Metode `whenloaded ()` dalam Laravel adalah penolong bersyarat yang digunakan terutama dalam transformasi sumber daya untuk memasukkan data terkait hanya jika hubungan telah dimuat. Ini membantu menghindari kueri basis data yang tidak perlu dengan memeriksa apakah hubungan dimuat sebelum mengaksesnya, sehingga mencegah masalah kueri N+1 di lapisan serialisasi sumber daya. Namun, ini terbatas untuk memeriksa hanya hubungan tingkat pertama dan tidak secara inheren batch atau mengoptimalkan hubungan bersarang yang lebih dalam secara otomatis [6].
Saat membandingkan `whenloaded ()` dengan teknik optimisasi graphQL lainnya, beberapa perbedaan muncul:
** 1. Tujuan dan ruang lingkup
- `whenloaded ()` adalah penolong bersyarat sisi server yang difokuskan pada serialisasi yang efisien dari model yang fasih dalam Laravel, memastikan bahwa data terkait hanya dimasukkan ketika dimuat sebelumnya. Ini adalah kontrol berbutir halus di tingkat sumber daya/respons.
- Sebaliknya, teknik optimisasi graphQL secara luas menargetkan eksekusi kueri, pengambilan data, dan efisiensi jaringan di seluruh siklus hidup API, termasuk desain kueri, batching, caching, dan pola akses basis data [1] [4] [5].
** 2. Penanganan hubungan bersarang
-`whenloaded ()` Berjuang dengan hubungan yang lebih dalam dari satu-satu karena hanya memeriksa apakah hubungan langsung dimuat; Hubungan bersarang yang lebih dalam memerlukan pemeriksaan manual atau pendekatan alternatif [6].
- Optimalisasi GraphQL seperti DataLoader alamat hubungan bersarang secara efisien dengan panggilan database batching dan caching untuk mencegah masalah n+1 di berbagai tingkat pengambilan data [4] [7].
** 3. Permintaan spesifisitas dan pengarsipan berlebihan
- `whenloaded ()` tidak mempengaruhi bentuk kueri itu sendiri; Ini hanya mengontrol dimasukkannya hubungan yang sudah dimuat dalam respons.
- GraphQL mendorong penulisan kueri yang tepat dan terfokus yang hanya meminta bidang yang diperlukan, meminimalkan pengambilan berlebihan dan mengurangi ukuran muatan di muka [1] [8].
** 4. Batching dan caching
- `whenloaded ()` tidak menyediakan mekanisme batching atau caching.
-Teknik optimisasi graphqL umumnya menggunakan batching (mis., Menggabungkan beberapa kueri menjadi satu permintaan) dan caching (baik sisi server dan sisi klien) untuk mengurangi tripir dan pengambilan data yang berlebihan, secara signifikan meningkatkan kinerja [1] [4] [5] [7].
** 5. Manajemen Pagination and Query Complexity
- `whenloaded ()` tidak terkait dengan kontrol pagination atau kueri kompleksitas.
- Kinerja GraphQL sering ditingkatkan dengan menerapkan pagination untuk membatasi ukuran data per kueri dan mengatur batas kompleksitas kueri untuk mencegah kueri mahal dari layanan merendahkan [4] [9].
**Ringkasan
`whenloaded ()` adalah alat yang berguna di dalam Laravel untuk dimasukkannya bersyarat dari hubungan yang bersemangat dalam respons API, membantu menghindari kueri yang tidak perlu selama serialisasi. Namun, ini adalah optimasi yang relatif sempit yang berfokus pada transformasi sumber daya dan tidak mengatasi tantangan kinerja graphQL yang lebih luas seperti batching kueri, caching, pemuatan hubungan bersarang, atau efisiensi jaringan.
Sebaliknya, teknik optimasi GraphQL mencakup berbagai strategi yang lebih luas termasuk formulasi kueri yang tepat, batching dengan alat -alat seperti Dataloader, caching, pagination, dan manajemen kompleksitas, semuanya bertujuan untuk mengurangi beban server, meminimalkan kueri basis data, dan meningkatkan respons waktu secara holistik.
Dengan demikian, `whenloaded ()` melengkapi tetapi tidak menggantikan pendekatan optimasi graphQL yang lebih komprehensif yang menangani kinerja pada beberapa lapisan tumpukan API. Penting yang paling baik dilihat sebagai optimisasi mikro dalam konteks Laravel ORM daripada teknik optimasi graphQL penuh.
Kutipan:
[1] https://talent500.com/blog/graphql-make-it-run-like-a-rocket-performance-optimization-techniques/
[2] https://graphql.org/learn/performance/
[3] https://www.apollographql.com/blog/optimizing-your-graphql-request-waterfalls
[4] https://dev.to/ndulue/how-to-optimize-graphql-queries-for-better-performance-30e
[5] https://www.tencentcloud.com/techpedia/101502
[6] https://stackoverflow.com/questions/49965081/how-do--suse-whenloaded-for-deeper-than-one-level-relations
[7] https://dev.to/wallacefreitas/optimized-graphql-data-fetching-strategies-best-pactices-for-performance-19bm
[8] https://hygraph.com/blog/graphql-performance
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-6bdhd0ub3c
[10] https://allthingsopen.org/articles/optimized-graphql-data-fetching-strategi