Функція `при завантаженні ()` в GraphQL зазвичай використовується для того, щоб передуструватися пов'язані дані перед доступом до них, часто в контексті ORM або шарів для отримання даних, інтегрованих з роздільними рішеннями graphql. Хоча `при завантаженні ()` може бути корисним, існує кілька загальних підводних каменів, пов’язаних із його використанням у розробці Graphql:
загальні підводні камені використання `за допомогою ()` в graphql
** 1. N+1 Проблема запитів
Використання `при завантаженні ()` наївно може призвести до проблеми запиту N+1, де для кожного елемента у списку виконується додатковий запит для завантаження, пов'язаних з ними. Це призводить до великої кількості запитів бази даних, що сильно знижують продуктивність. Щоб пом'якшити це, розробники часто використовують методи партії та кешування, такі як схема Dataloader, які черги та де-дюпізмують прохання про ефективне завантаження даних у партіях, а не окремо [2] [6] [9].
** 2. Продуктивність накладних витрат та неефективного завантаження даних
`При завантаженні ()` може спричинити надмірне або надмірне отримання даних, якщо не ретельно керується. Наприклад, якщо `при завантаженні ()` запускає завантаження глибоко вкладених або великих суміжних наборів даних, це може спричинити надмірне отримання, збільшуючи час відгуку та мережеві корисні навантаження [3] [4] [5]. Це особливо проблематично в GraphQL, де клієнти можуть вимагати довільні вкладені поля, потенційно викликаючи декілька дзвінків `за завантаженнями ()`.
** 3. Складність у дозволі та перевірки безпеки
Логіка авторизації часто повинна працювати поряд з завантаженням даних. Використання `при завантаженні ()` в рамках резолюцій GraphQL може ускладнити авторизацію, оскільки код авторизації може не завжди виконуватись у контексті GraphQL (наприклад, фонові завдання або інші кінцеві точки). Це може призвести до продуктивності вузьких місць або ризиків безпеки, якщо дані завантажуються без належних перевірок. Пам'ятка або кешування, що скеровано запиту, може допомогти, але додає складності [7].
** 4. Проблеми обробки помилок
`При завантаженні ()` може вийти з ладу, якщо пов'язані дані відсутні або процес завантаження зіткнеться з помилкою. На відміну від відпочинку, GraphQL повертає помилки як частину корисного навантаження відповіді, тому неправильне поводження з помилками завантаження може погіршити досвід користувачів або викликати несподівані збої. Розробники повинні реалізувати надійну обробку помилок для витончено управління такими випадками [4].
** 5. Збільшена складність запитів та технічне обслуговування накладних витрат
Використання `при завантаженні ()` широко може призвести до складної логіки роздільної здатності та щільно пов'язаних стратегій отримання даних. Це може ускладнити підтримку та розвиток схеми, особливо якщо логіка отримання даних розкидана по багатьох резолюцій. Погана конструкція схеми в поєднанні з `при завантаженні ()` також може призвести до надмірних або дублюваних запитів, збільшення навантаження на технічне обслуговування [4] [9].
** 6. Ризик недостатнього вибору або надмірного вибору
Неправильне використання `при завантаженні ()` може спричинити недостатню кількість (не завантажуючи достатньо пов'язаних даних, вимагаючи додаткових запитів) або надмірне отримання (завантаження більше даних, ніж потрібно). Обидва сценарії негативно впливають на продуктивність та досвід користувачів. Збалансування вимог до даних та ретельно розробка запитів та резолюцій є важливою, щоб уникнути цих підводних каменів [3] [4] [5].
Підсумовуючи це, хоча `при завантаженні ()` є корисним інструментом для управління пов'язаним завантаженням даних у Graphql, загальні підводні камені включають спричинення проблем з запитом N+1, накладних витрат від надмірного отримання, складності у дозволі, труднощі з помилками, проблем з підтримкою та ризиках недостатнього або надмірного отримання даних. Ці проблеми можна пом'якшити за допомогою таких моделей, як Dataloader, ретельна схема та дизайн запитів, надійна обробка помилок та продумані стратегії авторизації.
Цитати:
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_currenty/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-steps-to-avoid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overcoming-common-pitfalls-in-graphql-development-lever-Learned
[5] https://piembsystech.com/avoiding-over-fetching-and-under-fetching-in-graphql-database/
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_am_i_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-any-disadvantages-to-graphql/53712727