Η συνάρτηση `όταν φορτώνεται ()` σε graphQL χρησιμοποιείται τυπικά για να διασφαλιστεί ότι τα σχετικά δεδομένα φορτώνονται πριν από την πρόσβαση σε αυτό, συχνά στο πλαίσιο του ORM ή των δεδομένων που λαμβάνουν στρώματα που ενσωματώνονται με το GraphQL Resolvers. Ενώ το "Whenloaded ()" μπορεί να είναι χρήσιμο, υπάρχουν αρκετές κοινές παγίδες που σχετίζονται με τη χρήση του στην ανάπτυξη GraphQL:
Κοινές παγίδες της χρήσης `` whenloaded () `in graphql
** 1. Πρόβλημα ερωτήματος N+1
Χρησιμοποιώντας το `όταν φορτώνεται ()` αφελώς μπορεί να οδηγήσει στο πρόβλημα του ερωτήματος N+1, όπου για κάθε στοιχείο σε μια λίστα, εκτελείται ένα πρόσθετο ερώτημα για να φορτώσει δεδομένα σχετικά. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγάλο αριθμό ερωτημάτων βάσης δεδομένων, σοβαρή αποικοδόμηση απόδοσης. Για να μετριαστούν αυτό, οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν συχνά τεχνικές παρτίδας και προσωρινής αποθήκευσης, όπως το πρότυπο DataLoader, το οποίο οι ουρές και οι αποκλείει αιτήματα για φόρτωση δεδομένων αποτελεσματικά σε παρτίδες και όχι μεμονωμένα [2] [6] [9].
** 2. Γενικά έξοδα απόδοσης και αναποτελεσματική φόρτωση δεδομένων
"Όταν φορτώνεται ()` μπορεί να προκαλέσει υπερβολικά ή περιττά δεδομένα που θα ληφθούν εάν δεν διαχειριστούν προσεκτικά. Για παράδειγμα, εάν «όταν φορτώνεται ()« προκαλεί φόρτωση βαθιά ή μεγάλων σχετικών συνόλων δεδομένων, μπορεί να προκαλέσει υπερβολική, αυξάνοντας τους χρόνους απόκρισης και τα ωφέλιμα φορτία δικτύου άσκοπα [3] [4] [5]. Αυτό είναι ιδιαίτερα προβληματικό στο GraphQL όπου οι πελάτες μπορούν να ζητήσουν αυθαίρετα ένθετα πεδία, ενδεχομένως να ενεργοποιήσουν πολλαπλές κλήσεις.
** 3. Πολυπλοκότητα στους ελέγχους εξουσιοδότησης και ασφάλειας
Η λογική εξουσιοδότησης πρέπει συχνά να τρέχει παράλληλα με τη φόρτωση δεδομένων. Χρησιμοποιώντας το `` όταν φορτώνεται () `εντός του GraphQL resolvers μπορεί να περιπλέξει την εξουσιοδότηση, επειδή ο κωδικός εξουσιοδότησης ενδέχεται να μην εκτελεστεί πάντοτε σε ένα πλαίσιο GraphQL (π.χ. εργασίες φόντου ή άλλα τελικά σημεία). Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε συμφόρηση απόδοσης ή κινδύνους ασφαλείας εάν τα δεδομένα φορτωθούν χωρίς κατάλληλους ελέγχους. Η προσωρινή αποθήκευση των προσωρινών προσθηκών ή η προσωρινή μνήμη μπορεί να βοηθήσει, αλλά προσθέτει πολυπλοκότητα [7].
** 4. Προκλήσεις χειρισμού σφαλμάτων
`όταν φορτώνεται ()` μπορεί να αποτύχει εάν τα σχετικά δεδομένα λείπουν ή η διαδικασία φόρτωσης συναντά ένα σφάλμα. Σε αντίθεση με το REST, το GraphQL επιστρέφει σφάλματα ως μέρος του ωφέλιμου φορτίου απόκρισης, οπότε ο ακατάλληλος χειρισμός σφαλμάτων φόρτωσης μπορεί να υποβαθμίσει την εμπειρία των χρηστών ή να προκαλέσει απροσδόκητες αποτυχίες. Οι προγραμματιστές πρέπει να εφαρμόσουν ισχυρό χειρισμό σφαλμάτων για να διαχειριστούν με χαρά τέτοιες περιπτώσεις [4].
** 5. Αυξημένη πολυπλοκότητα των ερωτημάτων και γενικά έξοδα συντήρησης
Χρησιμοποιώντας το `όταν φορτώνεται ()` εκτενώς μπορεί να οδηγήσει σε πολύπλοκη λογική διαλυτή και σφιχτά συζευγμένες στρατηγικές λήψης δεδομένων. Αυτό μπορεί να καταστήσει το σχήμα πιο δύσκολο να διατηρηθεί και να εξελιχθεί, ειδικά εάν η λογική που λαμβάνει τα δεδομένα είναι διάσπαρτα σε πολλούς διαλυτές. Ο φτωχός σχεδιασμός σχήματος σε συνδυασμό με το "Whenloaded ()" μπορεί επίσης να οδηγήσει σε περιττές ή διπλές ερωτήσεις, αυξάνοντας το βάρος συντήρησης [4] [9].
** 6. Κίνδυνος υποβαθμιστικής ή υπερβολικής
Η ακατάλληλη χρήση του `όταν φορτώνεται ()` μπορεί να προκαλέσει υποβαθμισμένη (δεν φορτώνει αρκετά σχετικά δεδομένα, απαιτώντας πρόσθετα ερωτήματα) ή υπερβολική κατάρρευση (φόρτωση περισσότερων δεδομένων από τα απαραίτητα). Και τα δύο σενάρια επηρεάζουν αρνητικά την απόδοση και την εμπειρία των χρηστών. Η εξισορρόπηση των απαιτήσεων δεδομένων και η προσεκτική σχεδίαση των ερωτημάτων και των διαλυτών είναι απαραίτητη για την αποφυγή αυτών των παγίδων [3] [4] [5].
Συνοπτικά, ενώ το "Whenloaded ()` είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για τη διαχείριση των σχετικών φόρτωσης δεδομένων σε graphQL, οι κοινές παγίδες περιλαμβάνουν την πρόκληση προβλημάτων ερωτημάτων N+1, τα γενικά έξοδα από την υπερβολική εκτόξευση, την πολυπλοκότητα στην εξουσιοδότηση, τις δυσκολίες χειρισμού σφαλμάτων, τις προκλήσεις συντήρησης και τους κινδύνους των δεδομένων κάτω ή την υπερβολική πρόθεση. Αυτά τα ζητήματα μπορούν να μετριαστούν με μοτίβα όπως το Dataloader, το προσεκτικό σχεδιασμό και το σχέδιο ερωτημάτων, το ισχυρό χειρισμό σφαλμάτων και οι προσεγμένες στρατηγικές εξουσιοδότησης.
Αναφορές:
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_curtly/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-teps-to-avoid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overcomin-common-pitfalls-in-graphql-development-lessons-learned
[5] https://piembsystech.com/avoiding-over-fetching-and-under-fetching-in-graphql-database/
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_am_i_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-any-disadvantages-to-graphql/53712727