GraphQl中的函数`wherloaded()通常用于确保在访问它之前加载相关数据，通常是在ORM或数据获取层与GraphQl Resolvers集成的上下文中。虽然`当loaded()`可能很有用，但在GraphQl开发中使用了几种常见的陷阱：
###使用`wherloaded()`在graphql中使用`
** 1。 n+1查询问题
使用`ploaded()`naivery naivery可以导致n+1查询问题，在列表中的每个项目中，执行附加查询以加载相关数据。这会导致大量数据库查询，从而严重降低性能。为了减轻这种情况，开发人员经常使用批处理和缓存技术，例如DataLoader模式，该模式排队和删除请求以批处理有效地加载数据，而不是单独加载数据[2] [6] [9]。
** 2。性能开销和效率低下的数据加载
`如果不仔细管理，则加载()`可能会导致过多或冗余的数据获取。例如，如果加载()`触发深嵌套或大型相关数据集的加载，它可能会导致过度提取，不必要地增加响应时间和网络有效载荷[3] [4] [5]。这在GraphQL中尤其有问题，客户端可以请求任意嵌套字段，并可能触发多个`e时'noaded()`呼叫。
** 3。授权和安全检查的复杂性
授权逻辑通常需要与数据加载一起运行。在GraphQl解析器中使用`wherloaded()`可能会使授权代码复杂化，因为授权代码可能并不总是在GraphQl上下文中执行(例如，后台作业或其他端点)。如果在没有适当检查的情况下加载数据，这可能会导致性能瓶颈或安全风险。纪念或请求的缓存可以帮助您增加复杂性[7]。
** 4。错误处理挑战
`如果丢失相关数据或加载过程遇到错误，则可能会失败。与REST不同，GraphQL作为响应有效载荷的一部分返回错误，因此处理错误的处理不当会降低用户体验或导致意外故障。开发人员需要实施强大的错误处理以优雅地管理此类情况[4]。
** 5。提高查询复杂性和维护开销
使用`loaded()`广泛地可能导致复杂的解析器逻辑并紧密耦合数据获取策略。这可以使模式更难维护和发展，尤其是当数据获取逻辑散布在许多解析器上时。较差的架构设计与`noaded()`合并在一起也会导致冗余或重复的查询，从而增加维护负担[4] [9]。
** 6。不足或过度提取的风险
使用`loaded()`可能会导致不足的方法(不加载足够相关的数据，需要其他查询)或过度提取(加载更多的数据比所需的数据)。两种方案都会对性能和用户体验产生负面影响。平衡数据要求并仔细设计查询和解析器对于避免这些陷阱至关重要[3] [4] [5]。
总而言之，虽然`wherLoaded()是用于管理GraphQL中相关数据加载的有用工具，但常见的陷阱包括引起n+1查询问题，授权中的复杂性，错误处理困难，维护挑战，维护挑战以及不足或过度提取数据的风险。这些问题可以通过数据加载器，仔细的架构和查询设计，可靠的错误处理以及周到的授权策略来缓解这些问题。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1csalep/common_painpoints_issues_issues_with_graphql_curranty/
[2] https://www.vanta.com/resources/3-graphql-pitfalls-and-pitfals-and-steps-to-avoid-them
[3] https://hygraph.com/blog/graphql-pain-paints
[4] https://moldstud.com/articles/p-overcoming-common-pitfalls-ingraphql-development-lessons-learned
[5] https://piembsystech.com/avoiding-over-fetching-and-under-fetching-in-graphql-database/
[6] https://www.reddit.com/r/graphql/comments/1bzyyvm/graphql_performance_issues_issues_am_i_i_the_the_the_only_one/
[7] https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-im-over-graphql/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=cgyif2nht0e
[9] https://stackoverflow.com/questions/40689858/are-there-there-there-any-disadvantages-to-graphql/53712727