Il metodo `Whenloded ()` in Laravel è un aiutante condizionale utilizzato principalmente nelle trasformazioni delle risorse per includere dati correlati solo se la relazione è già stata caricata desiderosa. Aiuta a evitare query di database non necessarie controllando se viene caricata una relazione prima di accedervi, impedendo così il problema della query N+1 nel livello di serializzazione delle risorse. Tuttavia, è limitato al controllo solo delle relazioni di primo livello e non si ottiene o ottimizza le relazioni nidificate più profonde automaticamente [6].
Quando si confrontano `whenloded ()` con altre tecniche di ottimizzazione grafica, emergono diverse distinzioni:
** 1. Scopo e portata
- `Whenloded ()` è un aiutante condizionale lato server incentrato sulla serializzazione efficiente di modelli eloquenti in Laravel, garantendo che i dati correlati siano inclusi solo quando precaricati. È un controllo a grana fine a livello di risorsa/risposta.
- Al contrario, le tecniche di ottimizzazione di GraphQL mirano ampiamente all'esecuzione della query, alla recupero dei dati ed efficienza di rete nell'intero ciclo di vita dell'API, tra cui progettazione di query, batching, memorizzazione nella cache e modelli di accesso al database [1] [4] [5].
** 2. Gestione delle relazioni nidificate
-`Whenloded ()` Scattona con relazioni più profonde del livello uno perché controlla solo se viene caricata una relazione diretta; Le relazioni nidificate più profonde richiedono controlli manuali o approcci alternativi [6].
- Ottimizzazioni graphQL come Dataloader Indirizzo in modo efficiente le relazioni nidificate mediante le chiamate di database in considerazione e memorizzata nella cache per prevenire il problema N+1 su più livelli di recupero dei dati [4] [7].
** 3. Specificità di query e eccesso di recupero
- `whenloded ()` non influenza la forma della query stessa; Controlla solo l'inclusione di relazioni già caricate nella risposta.
- GraphQL incoraggia a scrivere query precise e focalizzate che richiedono solo campi necessari, minimizzando in anticipo e riducendo la dimensione del payload [1] [8].
** 4. Batching e memorizzazione nella cache
- `Whenloded ()` non fornisce meccanismi di batch o memorizzazione nella cache.
-Le tecniche di ottimizzazione di GraphQL usano comunemente il batching (ad esempio, combinando più query in una richiesta) e memorizzazione nella cache (sia sul lato server che sul lato client) per ridurre il viaggio di andata e ritorno e il recupero dei dati ridondanti, migliorando significativamente le prestazioni [1] [4] [5] [7].
** 5. Gestione della complessità di impaginazione e delle query
- `Whenloded ()` non è correlato ai controlli di complessità di impaginazione o query.
- Le prestazioni di GraphQL sono spesso migliorate implementando la paginazione per limitare la dimensione dei dati per query e impostando i limiti di complessità delle query per evitare che le richieste costose di degradamento del servizio [4] [9].
**Riepilogo
`Whenloded ()` è uno strumento utile all'interno di Laravel per l'inclusione condizionale di relazioni caricate con caricamento nelle risposte API, contribuendo a evitare domande non necessarie durante la serializzazione. Tuttavia, si tratta di un'ottimizzazione relativamente ristretta focalizzata sulla trasformazione delle risorse e non affronta sfide per le prestazioni grafiche più ampie come il batching di query, la memorizzazione nella cache, il carico di relazioni nidificate profonde o l'efficienza della rete.
Al contrario, le tecniche di ottimizzazione di GraphQL comprendono una gamma più ampia di strategie tra cui una formulazione precisa di query, il batching con strumenti come il caricatore del dataloader, la memorizzazione nella cache, la paginazione e la complessità, tutte volte a ridurre il carico del server, minimizzare le query del database e migliorare i tempi di risposta olisticamente.
Pertanto, `whenloded ()` complementi ma non sostituisce gli approcci di ottimizzazione graphQL più completi che affrontano le prestazioni a più livelli dello stack API. È meglio vedere come una micro-ottimizzazione nel contesto ORM di Laravel piuttosto che una tecnica di ottimizzazione grafica completa.
Citazioni:
5
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do-i-use-whenloaded-for-deeper-than-one-level-relations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-fetching-tategies-best-practices-for-performance-19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-strategies