function `amylowed()` in graphQlは通常、GraphQLリゾルバーと統合されたORMまたはデータフェッチレイヤーのコンテキストで、アクセスする前に関連データがロードされることを確認するために使用されます。 `ayedloaded()`が役立つ場合がありますが、GraphQL開発での使用に関連するいくつかの一般的な落とし穴があります。
graphqlで `hened loaded()`を使用する一般的な落とし穴
** 1。 n+1クエリの問題
`ayedloaded()`を使用すると、n+1のクエリ問題につながる可能性があります。リスト内の各項目について、追加のクエリが実行され、関連データをロードします。これにより、多数のデータベースクエリが発生し、パフォーマンスが大幅に低下します。これを緩和するために、開発者はしばしばDataloAderパターンなどのバッチとキャッシュ技術を使用します。これは、個々にではなくバッチでデータを効率的にロードする要求をキューおよび非複製します[2] [6] [9]。
** 2。パフォーマンスオーバーヘッドと非効率的なデータ読み込み
`reloaded()`は、慎重に管理されていない場合、過度のまたは冗長なデータを取得する可能性があります。たとえば、 `when loaded()`トリガーが深くネストされたまたは大規模な関連データセットのロードをトリガーすると、過度のフェッチ、応答時間、ネットワークペイロードが不必要に増加する可能性があります[3] [4] [5]。これは、クライアントが任意のネストされたフィールドを要求し、潜在的に複数の「ロード()」の呼び出しをトリガーできるGraphQLで特に問題があります。
** 3。許可とセキュリティチェックの複雑さ
認証ロジックは、多くの場合、データの読み込みと一緒に実行する必要があります。 GraphQLリゾルバー内で `ayedloaded()`を使用すると、承認コードがGraphQLコンテキスト(バックグラウンドジョブやその他のエンドポイントなど)で常に実行されるとは限らないため、承認を複雑にすることができます。これにより、適切なチェックなしでデータがロードされた場合、パフォーマンスのボトルネックまたはセキュリティリスクにつながる可能性があります。メモ化またはリクエストスコープされたキャッシュは、複雑さを追加する以外に役立ちます[7]。
** 4。課題のエラー
`Loaded()`関連データが欠落している場合、または読み込みプロセスがエラーに遭遇した場合に故障する場合があります。 RESTとは異なり、GraphQLは応答ペイロードの一部としてエラーを返します。そのため、読み込みエラーの不適切な取り扱いは、ユーザーエクスペリエンスを分解したり、予期しない障害を引き起こす可能性があります。開発者は、そのようなケースを優雅に管理するために堅牢なエラー処理を実装する必要があります[4]。
** 5。クエリの複雑さとメンテナンスオーバーヘッドの増加
`ayedloaded()`を広範囲に使用すると、複雑なリゾルバーロジックと緊密に結合されたデータフェッチ戦略につながる可能性があります。これにより、特にロジックを取得するデータが多くのリゾルバーに散らばっている場合、スキーマを維持および進化させるのが難しくなります。スキーマの設計が不十分であると `whenloaded()`と組み合わされて、冗長または重複したクエリにもつながり、メンテナンスの負担が増加します[4] [9]。
** 6。過小評価または過剰フェッチのリスク
`ayed loaded()`の不適切な使用は、過小評価を引き起こす可能性があります(十分な関連データを読み込んでいない、追加のクエリを必要とする)または過剰フェッチング(必要以上に多くのデータをロードする)。両方のシナリオは、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼします。データ要件のバランスをとり、クエリとリゾルバーを慎重に設計することは、これらの落とし穴を回避するために不可欠です[3] [4] [5]。
要約すると、 `reloaded()`はGraphQLで関連するデータの読み込みを管理するための便利なツールですが、一般的な落とし穴には、N+1のクエリの問題の引き起こ、過剰フェッチングからのパフォーマンスのオーバーヘッド、承認の複雑さ、エラー処理の困難、メンテナンスの課題、および過剰発作データのリスクが含まれます。これらの問題は、Dataloader、慎重なスキーマとクエリの設計、堅牢なエラー処理、思慮深い承認戦略などのパターンで軽減できます。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_currilly/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitls-and-steps-to-avoid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overping-common-pitfalls-in-graphql-development-lessonsは学習しました
[5] https://piembsystech.com/avoiding-over-fetching-and-under-fetching-in-graphql-database/
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_am_i_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-any-disadvantages to-graphql/53712727