Funktionen `når den er ()` i GraphQL bruges typisk til at sikre, at relaterede data indlæses, før de får adgang til dem, ofte i sammenhæng med ORM eller data, der henter lag integreret med GraphQL -resolver. Mens `når load ()` kan være nyttigt, er der flere almindelige faldgruber forbundet med dens anvendelse i GraphQL -udvikling:
Almindelige faldgruber ved at bruge `når loaded ()` i GraphQL
** 1. N+1 forespørgselsproblem
Ved hjælp af `når Obloaded ()` naivt kan føre til N+1 -forespørgselsproblemet, hvor for hver vare på en liste udføres en ekstra forespørgsel for at indlæse relaterede data. Dette resulterer i et stort antal databaseforespørgsler, alvorligt nedværdigende ydelse. For at afbøde dette bruger udviklere ofte batching- og cache-teknikker såsom Dataloader-mønsteret, som køer og de-duplikerer anmodninger om at indlæse data effektivt i batches snarere end individuelt [2] [6] [9].
** 2. Performance overhead og ineffektiv dataindlæsning
`Når den er load ()` kan forårsage overdreven eller overflødig datahentning, hvis ikke omhyggeligt styres. For eksempel, hvis `når den er () udløser belastning af dybt indlejrede eller store relaterede datasæt, kan det forårsage overholdning, stigende responstider og netværks nyttelast unødvendigt [3] [4] [5]. Dette er især problematisk i GraphQL, hvor klienter kan anmode om vilkårlige indlejrede felter, hvilket potentielt udløser flere `, når de er load () 'opkald.
** 3. Kompleksitet i tilladelse og sikkerhedskontrol
Autorisationslogik skal ofte køre sammen med dataindlæsning. Brug af `når loaded ()` inden for GraphQL -opløsere kan komplicere tilladelse, fordi autorisationskode muligvis ikke altid udføres i en grafql -kontekst (f.eks. Baggrundsjob eller andre slutpunkter). Dette kan føre til flaskehalse eller sikkerhedsrisici, hvis data indlæses uden korrekt kontrol. Memoisering eller anmodnings-scoped cache kan hjælpe men tilføjer kompleksitet [7].
** 4. Fejl håndtering af udfordringer
`Når den er load () 'kan mislykkes, hvis de relaterede data mangler, eller indlæsningsprocessen støder på en fejl. I modsætning til hvile returnerer GraphQL -fejl som en del af responslasten, så forkert håndtering af indlæsningsfejl kan forringe brugeroplevelsen eller forårsage uventede fejl. Udviklere er nødt til at implementere robust fejlhåndtering for yndefuldt at styre sådanne sager [4].
** 5. Øget forespørgselskompleksitet og vedligeholdelse overhead
Brug af `når load ()` i vid udstrækning kan føre til kompleks resolver -logik og tæt koblede datahentningsstrategier. Dette kan gøre skemaet sværere at vedligeholde og udvikle sig, især hvis datahentningen logik er spredt over mange opløsere. Dårligt skema -design kombineret med `når loaded ()` kan også føre til overflødige eller duplikerede forespørgsler, hvilket øger vedligeholdelsesbyrden [4] [9].
** 6. Risiko for underholdning eller overhentning
Forkert brug af `når loaded ()` kan forårsage underhentning (ikke indlæser nok relaterede data, der kræver yderligere forespørgsler) eller overhentning (indlæser flere data end nødvendigt). Begge scenarier påvirker ydelse og brugeroplevelse negativt. Afbalancering af datakravene og omhyggeligt design af forespørgsler og opløsere er afgørende for at undgå disse faldgruber [3] [4] [5].
Sammenfattende, mens `når load ()` er et nyttigt værktøj til styring af relateret dataindlæsning i GraphQL, inkluderer almindelige faldgruber, der forårsager n+1 forespørgselsproblemer, ydelse over hovedet fra overhentning, kompleksitet i autorisation, fejlhåndteringsproblemer, vedligeholdelsesudfordringer og risiko for under- eller overhentning af data. Disse problemer kan mindskes med mønstre som Dataloader, omhyggelig skema og forespørgselsdesign, robust fejlhåndtering og tankevækkende godkendelsesstrategier.
Citater:
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_with_graphql_currently/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-treps-to-adoid-tem
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-points
[4] https://moldstud.com/articles/p-overcoming-common-pitfalls-in-graphql-udviklings-lessons-læret
)
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_am_i_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-any-disadvantages-to-graphql/53712727