Hantering av kapslade relationer
-`När laddas ()` kämpar med djupare relationer än en nivå eftersom det bara kontrollerar om en direkt relation laddas; Djupare kapslade relationer kräver manuella kontroller eller alternativa tillvägagångssätt [6].
- GraphQL -optimeringar som DataLoader -adress kapslade relationer effektivt genom att batcha och cache -databassamtal för att förhindra N+1 -problemet över flera nivåer av data som hämtar [4] [7].
** 3. Frågespecificitet och överhämtning
- `När laddad ()` inte påverkar själva frågeformen; Det kontrollerar endast inkludering av redan laddade relationer i svaret.
- GraphQL uppmuntrar att skriva exakta, fokuserade frågor som endast begär nödvändiga fält, vilket minimerar överhämtning och minskning av nyttolaststorleken i förväg [1] [8].
** 4. Satsning och cache
- `när laddas ()` inte ger batch- eller cachemekanismer.
-GraphQL-optimeringstekniker använder vanligtvis satsning (t.ex. kombinerar flera frågor till en begäran) och cachning (både serversidan och klientsidan) för att minska rundträkter och redundanta dataavkakning, vilket förbättrar prestandan avsevärt [1] [4] [5] [7].
** 5. Pagination och frågeformulärhantering
- `När laddad ()` inte är relaterad till pagination eller frågeformulärskontroller.
- GraphQL -prestanda förbättras ofta genom att implementera pagination för att begränsa datastorleken per fråga och ställa in frågeställningsgränser för att förhindra dyra frågor från att förnedra tjänsten [4] [9].
**Sammanfattning
`När laddad ()` är ett användbart verktyg inom Laravel för villkorad inkludering av ivriga belastade relationer i API-svar, vilket hjälper till att undvika onödiga frågor under serialiseringen. Det är emellertid en relativt smal optimering som är inriktad på resurstransformation och behandlar inte bredare GraphQL -prestandautmaningar som frågespartning, cachning, djup kapslad relationsbelastning eller nätverkseffektivitet.
Däremot omfattar GraphQL -optimeringstekniker ett bredare utbud av strategier inklusive exakt frågeformulering, satsning med verktyg som dataloader, caching, pagination och komplexitetshantering, som alla syftar till att minska serverbelastningen, minimera databasfrågor och förbättra responstider holistiskt.
Således kompletterar `när laddas ()` inte de mer omfattande GraphQL -optimeringsmetoderna som hanterar prestanda vid flera lager av API -stacken. Det ses bäst som en mikrooptimering inom Laravels ORM-sammanhang snarare än en fullständig GraphQL-optimeringsteknik.
Citeringar:
]
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/nduelue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
]
]
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-strategy