Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon อะไรคือข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อใช้ whenload () ใน graphql


อะไรคือข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อใช้ whenload () ใน graphql


โดยทั่วไปฟังก์ชั่น `เมื่อ loaded ()` ใน graphQl จะใช้เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกโหลดก่อนที่จะเข้าถึงบ่อยครั้งในบริบทของ ORM หรือการดึงข้อมูลเลเยอร์ที่รวมกับ GraphQL Resolvers ในขณะที่ `` whenloaded () `สามารถเป็นประโยชน์ได้ แต่ก็มีข้อผิดพลาดทั่วไปหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานในการพัฒนา GraphQL:

ข้อผิดพลาดทั่วไปของการใช้ `whenloaded ()` ใน graphql

** 1. ปัญหาการสอบถาม n+1
การใช้ `whenloaded ()` ไร้เดียงสาสามารถนำไปสู่ปัญหาการสืบค้น N+1 ซึ่งสำหรับแต่ละรายการในรายการจะมีการดำเนินการแบบสอบถามเพิ่มเติมเพื่อโหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ส่งผลให้มีการสืบค้นฐานข้อมูลจำนวนมากซึ่งลดประสิทธิภาพลงอย่างรุนแรง เพื่อลดสิ่งนี้นักพัฒนามักจะใช้เทคนิคการแบทช์และการแคชเช่นรูปแบบ dataloader ซึ่งคิวและยกเลิกการร้องขอให้โหลดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในแบทช์มากกว่ารายบุคคล [2] [6] [9]

** 2. ค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพและการโหลดข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ
`` เมื่อโหลด () `สามารถทำให้เกิดการดึงข้อมูลมากเกินไปหรือซ้ำซ้อนหากไม่ได้รับการจัดการอย่างระมัดระวัง ตัวอย่างเช่นหาก `เมื่อ loaded ()` ทริกเกอร์การโหลดชุดข้อมูลที่ซ้อนกันหรือขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งมันอาจทำให้เกิดการดึงข้อมูลมากเกินไปเพิ่มเวลาตอบสนองและเครือข่าย payloads โดยไม่จำเป็น [3] [4] [5] นี่เป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน GraphQL ที่ลูกค้าสามารถขอฟิลด์ซ้อนกันโดยพลการซึ่งอาจเรียกใช้การโทรหลายครั้ง () `การโทร

** 3. ความซับซ้อนในการอนุญาตและตรวจสอบความปลอดภัย
ตรรกะการอนุญาตมักจะต้องทำงานควบคู่ไปกับการโหลดข้อมูล การใช้ `whenloaded ()` ภายในตัวแก้ไข GraphQL สามารถทำให้การอนุญาตมีความซับซ้อนเนื่องจากรหัสการอนุญาตอาจไม่ได้ดำเนินการในบริบท graphQL เสมอ (เช่นงานพื้นหลังหรือจุดสิ้นสุดอื่น ๆ ) สิ่งนี้สามารถนำไปสู่คอขวดประสิทธิภาพหรือความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหากข้อมูลถูกโหลดโดยไม่ต้องตรวจสอบที่เหมาะสม การบันทึกความทรงจำหรือการแคชที่ถูกปิดด้วยคำขอสามารถช่วยได้ แต่เพิ่มความซับซ้อน [7]

** 4. ความท้าทายในการจัดการข้อผิดพลาด
`` เมื่อ loaded () `อาจล้มเหลวหากข้อมูลที่เกี่ยวข้องหายไปหรือกระบวนการโหลดพบข้อผิดพลาด ซึ่งแตกต่างจาก REST GraphQL ส่งคืนข้อผิดพลาดซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองการตอบสนองดังนั้นการจัดการข้อผิดพลาดในการโหลดที่ไม่เหมาะสมสามารถลดประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้หรือทำให้เกิดความล้มเหลวที่ไม่คาดคิด นักพัฒนาจำเป็นต้องใช้การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งเพื่อจัดการกรณีดังกล่าวอย่างสง่างาม [4]

** 5. เพิ่มความซับซ้อนแบบสอบถามและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา
การใช้ `whenloaded ()` อย่างกว้างขวางอาจนำไปสู่ตรรกะการแก้ไขที่ซับซ้อนและกลยุทธ์การดึงข้อมูลคู่กันอย่างแน่นหนา สิ่งนี้สามารถทำให้สคีมายากขึ้นในการรักษาและพัฒนาโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการดึงข้อมูลตรรกะกระจัดกระจายไปทั่วตัวแก้ไขจำนวนมาก การออกแบบสคีมาที่ไม่ดีรวมกับ `whenloaded ()` ยังสามารถนำไปสู่การสืบค้นซ้ำซ้อนหรือซ้ำซ้อนเพิ่มภาระการบำรุงรักษา [4] [9]

** 6. ความเสี่ยงของการเรียกร้องหรือการเรียกร้องมากเกินไป
การใช้ `` เมื่อโหลด () `อย่างไม่เหมาะสมสามารถทำให้เกิดการดึงข้อมูลต่ำกว่า (ไม่โหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพียงพอที่ต้องใช้การสืบค้นเพิ่มเติม) หรือการดึงข้อมูลมากเกินไป (โหลดข้อมูลมากกว่าที่จำเป็น) ทั้งสองสถานการณ์ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพการทำงานและประสบการณ์ของผู้ใช้ การปรับสมดุลความต้องการข้อมูลและการออกแบบแบบสอบถามและตัวแก้ไขอย่างระมัดระวังเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเหล่านี้ [3] [4] [5]

โดยสรุปในขณะที่ `เมื่อ loaded ()` เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการจัดการการโหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้องใน graphQL ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึงการทำให้เกิดปัญหาการสืบค้น n+1 ค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพจากการดึงข้อมูลมากเกินไปความซับซ้อนในการอนุญาตการจัดการข้อผิดพลาดความท้าทายในการบำรุงรักษาและความเสี่ยง ปัญหาเหล่านี้สามารถบรรเทาได้ด้วยรูปแบบเช่น Dataloader, Schema อย่างระมัดระวังและการออกแบบการสืบค้น, การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งและกลยุทธ์การอนุญาตที่รอบคอบ

การอ้างอิง:
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_currently/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-steps-to-avoid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overpoing-common-pitfalls-in-graphql-development-lessons-learned
[5] https://piembsystech.com/avoiding-over-fetching-and-under-fetching-in-graphql-database/
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_am_i_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=CGYIF2NHT0E
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-any-disadgantages-to-graphql/53712727