Den `WhenLoaded ()` -metoden i Laravel er en betinget hjelper som først og fremst brukes i ressurstransformasjoner for å inkludere relaterte data bare hvis forholdet allerede er ivrig lastet. Det hjelper til med å unngå unødvendige databasespørsmål ved å sjekke om et forhold er lastet før du får tilgang til det, og dermed forhindrer N+1 -spørringsproblemet på ressursserialiseringslaget. Imidlertid er det begrenset til å sjekke bare første nivå og ikke iboende batch eller optimalisere dypere nestede forhold automatisk [6].
Når du sammenligner `når lastet ()` med andre GraphQL -optimaliseringsteknikker, dukker det opp flere distinksjoner:
** 1. Formål og omfang
- `WhenLoaded ()` er en betinget hjelper med serversiden fokusert på effektiv serialisering av veltalende modeller i Laravel, noe som sikrer at relaterte data bare er inkludert når du er forhåndsinnlastet. Det er en finkornet kontroll på ressurs-/responsnivå.
- I motsetning til dette er GraphQL -optimaliseringsteknikker bredt målrettet utførelse, datainnhenting og nettverkseffektivitet i hele API -livssyklusen, inkludert spørringsdesign, batching, hurtigbufring og databasetilgangsmønstre [1] [4] [5].
** 2. Håndtering av nestede forhold
-`når lastet ()` sliter med dypere enn en-nivå-forhold fordi det bare sjekker om et direkte forhold er lastet; Dypere nestede forhold krever manuelle kontroller eller alternative tilnærminger [6].
- GraphQL -optimaliseringer som Dataloader -adresse nestede forhold effektivt ved å batche og hurtigbuffere databaseanrop for å forhindre N+1 -problemet på tvers av flere nivåer av data som henter [4] [7].
** 3. Spørringsspesifisitet og overhenting
- `Når lastet ()` påvirker ikke selve spørringen; Det kontrollerer bare inkludering av allerede lastede forhold i responsen.
- GraphQL oppfordrer til å skrive presise, fokuserte spørsmål som bare ber bare nødvendige felt, og minimerer overhenter og reduserer nyttelaststørrelse på forhånd [1] [8].
** 4. Batching og hurtigbufring
- `Når lastet ()` gir ikke batching- eller hurtigbufringsmekanismer.
-GraphQL-optimaliseringsteknikker bruker ofte batching (f.eks. Kombinerer flere spørsmål til en forespørsel) og hurtigbufring (både serversiden og klientsiden) for å redusere rundstriper og overflødige data som henter, og forbedrer ytelsen betydelig [1] [4] [5] [7].
** 5. Paginering og spørringskompleksitetsstyring
- `Når lastet ()` er ikke relatert til paginering eller spørringskontrollkontroller.
- GraphQL -ytelse forbedres ofte ved å implementere paginering for å begrense datastørrelse per spørring og sette spørsmål om spørringskompleksitet for å forhindre at dyre spørsmål kan nedbryte tjenesten [4] [9].
**Sammendrag
`WhenLoaded ()` er et nyttig verktøy innen Laravel for betinget inkludering av ivrig belastede forhold i API-svar, og hjelper til med å unngå unødvendige spørsmål under serialisering. Imidlertid er det en relativt smal optimalisering fokusert på ressurstransformasjon og adresserer ikke bredere GraphQL -ytelsesutfordringer som spørringsbatching, hurtigbufring, dypt nestet forholdsbelastning eller nettverkseffektivitet.
I kontrast omfatter GraphQL -optimaliseringsteknikker et bredere spekter av strategier, inkludert presis spørringsformulering, batching med verktøy som DataLoader, hurtigbufring, paginering og kompleksitetsstyring, alle rettet mot å redusere serverbelastningen, minimere databasespørsmål og forbedre responstidene helhetlig.
Dermed kompletterer `når belastet ()` kompletterer, men erstatter ikke de mer omfattende GraphQL -optimaliseringsmetodene som takler ytelse ved flere lag av API -stacken. Det blir best sett på som en mikrooptimalisering innen Laravys ORM-kontekst i stedet for en full GraphQL-optimaliseringsteknikk.
Sitasjoner:
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it-run-ligike-a-tocket-performance-optimization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-predict-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do-i-use-whenloaded-for-deper-han-one-level-relations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-sfetching-strategies-best-praksis-for-performance-19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-portformance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-sfetching-strategies