Dataloaderパターンは、一般的なn+1クエリの問題に対処し、バッチとキャッシュメカニズムを介してデータフェッチを最適化することにより、graphqlの「adherloaded()」の問題を軽減するのに役立ちます。
###「whenloaded() `in graphqlの問題
GraphQLでは、リソースバーは多くの場合、複数のエンティティに関連するデータを取得する必要があります。最適化がなければ、これはn+1の問題につながる可能性があり、nアイテムのクエリがn追加のデータベース要求(プラス初期)につながり、パフォーマンスの大幅な劣化を引き起こします。関連データがロードされるのを待つ `Loaded()`メソッドは、各アイテムの複数の個別のデータフェッチをトリガーすることでこれを悪化させ、非効率的で繰り返しデータベースクエリにつながる可能性があります。
Dataloaderパターンがどのように役立つか
1。バッチリクエスト
Dataloaderパターンは、複数の個々のデータ要求を単一のクエリにバッチバッチします。関連データを1つずつ取得する代わりに、 `reloaded()`が実行する場合、Dataloaderはイベントループの1つのティック中にリクエストされたすべてのキーを収集し、1つのバッチリクエストをデータベースに送信します。これにより、クエリの数が大幅に減少し、パフォーマンスが向上します。たとえば、Dataloaderは16の個別のクエリの代わりに、これを4つのバッチクエリに減らすことができ、それぞれ複数のキーのデータを一度に取得します[2] [6] [8]。
2。キャッシュ結果
Dataloaderは、単一のリクエストの範囲内でデータを取得した結果をキャッシュします。 GraphQLクエリの解決中に同じデータが複数回要求された場合、Dataloaderはデータベースを再度照会する代わりにキャッシュ結果を返します。この重複排除により、「ロードされたとき()」が[1] [3] [6]を引き起こす可能性があるという冗長要求が妨げられます。
3。リケストごとのDataloaderインスタンス
データの漏れを回避し、ユーザー/リクエストのコンテキストごとに正しいキャッシュを確保するために、各GRAPHQL要求に対して新しいDataloAderインスタンスが作成されます。このアプローチは、その要求内でバッチとキャッシュの恩恵を受けながら、隔離とセキュリティを維持します[3]。
4。GraphQLリゾルバーとの統合
DataloaderをGraphQLリゾルバーに統合することにより、各リゾルバーはデータベースを直接照会するか、 `whenLoaded()`に依存するのではなく、DataloAderに「ロード」を呼び出します。これにより、効率的なデータを取得する効率的なデータの責任が、バッチングとキャッシュを透過的に管理するデータローダーに移行します[1] [3] [6]。
＃＃＃ まとめ
Dataloaderパターンは、 'whenloaded() `の非効率性を効果的に軽減します。
- 複数のデータを収集して、リクエストをシングルバッチクエリに取得し、データベースのラウンドトリップの数を減らします。
-Datedデータをキャッシュして、同じリクエスト内の重複クエリを防止します。
- セキュリティと正確性を維持するための要求ごとに孤立したDataloAderインスタンスを作成します。
-DataloAderに最適化を取得するデータを抽象化することにより、リゾルバーコードを簡素化します。
これにより、GraphQLアプリケーション[2] [6] [7]でパフォーマンス、スケーラビリティ、およびリソースの使用率が大幅に向上します。
引用：
[1] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a-dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-pattern-in-graphql-development
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loaders-under-the-hood