Метод `при завантаженні ()` в Laravel - це умовний помічник, який використовується в основному в перетворенні ресурсів, щоб включити відповідні дані лише в тому випадку, якщо відносини вже прагнули завантажено. Це допомагає уникнути непотрібних запитів бази даних, перевіряючи, чи завантажується співвідношення перед доступом до нього, таким чином запобігаючи проблемі запиту N+1 на рівні серіалізації ресурсів. Однак він обмежується перевіркою лише відносин першого рівня і не суттєво не оптимізує і не оптимізує більш глибокі вкладені відносини [6].
Порівнюючи `при завантаженні ()` з іншими методами оптимізації GraphQL, з'являється кілька відмінностей:
** 1. Мета та сфера застосування
- `при завантаженні ()`- це умовний помічник на стороні сервера, орієнтований на ефективну серіалізацію красномовних моделей у Laravel, гарантуючи, що пов'язані дані включаються лише тоді, коли попередньо завантажено. Це тонкозернистий контроль на рівні ресурсу/відповідей.
- На відміну від цього, методи оптимізації GraphQL широко цільові виконання запитів, отримання даних та ефективність мережі у всьому життєвому циклі API, включаючи дизайн запитів, партії, кешування та схеми доступу до бази даних [1] [4] [5].
** 2. Поводження з вкладеними відносинами
-`при завантаженні ()` боротьба з більш глибокими відносинами на рівні, оскільки вона перевіряє лише за завантаження прямого відношення; Більш глибокі вкладені відносини потребують ручних перевірок або альтернативних підходів [6].
- Оптимізації GraphQL, як -от адреса Dataloader, ефективно вкладена відносини, за допомогою викликів бази даних для пакетів та кешування, щоб запобігти проблемі N+1 на декількох рівнях отримання даних [4] [7].
** 3. Специфічність запитів та надмірне отримання
- `при завантаженні ()` не впливає на саму форму запиту; Він контролює лише включення вже навантажених відносин у відповідь.
- GraphQL заохочує писати точні, цілеспрямовані запити, які вимагають лише необхідних полів, мінімізуючи надмірне отримання та зменшення розміру корисного навантаження наперед [1] [8].
** 4. Партія та кешування
- `за допомогою ()` не забезпечує механізми партії або кешування.
-Методи оптимізації GraphQL зазвичай використовують партію (наприклад, поєднання декількох запитів в один запит) та кешування (як сервер, так і на стороні клієнта) для зменшення об'їздів та надмірного отримання даних, значно покращуючи продуктивність [1] [4] [5] [7].
** 5. Пагінування та управління складністю запитів
- `при завантаженні ()` не пов'язано з контролем складності чи складності запитів.
- Продуктивність GraphQL часто підвищується шляхом впровадження Pagition для обмеження розміру даних за запитом та встановлення обмежень складності запитів для запобігання дорогих запитів від руйнування послуги [4] [9].
** Короткий зміст
`При завантаженні ()` є корисним інструментом у Laravel для умовного включення нетерплячих відносин у відповіді API, що допомагає уникнути непотрібних запитів під час серіалізації. Однак це відносно вузька оптимізація, орієнтована на трансформацію ресурсів і не вирішує більш широкі проблеми з продуктивністю GraphQL, такі як партія запитів, кешування, глибоке вкладене завантаження відносин або ефективність мережі.
На відміну від цього, методи оптимізації GraphQL охоплюють більш широкий спектр стратегій, включаючи точну формулювання запитів, партії з такими інструментами, як Dataloader, кешування, керування та управління складністю, всі спрямовані на зменшення навантаження сервера, мінімізацію запитів бази даних та вдосконалення часу реагування.
Таким чином, `при завантаженні ()` доповнює, але не замінює більш всебічні підходи з оптимізації Graphql, які вирішують продуктивність у декількох шарах стека API. Він найкраще розглядається як мікроптимізація в контексті ORM Laravel, а не повна техніка оптимізації GraphQL.
Цитати:
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it-run-like-a--rocket-performance-optimization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do-i-use-whenloaded-for-deeper-than-one-level-Relations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-fetching-strategies-best-practices-for-performance --19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-strategies