Một số cạm bẫy phổ biến khi sử dụng wheled () trong graphQl

Những cạm bẫy phổ biến của việc sử dụng `whi tải ()` trong graphql

** 1. Vấn đề truy vấn N+1
Sử dụng `whloaded ()` ngây thơ có thể dẫn đến vấn đề truy vấn N+1, trong đó cho mỗi mục trong danh sách, một truy vấn bổ sung được thực thi để tải dữ liệu liên quan đến tải. Điều này dẫn đến một số lượng lớn các truy vấn cơ sở dữ liệu, hiệu suất làm giảm nghiêm trọng. Để giảm thiểu điều này, các nhà phát triển thường sử dụng các kỹ thuật hàng loạt và bộ nhớ đệm như mẫu Dataloader, hàng đợi và khử trùng các yêu cầu để tải dữ liệu hiệu quả theo các lô thay vì riêng lẻ [2] [6] [9].

** 2. Chi phí hiệu suất và tải dữ liệu không hiệu quả
`Khi tải ()` có thể gây ra dữ liệu quá mức hoặc dự phòng nếu không được quản lý cẩn thận. Ví dụ: nếu `whloaded ()` kích hoạt tải các bộ dữ liệu được lồng sâu hoặc liên quan lớn, nó có thể gây ra quá nhiều, tăng thời gian phản hồi và tải trọng mạng một cách không cần thiết [3] [4] [5]. Điều này đặc biệt có vấn đề trong GraphQL nơi khách hàng có thể yêu cầu các trường lồng nhau tùy ý, có khả năng kích hoạt nhiều cuộc gọi `whloaded ()`.

** 3. Sự phức tạp trong kiểm tra ủy quyền và bảo mật
Logic ủy quyền thường cần chạy cùng với tải dữ liệu. Sử dụng `whloaded ()` Trong các giải quyết GraphQL có thể làm phức tạp sự ủy quyền vì mã ủy quyền có thể không phải lúc nào cũng thực thi trong bối cảnh GraphQL (ví dụ: công việc nền hoặc các điểm cuối khác). Điều này có thể dẫn đến các tắc nghẽn hiệu suất hoặc rủi ro bảo mật nếu dữ liệu được tải mà không cần kiểm tra thích hợp. Ghi nhớ hoặc bộ nhớ đệm được yêu cầu có thể giúp thêm nhưng thêm độ phức tạp [7].

** 4. Thử thách xử lý lỗi
`Khi tải ()` có thể thất bại nếu thiếu dữ liệu liên quan hoặc quá trình tải gặp lỗi. Không giống như REST, GraphQL trả về các lỗi như là một phần của tải trọng phản hồi, do đó, việc xử lý các lỗi tải không đúng có thể làm giảm trải nghiệm người dùng hoặc gây ra lỗi bất ngờ. Các nhà phát triển cần thực hiện xử lý lỗi mạnh mẽ để quản lý một cách duyên dáng như vậy [4].

** 5. Tăng độ phức tạp truy vấn và chi phí bảo trì
Sử dụng `whloaded ()` rộng rãi có thể dẫn đến logic phân giải phức tạp và các chiến lược tìm nạp dữ liệu được kết hợp chặt chẽ. Điều này có thể làm cho lược đồ khó duy trì và phát triển hơn, đặc biệt là nếu logic tìm nạp dữ liệu được phân tán trên nhiều người giải quyết. Thiết kế lược đồ kém kết hợp với `whi tải ()` cũng có thể dẫn đến các truy vấn dự phòng hoặc trùng lặp, tăng gánh nặng bảo trì [4] [9].

** 6. Nguy cơ tìm kiếm dưới hoặc tìm kiếm quá mức
Việc sử dụng không đúng cách `whloaded ()` có thể gây ra việc tìm hiểu chưa (không tải đủ dữ liệu liên quan, yêu cầu các truy vấn bổ sung) hoặc tìm kiếm quá mức (tải nhiều dữ liệu hơn mức cần thiết). Cả hai kịch bản ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất và trải nghiệm người dùng. Cân bằng các yêu cầu dữ liệu và thiết kế cẩn thận các truy vấn và người giải quyết là điều cần thiết để tránh những cạm bẫy này [3] [4] [5].

Tóm lại, trong khi `whloaded ()` là một công cụ hữu ích để quản lý tải dữ liệu liên quan trong graphQL, các cạm bẫy phổ biến bao gồm gây ra các vấn đề truy vấn N+1, hiệu suất chi phí từ việc tìm kiếm quá mức, phức tạp trong ủy quyền, khó khăn xử lý lỗi, thách thức bảo trì và rủi ro của dữ liệu quá mức. Những vấn đề này có thể được giảm thiểu với các mẫu như Dataloader, Lược đồ cẩn thận và thiết kế truy vấn, xử lý lỗi mạnh mẽ và các chiến lược ủy quyền chu đáo.

Trích dẫn:
.
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-steps-to-avoid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overcoming-common-pitfalls-in-graphql-development-lessons-learned
.
.
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-an.