Паттерн данных DataLoader помогает смягчить проблемы с `whenguded ()` в graphQL, решая общую проблему запроса N+1 и оптимизируя данные данных с помощью механизмов пакетирования и кэширования.
Проблемы с `whenladed ()` в graphql
В GraphQL часто необходимы резолюры для получения соответствующих данных для нескольких объектов. Без оптимизации это может привести к проблеме n+1, когда запрос для n элементов приводит к n дополнительных запросам базы данных (плюс начальная), что приводит к значительному снижению производительности. Метод `whileded ()`, который ожидает загрузки связанных данных, может усугубить это, запустив несколько отдельных избраний данных для каждого элемента, что приводит к неэффективным, повторяющимся запросам базы данных.
Как помогает шаблон DataLoader
1. Пардерные запросы
Паттерн DataLoader объединяет несколько отдельных запросов данных в один запрос. Вместо того, чтобы получить связанные данные один за один как `whengulad ()` может сделать, DataLoader собирает все ключи, запрашиваемые во время одного тика цикла событий, и отправляет один пакетный запрос в базу данных. Это резко уменьшает количество запросов, повышая производительность. Например, вместо 16 отдельных запросов DataLoader может сократить это до 4 пакетных запросов, каждый из них получает данные для нескольких ключей одновременно [2] [6] [8].
2. Результаты кэширования
DataLoader кэширует результаты извлеченных данных в рамках одного запроса. Если одни и те же данные запрашиваются несколько раз во время разрешения запроса GraphQL, DataLoader возвращает кэшированный результат вместо того, чтобы снова запросить базу данных. Эта дедупликация предотвращает избыточные запросы, которые `при загрузке ()` в противном случае могут вызвать [1] [3] [6].
3. экземпляры DataLoader для перспективных данных
Чтобы избежать утечки данных и обеспечить правильное кэширование на контексте пользователя/запроса, для каждого запроса GraphQL создается новый экземпляр DataLoader. Этот подход сохраняет изоляцию и безопасность, в то же время пользуясь тем, как выдержка и кэширование в рамках этого запроса [3].
4. Интеграция с Resolroders GraphQL
Интегрируя DataLoader в Resolroders GraphQL, каждый резольвер вызывает «загрузку» на DataLoader вместо напрямую запросить базу данных или полагаться на `при загрузке ()`. Это сдвигает ответственность за эффективное извлечение данных в DataLoader, который управляет прозрачным партией и кэшированием [1] [3] [6].
Краткое содержание
Паттерн данных DataLoader эффективно смягчает неэффективность `whenladed ()` in graphql by:
- Сбор нескольких запросов на извлечение данных в однократные запросы, уменьшая количество поездок в раунде базы данных.
- Кэширование полученных данных для предотвращения дублирующих запросов в том же запросе.
- Создание изолированных экземпляров DataLoader для запроса для поддержания безопасности и правильности.
- Упрощение кода разрешения путем абстрагирования оптимизации данных в данных DataLoader.
Это приводит к значительному улучшению производительности, масштабируемости и использования ресурсов в приложениях GraphQL [2] [6] [7].
Цитаты:
[1] https://www.apolrographql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a-dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-cookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-pattern-in-graphql-development
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollographql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loaders-under-the-hood