Dataloader paterni, ortak N+1 sorgu problemini ele alarak ve toplu işleme ve önbellekleme mekanizmaları yoluyla veri getirmeyi optimize ederek GraphQL'de `` Whoaded () 'ile ilgili sorunları azaltmaya yardımcı olur.
Graphql'de ``
GraphQL'de, çözümleyicilerin genellikle birden fazla varlık için ilgili verileri almaları gerekir. Optimizasyon olmadan, bu N öğeleri için bir sorunun N ek veritabanı isteklerine (artı ilk olan) sonuçlandığı ve önemli performans bozulmasına neden olduğu N+1 problemine yol açabilir. İlgili verilerin yüklenmesini bekleyen `` Whated () `yöntemi, her bir öğe için birden fazla ayrı veri getirisini tetikleyerek verimsiz, tekrarlayan veritabanı sorgularına yol açarak bunu daha da kötüleştirebilir.
Datoader deseni nasıl yardımcı olur
1. Toplama istekleri
Datoader deseni, birden fazla ayrı veri isteğini tek bir sorguya ayırır. İlgili verileri tek tek bire almak yerine, `` `` `` `` yapabileceği gibi almak yerine, Dataloader olay döngüsünün tek bir kene sırasında istenen tüm anahtarları toplar ve veritabanına bir toplu istek gönderir. Bu, sorgu sayısını büyük ölçüde azaltarak performansı artırır. Örneğin, 16 ayrı sorgu yerine, dataloader bunu 4 toplu sorguya indirebilir, her biri aynı anda birden fazla anahtar için veri getirir [2] [6] [8].
2. önbellek sonuçları
Datoader, alınmış verilerin sonuçlarını tek bir istek kapsamında önbelleğe alır. Bir GraphQL sorgusunun çözünürlüğü sırasında aynı veriler birden çok kez talep edilirse, Dataloader veritabanını tekrar sorgulamak yerine önbelleğe alınan sonucu döndürür. Bu tekilleştirme, `` olduğunda () 'ın aksi takdirde [1] [3] [6] neden olabileceği gereksiz istekleri önler.
3. Tequest Datoader Örnekleri
Veri sızıntısını önlemek ve kullanıcı/istek bağlamı başına doğru önbelleklemeyi sağlamak için, her GraphQL isteği için yeni bir Dataloader örneği oluşturulur. Bu yaklaşım, bu talep içinde toplu olarak ve önbelleklemeden yararlanırken izolasyon ve güvenliği korur [3].
4 GraphQL çözücüleri ile entegrasyon
Dataloader'ı GraphQL çözümleyicilerine entegre ederek, her bir çözümleyici veritabanını doğrudan sorgulamak veya `` whoaded () 'üzerine güvenmek yerine dataoader üzerinde `` yük' 'çağrısı. Bu, verimli veri getirme sorumluluğunu şeffaf bir şekilde eşleştirme ve önbelleğe alan datoader'a kaydırır [1] [3] [6].
Özet
Datoader deseni, Graphql'de `` Whilloaded () '' in verimsizliklerini etkili bir şekilde azaltır:
- Birden çok veri getirme isteklerini tek parti sorgularına toplamak, veritabanı turu sayısını azaltarak.
- Aynı istek içinde yinelenen sorguları önlemek için önbelleğe alınmış veriler.
- Güvenlik ve doğruluğu korumak için talep başına izole edilmiş datoader örnekleri oluşturmak.
- veri getirme optimizasyonunu dataoader'a soyutlayarak çözücü kodunu basitleştirme.
Bu, GraphQL uygulamalarında anlamlı performans, ölçeklenebilirlik ve kaynak kullanımı ile sonuçlanır [2] [6] [7].
Alıntılar:
[1] https://www.apollografql.com/tutorials/dataloaders-typescript/04-using-a--dataloader
[2] https://wundergraph.com/blog/dataloader_3_0_breadth_first_data_loading
[3] https://github.com/graphql/dataloader
[4] https://www.parabol.co/blog/graphql-dataloader-chookbook/
[5] https://swatinem.de/blog/graphql-dataloader-part2/
[6] https://moldstud.com/articles/p-solving-the-dataloader-ptern-in-graphql-deelopment
[7] https://ariadnegraphql.org/docs/dataloaders
[8] https://www.apollografql.com/tutorials/dataloaders-dgs/03-data-loloders-under-the-hood